テクノロジー業界のリーダー企業、増大するAI推論スループットを支えるためF5でDNSインフラを刷新

Griff ShelleyプロダクトマーケティングマネージャーIII | F5

組織が人工知能への取り組みを急速に拡大する中、それを支えるネットワーク インフラにはかつてないほどの負荷がかかっています。AIワークロード、特に推論やS3ストレージ エンドポイントへのデータ配信を中心とするワークロードには、膨大なスループット、超高速のルーティング、妥協のないセキュリティが求められます。

エージェントや組み込みLLMが普及し、AI全体の活用領域が拡大し続ける時代において、あらゆるデジタルのやり取りの起点となるDomain Name System（DNS）は、データパス上の重要な要素です。AIへの取り組みが投資に見合うリターンを生み出せるか、失敗に終わるかを左右します。

課題：レガシーシステムが限界に達するとき

現代のAI環境が生み出す膨大なリクエストによって、汎用的な負荷分散ツールの限界が明らかになり、ITリーダーは大規模なAI配信ワークフローに対応するアーキテクチャの見直しを迫られています。最近、世界的なテクノロジーリーダーであるハイパースケーラーも、世界400か所以上のデータセンターにわたるAI推論ワークフローを支えるソリューションを検討する中で、この転換点に直面しました。

同社は、低遅延の推論ワークフローに対応するため、大量のDNSリクエストを処理する必要がありました。しかし、既存のCitrixインフラがボトルネックとなり、デバイス1台あたりのDNS応答レートは、需要を満たすために必要な水準の半分にとどまっていました。これによりサービスの可用性が脅かされ、同社は極めて非効率な回避策を余儀なくされました。既存ベンダーの不足を補うためだけに、ハードウェアデバイスを追加導入する必要があったのです。

この性能不足により、インフラを維持するために必要なレガシーデバイスのラックへの設置や積み重ね、管理にも過剰な工数がかかっていました。同社は、大量のAI推論トラフィックへの対応を準備する中で、自社の成長に対応できるベンダーの支援を受け、極めて高い拡張性と高度なトラフィック管理を両立できるインフラへと刷新する必要があると認識しました。

ソリューション：F5への統合でかつてない規模を実現

この問題を解決するため、同社はF5を選び、既存ソリューションを戦略的に刷新しました。F5 BIG-IP DNSとF5 BIG-IP Advanced Firewall Manager (AFM)をF5 rSeriesアプライアンスに導入することで、既存ソリューションで必要となるハードウェアの設置面積を33%削減しながら、ワークロードに必要な性能を実現しました。

この技術基盤では、DNS応答を最適化するEDNSクライアントサブネットの挿入と、設定された安全な上限を超えるトラフィックの急増に対処する高度なレート制限を組み合わせました。他社のソリューションも評価しましたが、お客さまの社内認証プロセスを通過できず、リスクへの懸念が生じました。F5は、この環境の規模、パフォーマンス、セキュリティの要件に対応できる唯一のパートナーとして際立ちました。

成果：運用の簡素化とAI活用への備え

F5によるインフラの刷新で、最も差し迫ったパフォーマンスのボトルネックを解消し、ハードウェアの設置規模を大幅に縮小しました。膨大なトラフィック負荷をより少ないシステムで処理できるようになったことで、このお客さまはハードウェアを手作業で導入する運用負担を軽減しました。その結果、エンジニアリングチームはインフラの保守ではなく、戦略的なAI活用の拡大に注力できるようになりました。

今後の展望：エージェント型AIの制御レイヤーとしてのDNS

このインフラの刷新は、人が起点となるWebトラフィックから、自律的なマシン主導のAIインタラクションへの根本的な移行という、業界全体に広がる現実を反映しています。組織でエージェント型AIの導入が進むにつれ、人が入力した1つのプロンプトが、マシン間の探索、データベースクエリ、API呼び出しの膨大な連鎖を引き起こし、それらがマシンの速度で絶え間なく実行される可能性があります。

トラフィックの種類が変化する中、トラフィック制御の課題への対処方法も、それに応じて変える必要があります。AIの登場以前は、「このユーザーにはどのアプリケーションで対応すべきか」と問うことがあったでしょう。現在では、その問いは「今このリクエストを処理すべきモデル、リージョン、GPUクラスター、クラウド、または推論プロバイダーはどれか」というものに近づいています。

AI時代に有効なDNSソリューションには、インテリジェントで高性能な制御レイヤーとして機能する備えが必要です。AIトラフィックは根本的に新しいDNSプロトコルを必要とするわけではありませんが、DNSの有効性を支える機能、すなわち極めて大規模な処理に対応する能力、レジリエンス、インテリジェントなグローバルトラフィックステアリングの必要性を飛躍的に高めます。

エージェント型AIシステムが複数のモデル、クラウド、リージョンにまたがる処理をオーケストレーションするようになると、組織は推論リクエストを、最適かつ効率的で、正常に稼働し、地理的にも適切な実行環境へとミリ秒単位で動的に振り分ける必要があります。このテクノロジーリーダーが示したように、AIへの備えを真に整えるには、エージェント型AIがもたらす未来の桁外れの処理速度と処理量に対応できるよう構築されたDNSおよびアプリケーションデリバリーのインフラを優先することが重要です。

詳しくはF5のAIミッションをご覧ください。AI推論アーキテクチャの効率向上については、F5にお問い合わせください。

また、その他のF5のお客さま事例もご覧いただき、さまざまな業界の企業がF5を選ぶ理由をご確認ください。

著者について

Griff ShelleyプロダクトマーケティングマネージャーIII | F5

Griff ShelleyはF5のプロダクトマーケティングマネージャーで、ハードウェア、ソフトウェア、SaaSのアプリケーションデリバリソリューションを専門としています。革新的なテクノロジーをお客さまの成功につなげることに情熱を注ぎ、グローバルおよびローカルのアプリケーションデリバリ、クラウドサービス、AIデータトラフィックインフラストラクチャの分野で市場投入プロジェクトを推進しています。

Griff Shelleyのその他のブログ記事