F5ニュースルーム

F5全体のニュース、最新情報、インサイトをお届けします。

最新ニュース

連邦政府の調達へのPQCの組み込み
連邦政府の調達へのPQCの組み込み

量子コンピューターの到来が迫る中、機密データとインフラを保護し、サイバーセキュリティリスクを低減するために、技術調達で過去の過ちを繰り返さないことが重要です。

パッチが存在する前にAIモデルが脆弱性を発見するとき
パッチが存在する前にAIモデルが脆弱性を発見するとき

かつて、防御側には脆弱性にパッチを適用するまでに2年以上の猶予がありました。今では、それがマイナス7日です。パッチ適用のあり方を今、どのように進化させる必要があるのか、詳しくご紹介します。

F5 LabsのAIセキュリティモデルに関する知見:攻撃者がいなくてもAIエージェントがデータを漏えいさせるとき
F5 LabsのAIセキュリティモデルに関する知見:攻撃者がいなくてもAIエージェントがデータを漏えいさせるとき

無害なタスクを実行しようとするエージェントでも、その動作範囲の制限が適切に適用されていなければ、予期せぬデータ露出やビジネスリスクにつながる可能性があります。

可視化のその先へ:F5 Insight for ADSPが答えの導出と対応を支援する、さらに6つの問い
可視化のその先へ:F5 Insight for ADSPが答えの導出と対応を支援する、さらに6つの問い

F5 Insight for ADSP v2.0でワークロードをマッピングし、F5 BIG-IPの全保有機器にわたるソフトウェアのアップグレードを安全かつ容易に実施し、耐量子暗号への対応準備状況を評価できます。

PQCの進展の陰で、準備不足が広がる
PQCの進展の陰で、準備不足が広がる

上位100万のWebサイトにおけるPQC対応状況を調査したF5 Labsの2026年最新レポートでは、進展が見られる一方、先を見越した緩和策が十分に講じられていないという懸念すべき実態も明らかになりました。

F5とOracleが連携し、AI時代のアプリケーションセキュリティを強化
F5とOracleが連携し、AI時代のアプリケーションセキュリティを強化

この協業は、進化するサイバー脅威からWebアプリケーションとAPIを保護する取り組みを支援することを目的としています。

F5、製品売上高が前年同期比23%増加し、総売上高が同13%増加した第4四半期決算を発表、取締役会は15億ドルの追加自社株買いを承認
F5、製品売上高が前年同期比23%増加し、総売上高が同13%増加した第4四半期決算を発表、取締役会は15億ドルの追加自社株買いを承認

F5は、2026年9月30日を期末とする2026年度第4四半期および通期の決算を発表しました。

F5、製品売上高が前年同期比23%増となり、総売上高も同13%増となった第4四半期決算を発表、取締役会は15億米ドルの追加自社株買いを承認

F5は、2026年9月30日を期末とする2026年度第4四半期および通期の決算を発表しました。

お客さまはF5 AI Security Platformをどのように活用しているのか
お客さまはF5 AI Security Platformをどのように活用しているのか

お客さまが、すぐに利用できる強力な保護機能に加え、固有のセキュリティニーズに対応するために必要なカスタマイズ性を備えたF5 AI Security Platformを選ぶ理由をご覧ください。

エージェント型AIを活用する企業を大規模に保護
エージェント型AIを活用する企業を大規模に保護

Google Cloud Agent GatewayとF5 AI Guardrailsを活用して管理とセキュリティを効率化しながら、企業がAIエージェントの開発を加速する方法をご紹介します。

グローバルコンサルティング企業がF5でAIのセキュリティを確保し、最適化
グローバルコンサルティング企業がF5でAIのセキュリティを確保し、最適化

あるコンサルティング企業は、AI導入状況を可視化し、リスクを軽減して投資を最適化するため、F5 Workforce AI Securityを導入しました。このソリューションにより、コスト削減、ガバナンス強化、導入促進を実現し、従業員の利用傾向に合わせて投資を調整することで、AIを戦略的資産へと転換し、より効果的な活用につなげました。

金融サービス企業が信頼性の高いAIデータ配信を実現
金融サービス企業が信頼性の高いAIデータ配信を実現

設定ミスによりAIデータ取り込みパイプラインでサービス拒否イベントが発生したことを受け、欧州の大手資産運用会社はF5 rSeriesアプライアンスとF5 BIG-IP Local Traffic Manager (LTM)を導入し、AIモデルのトレーニングに使用するS3データを、信頼性と高いパフォーマンスを確保しながらスケーラブルに配信できるようにしました。