Generative KI und neu aufkommende KI-Agenten verändern grundlegend, wie Webanwendungen und APIs entwickelt werden. Ähnlich wie die Indexierungs-Bots, auf denen Suchmaschinen basieren, ist generative KI darauf angewiesen, Inhalte im Internet zu lesen und zu verstehen: Ihre Produkte, Dienstleistungen, Ihren Standort, Ihre Öffnungszeiten und Ihre APIs. Und das geschieht bereits jetzt.
- Über 50 % der Verbraucher nutzen inzwischen für Empfehlungen generative KI-Tools anstelle herkömmlicher Suchmaschinen. (Statista)
- 42 % mehr Chatbot-Nutzung kurbelten 2024 den Online-Umsatz im Weihnachtsgeschäft an. (Reuters)
- Der Traffic aus KI-Quellen zu Onlinehändlern stieg zwischen Juli und September 2024 um das Zehnfache. (The Times)
Natürlich kann generative KI bereits auf Ihre Informationen zugreifen. Wenn Sie jedoch optimieren möchten, wie sie diese Informationen verarbeitet und versteht – und wie sie sie Verbrauchern präsentiert –, dann lesen Sie weiter.
Metadaten und KI-Optimierung
Damit generative KI Ihre Inhalte präzise abrufen und verarbeiten kann, ist die Optimierung von Metadaten entscheidend:
- Metadaten (OpenGraph, Schema.org): Helfen KI-Systemen, Inhalte zu interpretieren, und verbessern so die Indexierung, das Teilen und die Genauigkeit der Antworten.
- Strukturierte Inhalte: Semantische Tags wie <article>, <section>, <header> und Breadcrumbs sorgen für eine klare Inhaltshierarchie und verdeutlichen Zusammenhänge.
- JSON-LD: Definiert strukturierte Daten explizit und macht wichtige Informationen wie Produktpreise und Verfügbarkeit für KI-Tools zugänglich. Google verwendet JSON-LD außerdem, um visuell ansprechende Rich Snippets in den Suchergebnissen zu erzeugen.
Was ist JSON-LD?
JavaScript Object Notation for Linked Data (JSON-LD) ist ein leichtgewichtiges, maschinenlesbares Format, das sich zum De-facto-Standard für die Strukturierung von Daten entwickelt hat und 2014 vom W3C verabschiedet wurde. Es basiert auf JSON und erleichtert es Maschinen (wie Suchmaschinen, KI-Tools oder APIs), die Beziehungen zwischen Entitäten und den Kontext von Inhalten zu verstehen.
Dank seiner Einfachheit ist es für große Einzelhändler, Suchmaschinen und soziale Plattformen zur bevorzugten Lösung geworden. Durch die Einbindung von JSON-LD können KI-Tools Ihre APIs und Anwendungen optimal nutzen, wodurch deren Auffindbarkeit und Benutzerfreundlichkeit verbessert werden.
JSON-LD in großem Maßstab hinzufügen
Für Unternehmen, die Hunderte von Apps verwalten (und aus unseren Untersuchungen wissen wir, dass dies auf die meisten zutrifft), kann es kostspielig und zeitaufwendig sein, jede einzelne manuell zu aktualisieren, um JSON-LD einzubinden. Programmierbare Application Delivery Controller (ADCs) (wie F5 BIG-IP oder F5 NGINX) können JSON-LD jedoch programmgesteuert hinzufügen, da viele Anwendungen ähnliche Frameworks und Strukturen nutzen, etwa Breadcrumbs als Navigationselemente und semantische Tags in Anwendungen.
Der programmierbare ADC extrahiert die bereits in der unveränderten Antwort enthaltenen Breadcrumbs und semantischen Tags, formatiert diese Elemente als JSON-LD-Strukturen und fügt sie in die Anwendung ein.
Dieser Ansatz lässt sich weiter so anpassen, dass nur Antworten geändert werden, die für KI- oder maschinelle Nutzer bestimmt sind, da das Hinzufügen von JSON-LD das Nutzungserlebnis für Menschen nicht verbessert.
Durch den Einsatz eines programmierbaren ADC lässt sich zudem eine einzige Regel auf mehrere Anwendungen und APIs skalieren, wodurch die KI-Interaktion ohne zusätzliche Entwicklungskosten verbessert wird.
Ein programmatischer Ansatz zur Modernisierung von Anwendungen und APIs stellt sicher, dass beide für KI gerüstet sind. Dadurch wird die Automatisierung verbessert und es lassen sich bessere Ergebnisse mit generativen KI-Tools erzielen, ohne dass erhebliche Kosten oder ein hoher Zeitaufwand entstehen.
Erfahren Sie, wie F5 bei der Bereitstellung und Absicherung von KI in Unternehmen eine führende Rolle übernimmt.
Über den Autor
Lori MacVittie ist Distinguished Engineer und Chief Evangelist im Office of the CTO von F5 und verfügt über umfassende Expertise in den Bereichen Anwendungsbereitstellung, Automatisierungsstrategie und Infrastruktur. Sie ist dafür bekannt, Komplexität verständlich zu machen – ob sie Leitplanken für KI-Agenten definiert, fragile Multicloud-Architekturen analysiert oder die Grenzen skalierbarer Systeme auslotet. Sie verfügt über mehr als dreißig Jahre Branchenerfahrung in der Anwendungsentwicklung, IT-Architektur sowie im Netzwerk- und Systembetrieb. Bevor sie zu F5 kam, war sie als mehrfach ausgezeichnete Technologie-Redakteurin tätig. MacVittie hat einen Masterabschluss in Informatik und ist eine produktive Autorin, deren Veröffentlichungen die Bereiche Sicherheit, Cloud und Unternehmensarchitektur abdecken. Außerdem spielt sie leidenschaftlich gern Brett- und Videospiele und vertritt mit voller Überzeugung klare Ansichten zum Thema Käse.
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