F5 BIG-IP 管理を効率化し、拡張を実現する
ITチームがエンタープライズアプリケーションの運用に取り組む中、F5 BIG-IP環境の管理者はカスタマイズ性、速度、拡張性の最適なバランスを追求しています。 そのため、多くの管理者が操作の簡単さと柔軟性を理由に、GUIベースのワークフローを優先しています。
多くの組織にとって、BIG-IPは単なるトラフィック管理ツールではなく、最も重要なリソースであるアプリケーションのパフォーマンス、セキュリティ、そして回復力を確実に守るミッションクリティカルな要素です。 アプリケーションの成長に伴い、展開がハイブリッドやマルチクラウド環境へ多様化し、94％の組織でその現実があるため、監査可能性の重要性も増しています。
つまり、BIG-IP管理ワークフローに手作業で個別対応し、クリック操作に頼る方法では、多くの組織のニーズに応えられません。 管理すべきAPIエンドポイントが増え続けること、モバイルアプリやアプリ間ネットワーキングの普及、拡大する脅威の状況、より巧妙化した攻撃手法とそれを防ぐための個別ソリューションの存在などを考慮すると、私たちが「運用の火の玉」と呼ぶ状況になってしまいます。
それでは、チームはどのようにしてBIG-IPの管理を効果的に進化・拡大させ、企業の取り組みのニーズに応えることができるでしょうか。
運用するアプリケーションのあらゆる側面を一つにまとめる総合的な答え、それがF5アプリケーションデリバリー＆セキュリティプラットフォーム（ADSP）です。 F5 ADSPは、ハイブリッドマルチクラウド環境の複雑化やAPIの増加、AI駆動のワークロード、そして拡大する攻撃対象に対応するために設計しています。 F5 ADSPは、配信、導入、セキュリティ、インテリジェントな運用を単一プラットフォームで統合した、包括的なソリューションを提供します。
このブログでは、BIG-IPの手動操作の課題を明確にし、F5 ADSPの一環として管理ワークフローを拡張するためのツールと戦略を詳しく解説します。そして、高度なBIG-IP管理とインテリジェント オートメーションの導入によって得られる成果を具体的に示します。
クリック操作ワークフローの限界
クリック操作のワークフローにはいくつかの制約があります。 主なものは次の通りです:
- 手動作業の負担： BIG-IP GUIによる従来の手動設定は強力で高いカスタマイズ性を持ちますが、複数のBIG-IPデバイスや異なる環境にある数百の仮想サーバーを含む複雑な分散ワークロードを管理すると、時間がかかりミスも発生しやすくなります。 これらのリスクは、すべてのインスタンス間で設定の一貫性を確保する仕組みや、一般的な繰り返し作業の自動化がなければさらに増大します。 実際、2025年のApplication戦略レポートでわかったのは、60%の組織がAIOpsのような高度なワークフロー導入を阻む、時間を奪う手動運用作業に悩まされているということです。
- スケーラビリティ不足: アプリのアーキテクチャがより動的になる中、従来の管理方法では拡張に対応できません。 集中化された、繰り返し実行可能で自動化されたプロセスがなければ、ハイブリッドとマルチクラウド環境全体でトラフィックとセキュリティポリシーの一貫性を確実に保つことは非常に困難です。
- 構成管理の不一致: 明確に文書化されたワークフローがなければ、チーム間の構成がバラバラになり、停止やセキュリティの穴、コンプライアンス監査の問題を引き起こすリスクがあります。 特に金融や医療、政府など、規制が厳しい業界で事業を行う場合は、このリスクが高まります。
- 遅い導入: CI/CDパイプライン、APIファースト設計、自動化セルフサービス、テンプレート使用、即時アプリ配信が求められる今、BIG-IPの設定を手作業で行うと、組織にボトルネックを生み出し、革新のスピードを落とします。
- 視認性の欠如とトラブルシューティングの困難さ： 多くのチームは、自動化の状況を監視し、BIG-IPの変更を効果的に追跡することに苦労しています。 信頼できる監査記録や視認性がなければ、トラブルシューティングやロールバックは非常に難しくなります。
BIG-IP管理を進化させ、拡張しましょう
これらの課題を乗り越え、強靭で将来にわたって機能する運用ワークフローを構築するために、BIG-IP 管理者はスクリプトや自動化フレームワーク、Infrastructure as Code (IaC) といったスケーラブルな手法を積極的に採用しています。 以下では、基本的な管理ワークフローから始めて、GitOps のような高度な戦略を経由し、最終的には完全な自動化ライフサイクル管理に至るまでの各アプローチを解説します。
始める方法と、それぞれのアプローチがもたらす価値をわかりやすくご紹介します。
1. 組み込みのBIG-IPツールを活用したポリシー主導の管理。 手作業の負担を減らす第一歩を踏み出すなら、Local Traffic Manager（LTM）ポリシー、iRules、iControl REST API、Application Services 3 Extension（AS3）といったBIG-IPの標準機能が即効性のある効果をもたらします。 これらの手法を活用して、管理の効率化と運用の安定化、さらに一貫性と信頼性、透明性を高めましょう。
「BIG-IP 管理ワークフローのスケーリングと自動化」コースのパート1をぜひご覧ください。
再利用可能で検証済みのポリシーやテンプレートを活用し、正確にカスタマイズして組織内で共有できるため、人的ミスを減らし一貫性を高めます。 フェイルオーバーやトラフィックの管理などの反復作業を、検証された設計とベストプラクティスのスクリプトで自動化し、信頼性を高めます。
最後に、これらの手法により、ユーザーは変更やシステムの動作に関する監査証跡をより明確に保てるため、可視性が向上します。これによりトラブルシューティングが容易になり、根本原因の分析も迅速化されます。また、管理者が問題発生時に変更をすばやく元に戻すことも可能です。
2. Terraform と Ansible でワークフローを自動化しましょう。 スクリプトの断続的な作成から完全な自動化とオーケストレーション ワークフローへ進みたいチームにとって、Terraform や Ansible は確実に効果的な道筋を示します。
「BIG-IP 管理ワークフローの拡張と自動化」コースのパート2をご覧ください。
Terraformは、宣言型で一貫性のある効率的な方法でBIG-IPデバイスと関連インフラストラクチャのプロビジョニングおよび管理を自動化・拡張し、BIG-IP管理のワークフローを改善します。 その結果、DevOpsチームはBIG-IPアプライアンスと設定を再利用可能なバージョン管理コードとして扱えるため、手動作業を減らし、拡張性を高め、環境間の一貫性を確実に維持できます。
Ansible は、宣言的で繰り返し可能かつ効率的な方法でアプリケーションサービスの構成管理を実現し、手作業を減らして環境間の一貫性を確保しながら、BIG-IP の管理ワークフローを自動化・改善します。 Ansible により、プレイブックによる繰り返し実行可能なワークフローで、プールやモニター、仮想サーバーなどの BIG-IP 設定を簡単に構成できます。
F5 が強く推奨する、両ツールを組み合わせる方法があなたの業務を変革します。 Jenkins や GitLab などの CI/CD パイプラインと連携させれば、環境を迅速かつ安全にスケールアップし、ログ設定や HA フェイルオーバーのプロビジョニングといった繰り返し作業を自動化、そして BIG-IP 管理を幅広い DevOps プロセスに統合して、部門横断のチームとスムーズに連携できるようになります。
さらに、BIG-IQはBIG-IPデバイスの集中管理、可視化、オーケストレーションを提供し、BIG-IPワークフローの強化と管理を中心的に担います。 Ansibleのような自動化ツールと組み合わせることで、BIG-IQは強力な監視機能、効率的な構成管理、そして運用効率の向上を実現し、ワークフローをより強化します。
3. GitOps と Infrastructure-as-Code を導入しましょう。 効率的なプロセスの基盤は、すべてのインスタンスと構成がバージョン管理され、再利用可能でテストできる Infrastructure-as-Code (IaC) の力にあります。 IaC と GitOps の原則を活用すれば、あなたのチームは管理ワークフローを改善し、制御を強化し、明確な監査証跡を確実に構築できます。
「BIG-IP 管理ワークフローの拡張と自動化」コースの第3部をご覧ください。
さらに、IaCやGitOpsの手法に沿うことで宣言型デプロイを実現し、複数環境にBIG-IPポリシーを即時展開できるようになります。また、安全なポリシー実施とシークレット管理を自動化し、ロールバックや段階的導入もスムーズに統合できます。
高度なチームは、CI/CDパイプラインを活用してGitリポジトリにBIG-IPの構成を保存することで、RBACをはじめとする強力なセキュリティとガバナンスを実現し、俊敏性を保ちながらも確実にコンプライアンスを守ることができます。
4. 長期的な自動化ライフサイクル管理。 BIG-IPの管理を拡張するには、単にツールを導入するだけでなく、持続可能なプロセスを構築する必要があります。 成熟した組織は、可視性、ガバナンス、事業の整合性、全体的な運用の健全性なども含めた長期的なライフサイクル管理に注力しています。
「BIG-IP 管理ワークフローの拡張と自動化」コースのパート4にぜひ取り組んでみてください。
さらに重要なのは、常にこれらの要素を見直し改善し続けることです。 まずはBIG-IQやF5 Application Study Tool (AST)、あるいはDatadogやSplunkなどの外部ツールを使い、可視性を確保しましょう。
それが整ったら、自動化すべきか否かのプロセスポリシーを作成し、リスクと効果を踏まえて評価することで、しっかりとしたガバナンスを確立しましょう。 関係者と連携し、影響やROIを測定してビジネスニーズと調和させてください。そして、導入結果をモニタリングし、問題を解決し、冗長性を維持しながら自動化戦略を常に磨き続けましょう。
実現できる成果
BIG-IP管理戦略を進化させることで、組織は次のような大きなメリットを得られます。
- 迅速な導入: 数分で新しいBIG-IPインスタンスを立ち上げ、複雑なポリシー調整も自動化して、手作業による遅れをなくします。
- 運用の一貫性: 宣言型構成とIaCの活用でドリフトを減らし、BIG-IPのポリシーを全環境で一貫させます。
- セキュリティとコンプライアンスを強化: GitOpsツールがバージョン管理と監査の透明性を確保し、規制遵守を安心して実現できます。
- より高い機動性： ハイブリッドやマルチクラウドのアプリケーション環境で、BIG-IPのワークロードをスケールさせる作業を予測でき、再現可能なプロセスにします。 さらに、自動化やテンプレート、サービスカタログにより、管理者を介さずに、設定されたポリシーとベストプラクティスを守りながら、必要なサービスをさまざまな役割が展開できます。
- スタッフの効率向上と疲労軽減: 自動化ツールを活用することで、チームは繰り返しの手作業やサービスリクエストチケットの対応に追われることなく、戦略的な課題に集中できます。
今日からスケールアップを始めましょう
スケーラブルなBIG-IP管理を導入するとき、一気に高度な自動化へ移行する必要はありません。 まずは、チームの成熟度に合ったツールとプロセスを適切に組み合わせていきましょう。
もっと詳しく知りたい方は、弊社のオンデマンドウェビナー「BIG-IP管理の規模拡大、強化、進化」をご覧ください。内容を深く掘り下げて解説しています。
すぐに始めたいなら、GitHub にアクセスして、ツールやガイド、コードスニペット、これらの戦略の実例をご覧ください。