Application delivery and traffic management-Lösungen

Ein herkömmlicher Load Balancer konzentriert sich darauf, den Datenverkehr mithilfe grundlegender Algorithmen (Round-Robin, geringste Anzahl an Verbindungen) auf mehrere Server zu verteilen – auf Layer 4 oder mit eingeschränkten Funktionen auf Layer 7. Ein moderner Application Delivery Controller (ADC) geht weit darüber hinaus und kombiniert das Traffic-Management mit Sicherheit, Observability und Programmierbarkeit.

Moderne ADCs bieten TLS-Terminierung, intelligentes Layer-7-Routing, API-Unterstützung, automatisierte Integritätsprüfungen, DDoS-Schutz, umfassende Telemetrie und Programmierbarkeit für benutzerdefinierte Richtlinien zur Datenverkehrssteuerung. Zudem arbeiten sie konsistent in hardwarebasierten, softwarebasierten, cloudnativen und SaaS-Bereitstellungen und ermöglichen so einheitliche Richtlinien und eine zentrale Steuerung in hybriden Multicloud-Umgebungen.

Ein Reverse-Proxy ist Anwendungen vorgeschaltet, terminiert Clientverbindungen und dient als zentraler Einstiegspunkt für Anfragen. Während ein Load-Balancer den Datenverkehr auf mehrere Backend-Server verteilt, konzentriert sich ein Reverse-Proxy auf Funktionen der Anwendungsschicht wie TLS-Offloading, Header-Manipulation, Authentifizierung, Caching und Sicherheitsüberprüfung. Moderne ADC-Plattformen vereinen häufig beide Funktionen: Sie fungieren als Reverse-Proxys und übernehmen zugleich erweitertes Load-Balancing, intelligente Datenverkehrssteuerung und die Durchsetzung von Richtlinien in lokalen und globalen Umgebungen.

Application-Delivery-Plattformen reduzieren die Latenz, indem sie den Datenverkehr anhand von Nähe, Verfügbarkeit und Echtzeitleistung an den optimalen Standort leiten.

Bei KI-Workloads umfasst dies die Weiterleitung von Inferenzanfragen an die nächstgelegene GPU oder Datenquelle, die Optimierung der TCP- und TLS-Verarbeitung sowie die Minimierung regionsübergreifender Datenübertragungen. Globaler und lokaler Lastausgleich, die Wiederverwendung von Verbindungen und ein durch Observability-Daten gesteuertes Routing tragen dazu bei, dass Daten in hybriden Multicloud-Umgebungen effizient bereitgestellt werden. Dadurch werden die GPU-Auslastung und die Antwortzeiten für Endnutzer verbessert.

Um Ausfälle zu verhindern, sind Architekturen erforderlich, die plötzliche Lastspitzen abfangen und sich daran anpassen können. Multicloud-Load-Balancing verteilt den Datenverkehr je nach Kapazität und Systemzustand auf verschiedene Regionen, Clouds oder Rechenzentren, anstatt sich auf eine einzige Umgebung zu verlassen.

Moderne ADC-Plattformen bieten automatisches Failover, Echtzeit-Zustandsüberwachung, Ratenbegrenzung und Traffic-Shaping zum Schutz von Backend-Diensten. Eine standortbasierte Datenverkehrssteuerung minimiert weltweit die Latenz, während integrierte Sicherheitsfunktionen Backend-Dienste vor böswillig verursachten Lastspitzen schützen können. Dieser Ansatz begrenzt die Auswirkungen von Lastspitzen, gewährleistet die Verfügbarkeit und sorgt dafür, dass Anwendungen bei Überlastung kontrolliert weiterarbeiten, anstatt plötzlich auszufallen.

Stark regulierte Branchen benötigen eine konsequente Durchsetzung von Richtlinien, eine starke Verschlüsselung und eine präzise Kontrolle darüber, wo Datenverkehr verarbeitet und Daten gespeichert werden. Die besten Lösungen unterstützen hybride Multicloud-Bereitstellungen mit lokalen Steuerungsebenen für sensible Workloads und zentraler Transparenz über alle Umgebungen hinweg.

Moderne ADC-Plattformen ermöglichen Routing auf Anwendungsebene, TLS-Inspektion, Authentifizierung und Observability und stellen so sicher, dass Daten niemals unverwaltete Netzwerke von Drittanbietern durchlaufen. Diese Funktionen helfen Unternehmen, Vorgaben wie PCI DSS, DSGVO und HIPAA einzuhalten und gleichzeitig die Anforderungen an Datensouveränität und Ausfallsicherheit zu erfüllen.

Nein. Moderne Anwendungsbereitstellung erfordert nicht, dass der gesamte Datenverkehr durch das Netzwerk eines Drittanbieters geleitet wird. Führende ADC-Plattformen unterstützen flexible Bereitstellungsmodelle, darunter On-Premises-, Cloud-native-, SaaS- und Hybridansätze.

Unternehmen können je nach Leistungs-, Sicherheits- und regulatorischen Anforderungen entscheiden, wo der Datenverkehr verarbeitet wird, und gleichzeitig einheitliche Richtlinien, Automatisierung und Transparenz über alle Umgebungen hinweg gewährleisten. So lassen sich unnötige Latenzen, die Offenlegung von Daten und die Abhängigkeit von einem Anbieter vermeiden.