F5 BIG-IP管理の効率化と拡張

F5エコシステム | 2025年8月08日

ITチームがエンタープライズアプリケーションの運用要件への対応に追われる中、F5 BIG-IP環境を担当する管理者には、カスタマイズ性、スピード、スケーラビリティのバランスが求められます。そのため、多くの管理者は、使いやすく柔軟な「クリック操作」が可能なGUIベースのワークフローを標準的に利用しています。

多くの組織にとって、BIG-IPは単なるトラフィック管理ではありません。最も重要なリソースであるアプリケーションのパフォーマンス、セキュリティ、レジリエンスを確保する、ミッションクリティカルなコンポーネントです。アプリケーションが拡大し、ハイブリッド環境やマルチクラウド環境へのデプロイが多様化するにつれて（組織の94%が直面している現実です）、監査可能性の必要性も高まります。

つまり、手作業や個別対応、クリック操作に依存したBIG-IP管理ワークフローでは、多くの組織のニーズに対応できません。さらに、管理対象となるAPIエンドポイントの増加、モバイルアプリの普及、アプリ間ネットワーキング、脅威環境の拡大、攻撃ベクトルの高度化（および、そうした脅威を緩和するポイントソリューション）といった要素が加わることで生じるのが、F5が運用上の「火の玉」と呼ぶ状況です。

そこで問題となるのは、エンタープライズ施策の要件に対応するために、チームがBIG-IPの管理を効果的に進化させ、拡張するにはどうすればよいかということです。

その答えとなるのが、アプリケーション運用のあらゆる側面を統合する包括的なソリューション、F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)です。F5 ADSPは、ハイブリッドマルチクラウド環境の複雑化、APIの無秩序な増加、AI主導のワークロード、攻撃対象領域の拡大に対応できるよう設計されています。F5 ADSPの中核となるのは、デリバリ、デプロイ、セキュリティ、インテリジェントな運用を単一のプラットフォームに統合するソリューションです。

このブログ記事では、BIG-IPの手動運用における制約を確認し、F5 ADSPの一環として管理ワークフローを拡張するためのツールと戦略を詳しく解説します。また、高度なBIG-IP管理および自動化戦略を導入することで得られる成果についてもご紹介します。

クリック操作によるワークフローの限界

クリック操作によるワークフローには、次のようないくつかの制約があります。

手作業による負担： BIG-IP GUIを使用する従来の手動設定は、非常に強力で高度なカスタマイズが可能である一方、時間がかかり、ミスが発生しやすい場合があります。特に、複数のBIG-IPデバイスと、異なる導入環境にある数百台の仮想サーバーで構成される複雑な分散ワークロードを管理する場合は、その傾向が顕著です。すべてのインスタンスで設定の一貫性を確保するためのフレームワークや、一般的な反復作業を自動化する仕組みがなければ、こうしたリスクはさらに高まります。実際、2025 State of Application Strategy Reportでは、組織の60%が時間を浪費する手動の運用作業に追われ、AIOpsのような高度なワークフローを導入できずにいることが明らかになりました。
スケーラビリティの欠如：アプリケーションアーキテクチャの動的性が高まるにつれ、従来の管理方法では拡張に対応できなくなります。一元化され、反復可能な自動プロセスがなければ、ハイブリッド環境やマルチクラウド環境全体でトラフィックポリシーとセキュリティポリシーの一貫性をグローバルに確保することは極めて困難になります。
一貫性のない構成管理：体系化され、文書化されたワークフローがなければ、チーム間で構成に差異が生じ、サービス停止やセキュリティ上の不備、コンプライアンス監査への対応上の問題につながるおそれがあります。特に、金融、医療、行政機関など、規制の厳しい業界で事業を展開する組織にとっては、大きなリスクとなる可能性があります。
デプロイの遅延：CI/CDパイプライン、APIファーストの設計原則、セルフサービス、テンプレート化、アプリの即時デリバリーが求められる時代に、BIG-IPの設定の立ち上げや調整を手作業に頼ると、組織内にボトルネックが生じ、イノベーションのペースが鈍化します。
可視性とトラブルシューティングの不備：多くのチームが、自動化の取り組みの監視やBIG-IPの変更の効果的な追跡に苦慮しています。信頼できる監査証跡や可視性がなければ、トラブルシューティングやロールバックは困難な作業になります。

BIG-IP管理の進化と拡張

こうした課題を克服し、変化に強く将来にも対応できる運用ワークフローを構築するため、BIG-IP管理者の間では、スクリプト、オートメーションフレームワーク、Infrastructure as Code（IaC）など、拡張性の高い手法の採用が進んでいます。以下では、基本的な管理ワークフローから、GitOpsなどの高度な戦略、さらにオートメーションのライフサイクル全体の管理まで、各アプローチを順に説明します。

各アプローチの始め方と、それぞれがもたらす価値の概要を以下に示します。

1. BIG-IPの組み込みツールを使用したポリシーベースの管理 手作業の負担軽減に向けて最初の一歩を踏み出すチームは、Local Traffic Manager（LTM）ポリシー、iRules、iControl REST API、Application Services 3 Extension（AS3）など、BIG-IPの組み込み機能を活用することで、すぐに効果を得られます。これらの戦略により、運用と管理を改善し、一貫性、信頼性、可視性を高めることができます。

「BIG-IP管理ワークフローのスケーリングと自動化」コースのパート1をご覧ください。

これらの手法では、再利用可能な検証済みのポリシーとテンプレートを活用して人的ミスを減らすことで、一貫性を高めます。ポリシーとテンプレートは、要件に合わせて細かくカスタマイズし、組織内の他のメンバーと共有できます。また、検証済みの設計とベストプラクティスに基づくスクリプトを使用して、フェイルオーバーやトラフィック管理など、ミスが多発しやすい反復作業を自動化することで、信頼性を向上させます。

最後に、これらのアプローチでは、変更やシステムの動作について、より明確な監査証跡を維持できるため、可視性が向上します。これにより、トラブルシューティングが容易になり、根本原因の分析を迅速化できるほか、問題が発生した場合には管理者が変更をすばやくロールバックできます。

2. TerraformとAnsibleによるワークフローの自動化時折スクリプトを使用する段階から、ワークフローの完全な自動化とオーケストレーションへ移行する準備が整ったチームにとって、TerraformやAnsibleなどのツールは、着実に前進するための有力な選択肢となります。

「BIG-IP管理ワークフローのスケーリングと自動化」コースのパート2をご覧ください。

Terraformは、BIG-IPデバイスと関連インフラストラクチャを宣言的かつ一貫性のある効率的な方法でプロビジョニングおよび管理できるようにすることで、BIG-IPの管理ワークフローを自動化、拡張、改善します。これにより、DevOpsチームはBIG-IPアプライアンスと構成を再利用可能なバージョン管理されたコードとして扱えるようになり、手作業の削減、スケーラビリティの向上、環境間の一貫性の確保につながります。

Ansibleは、アプリケーションサービスの構成を宣言的かつ反復可能で効率的に管理する手段を提供することで、BIG-IPの管理ワークフローを自動化・改善し、手作業を削減するとともに、環境間の一貫性を確保します。Ansibleを使用すると、反復可能なプレイブックベースのワークフローにより、プール、モニター、仮想サーバーなどのBIG-IP設定を構成できます。

F5が強く推奨するこの2つのツールの併用により、日々の運用を大きく変革できます。CI/CDパイプライン（JenkinsやGitLabなど）と組み合わせることで、環境を迅速かつセキュアに拡張し、ログ設定やHAフェイルオーバーのプロビジョニングといった反復作業を自動化できます。さらに、BIG-IPの管理をより広範なDevOpsプロセスに組み込むことで、部門横断型チーム間のシームレスな連携が可能になります。

さらに、BIG-IQは、BIG-IPデバイスの一元的な制御、可視化、オーケストレーションを提供することで、BIG-IPワークフローの強化と管理において中心的な役割を果たすことができます。Ansibleなどの自動化ツールと組み合わせることで、BIG-IQは堅牢な監視、効率化された構成管理、運用効率の向上を実現し、ワークフローを強化します。堅牢な監視、効率化された構成管理、運用効率の向上を実現します。

3. GitOpsとInfrastructure-as-Codeの実装効率的なプロセスを支えるのがInfrastructure-as-Code（IaC）です。IaCでは、すべてのインスタンスと構成がバージョン管理され、再利用とテストが可能になります。IaCとGitOpsの原則を採用することで、チームは管理ワークフローを容易に改善し、統制を維持しながら、明確な監査証跡を確立できます。

「BIG-IP管理ワークフローのスケーリングと自動化」コースのパート3をご覧ください。

さらに、IaCおよびGitOpsの手法を採用することで宣言型デプロイが可能になり、複数の環境にBIG-IPのポリシー変更を即座に展開できるほか、安全なポリシー適用とシークレット管理の自動化、ロールバック戦略や段階的デプロイのシームレスな統合も実現できます。

高度なチームでは、BIG-IPの構成をCI/CDパイプラインとともにGitリポジトリに保存することで、RBACなどの堅牢なセキュリティおよびガバナンスのプラクティスも導入でき、俊敏性を損なうことなくコンプライアンスの確保に役立ちます。

4. 自動化ライフサイクルの長期的な管理 BIG-IP管理の拡張には、ツールの導入だけでなく、持続可能なプロセスの構築が必要です。成熟した組織は、可視性、ガバナンス、ビジネスとの整合性、運用全体の健全性などを考慮した長期的なライフサイクル管理を重視します。

「BIG-IP管理ワークフローのスケーリングと自動化」コースのパート4をご覧ください。

さらに重要なのは、これらの側面を継続的に改善することです。まず、BIG-IQやF5 Application Study Tool（AST）、またはDatadogやSplunkなどの外部ツールといった監視プラットフォームを導入し、可視性を確保します。

その体制が整ったら、リスクと効果を考慮し、どのプロセスを自動化すべきか（またはすべきでないか）についてポリシーを策定・評価することで、適切なガバナンスを確保します。ステークホルダーと協議し、影響とROIを測定して、ビジネスニーズとの整合性を図ります。最後に、導入結果の監視、問題のトラブルシューティング、冗長性の維持を通じて、自動化戦略を継続的に改善します。

実現できる成果

BIG-IPの管理戦略を進化させることで、組織は次のような変革につながるメリットを得られます。

導入の迅速化：新しいBIG-IPインスタンスを数分で起動できるほか、複雑なポリシー調整も自動化できるため、手作業による遅延を解消できます。
運用の一貫性：宣言型構成とIaCの実践により構成ドリフトを低減し、環境全体でBIG-IPポリシーの一貫性を確保します。
セキュリティとコンプライアンスの向上：GitOpsツールはバージョン管理と監査可能性を確保し、規制要件への対応に安心感をもたらします。
アジリティの向上：ハイブリッドまたはマルチクラウドのアプリケーション環境でBIG-IPワークロードをスケーリングする作業が、予測可能で再現性のあるプロセスになります。さらに、自動化、テンプレート化、サービスカタログにより、定められたポリシーとベストプラクティスに準拠しながら、より多くの役割の担当者が管理者を介さずに必要なサービスを立ち上げられます。
スタッフの業務効率向上と燃え尽きの軽減：自動化ツールを活用することで、反復的な手作業やサービスリクエストチケットの受付・完了処理に追われることなく、戦略的な取り組みに集中できます。