Vorbereiten von Applications und APIs für generative KI mit JSON-LD
Generative KI und neue KI-Agenten führen zu erheblichen Änderungen in der Erstellung von Applications und APIs. Wie die Indexierungs-Bots, mit denen Suchmaschinen erstellt wurden, basiert generative KI auf dem Lesen und Verstehen von Internetinhalten: Ihren Produkten, Dienstleistungen, Standorten, Öffnungszeiten und APIs. Und genau das passiert jetzt.
- Über 50 % der Verbraucher nutzen mittlerweile generative KI-Tools anstelle herkömmlicher Suchmaschinen für Empfehlungen. ( Statista )
- 42 % mehr Chatbot -Nutzung steigerte den Online-Weihnachtsumsatz im Jahr 2024. ( Reuters )
- Der Verkehr aus KI-Quellen zu Online-Händlern hat sich zwischen Juli und September 2024 verzehnfacht. ( Die Zeiten )
Offensichtlich kann generative KI bereits auf Ihre Informationen zugreifen. Wenn Sie jedoch die Art und Weise optimieren möchten, wie das Unternehmen diese Informationen aufnimmt und versteht – und sie den Verbrauchern präsentiert –, dann lesen Sie weiter, mein Freund.
Metadaten- und KI-Optimierung
Um sicherzustellen, dass generative KI Ihre Inhalte präzise abrufen und verarbeiten kann, ist die Optimierung der Metadaten von entscheidender Bedeutung:
- Metadaten (OpenGraph, Schema.org): Hilft der KI bei der Interpretation von Inhalten und verbessert so die Indizierung, Freigabe und Antwortgenauigkeit.
- Strukturierter Inhalt : Semantische Tags wie
- JSON-LD : Definiert strukturierte Daten explizit und macht wichtige Informationen wie Produktpreise und -verfügbarkeit für KI-Tools zugänglich. Google verwendet JSON-LD auch, um visuell ansprechende Snippets in Suchergebnissen zu generieren.
Was ist JSON-LD?
JavaScript Object Notation for Linked Data (JSON-LD) ist ein leichtes , maschinenlesbares Format , das sich zum De-facto-Standard für die Strukturierung von Daten entwickelt hat und 2014 vom W3C übernommen wurde. Es basiert auf JSON und erleichtert Maschinen (wie Suchmaschinen, KI-Tools oder APIs) das Verständnis der Beziehungen zwischen Entitäten und des Kontexts von Inhalten.
Seine Einfachheit hat es zur ersten Wahl für große Einzelhändler, Suchmaschinen und soziale Plattformen gemacht. Durch das Hinzufügen von JSON-LD wird sichergestellt, dass KI-Tools Ihre APIs und Applications vollständig nutzen können, was die Auffindbarkeit und Benutzerfreundlichkeit verbessert.
JSON-LD in großem Maßstab hinzufügen
Für Organisationen, die Hunderte von Apps verwalten (und unseren Untersuchungen zufolge sind das die meisten), kann die manuelle Aktualisierung jeder einzelnen App zur Einbindung von JSON-LD kostspielig und zeitaufwändig sein. Programmierbare Application Delivery Controller (ADCs) (wie F5 BIG-IP oder F5 NGINX) können JSON-LD jedoch programmgesteuert hinzufügen, da viele Applications ähnliche Frameworks und Konstrukte nutzen, wie z. B. die Einbindung von Breadcrumbs als Navigationselemente und semantische Tags in Applications.
Der programmierbare ADC extrahiert Breadcrumbs und semantische Tags, die bereits in der unveränderten Antwort vorhanden sind, formatiert diese Elemente in JSON-LD-Konstrukte und fügt sie in die Application ein.
Dieser Ansatz kann weiter angepasst werden, um nur Antworten zu ändern, die für KI- oder Maschinenkonsumenten bestimmt sind, da das Hinzufügen von JSON-LD die menschliche Erfahrung mit dem Inhalt nicht verbessert.
Durch die Verwendung eines programmierbaren ADC kann außerdem eine einzelne Regel auf mehrere Applications und APIs skaliert werden, wodurch die KI-Interaktion ohne zusätzliche Entwicklungskosten verbessert wird.
Ein programmatischer Ansatz zur Modernisierung von Applications und APIs stellt sicher, dass beide KI-fähig sind, was die Automatisierung verbessert und bessere Ergebnisse aus generativen KI-Tools ermöglicht, ohne dass erhebliche Kosten oder Zeitaufwand entstehen.
Informieren Sie sich, wie F5 bei der Bereitstellung von KI und Sicherheit für Unternehmen führend ist .