Im vergangenen Jahr haben wir viel über generative KI gelernt. Insbesondere konnten wir beobachten, wie sich Best Practices für Bereitstellungsmuster herauskristallisierten, KI-Fabriken zu einem neuen Baustein für Rechenzentren wurden und Bedenken hinsichtlich der Bereitstellung und Sicherheit von KI-Modellen und -Anwendungen in den Vordergrund rückten.
KI-Anwendungen sind zwar die „modernsten aller modernen Anwendungen“ und in hohem Maße auf APIs angewiesen, doch zugleich gilt, dass KI-Anwendungen besondere Herausforderungen mit sich bringen – insbesondere in Bezug auf Sicherheit, Überwachung und Bereitstellung.
Eine wesentliche Herausforderung ergibt sich aus der nichtdeterministischen Natur von KI-Anwendungen. Das heißt, eingehende Eingaben und ausgehende Antworten können stark variieren und verändern sich im Laufe der Zeit. KI-Anwendungen können zudem Daten aus strukturierten und unstrukturierten Quellen beziehen, die über mehrere Standorte verteilt sein können. Daher war es nicht überraschend, als wir den Markt untersuchten und eine vielfältige Mischung aus Bereitstellungsplänen für KI in der Public Cloud, On-Premises-Umgebungen und hybriden Umgebungen vorfanden.
Das Problem bei unstrukturierten, unvorhersehbaren Ein- und Ausgaben besteht darin, dass sich nur schwer feststellen lässt, ob eine Anfrage oder Antwort vertrauliche oder fehlerhafte Informationen enthält. API-Sicherheitslösungen und Web Application Firewalls werden zwar häufig genau zu diesem Zweck eingesetzt, arbeiten jedoch mit deterministischen Inhalten. Das heißt, Format und Inhalt von Anfragen und Antworten sind bekannt, sodass schädliche oder vertrauliche Inhalte leichter erkannt werden können. Obwohl KI dieselben Strukturen wie APIs und Webanwendungen nutzt, sind ihre Inhalte äußerst variabel. Dadurch ist es schwierig, Richtlinien zu erstellen, die Anfragen und Antworten überprüfen oder bereinigen.
Diese Herausforderung bringt eine weitere mit sich: Der KI-Datenverkehr muss in beide Richtungen überwacht werden. Dies gilt insbesondere angesichts der Tatsache, dass ein erheblicher Anteil der Unternehmen plant, KI-Dienste wie ChatGPT, Azure, Google oder Hugging Face zu nutzen.
Die erforderlichen Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz von KI-Modellen
Aus diesem Grund reichen bestehende Lösungen für die API- und Anwendungssicherheit nicht aus, um KI-Modelle und -Anwendungen zu schützen. KI-Sicherheit ergänzt diese bestehenden Dienste um zusätzliche, einzigartige Funktionen, die für den Schutz von Unternehmen und Kunden erforderlich sind, etwa vor Prompt-Injection, Modellmanipulation, Halluzinationen und KI-gestützten Angriffen.
Um KI-Modelle und -Anwendungen zu verwalten und abzusichern, müssen Dienste für die Anwendungsbereitstellung und -sicherheit folgende Anforderungen erfüllen:
- Überwachen und protokollieren Sie alle Anfragen, Antworten und administrativen Aktionen, um rechtliche und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
- Schützen Sie Unternehmen und Benutzer, indem Sie bösartige, sensible oder ungenaue Eingabeaufforderungen und Antworten überprüfen und entsprechende Maßnahmen ergreifen.
- Beschleunigen Sie die Leistung mithilfe von Richtlinien und Kontrollen zur Datenverkehrssteuerung, einschließlich der Abwehr volumetrischer Angriffe.
Warum F5 AI Gateway?
Seit über 20 Jahren stellt sich F5 den Herausforderungen bei der Bereitstellung und Sicherheit, die durch Veränderungen der Anwendungsarchitekturen entstehen. KI führt eine neue Anwendungsarchitektur ein, die wie ihre Vorgänger eine entsprechende Weiterentwicklung der Anwendungsbereitstellung und -sicherheit erfordert. F5 AI Gateway schützt, beschleunigt und überwacht KI-gestützte Anwendungen und ist für F5 eine natürliche Weiterentwicklung der Anwendungsbereitstellung und -sicherheit.
Diese Weiterentwicklung umfasst auch die Unterstützung der hybriden Multicloud-Realität heutiger IT-Landschaften, sodass F5 AI Gateway eigenständig bereitgestellt oder in bestehende Software, Hardware oder Services von F5 integriert werden kann.
Zunächst konzentrieren wir uns bei F5 AI Gateway darauf, grundlegende Bereitstellungsanforderungen und die OWASP LLM Top Ten im Zusammenhang mit Sicherheitsherausforderungen in Echtzeit zu adressieren. Weitere Funktionen werden künftig folgen.
Zusätzliche Funktionen wie die Bereitstellung einer Vielzahl von Metriken über OpenTelemetry, die sorgfältige Berücksichtigung der Anforderungen an Audit-Protokolle, semantisches Caching, Ratenbegrenzung und inhaltsbasiertes Modell-Routing gewährleisten die Unterstützung aller drei Anforderungen an die Bereitstellung und Sicherheit von KI: Überwachen, Schützen und Beschleunigen.
Da sich KI rasant weiterentwickelt und kein Unternehmen dem anderen gleicht, ermöglicht F5 AI Gateway Unternehmen zudem, sich mithilfe eines Plug-in-Ökosystems, das durch ein Software Development Kit (SDK) für Python, Rust und Go unterstützt wird, an individuelle und neue Anforderungen anzupassen.
Jede App und API überall absichern
F5 hat es sich zur Aufgabe gemacht, jede Anwendung und API überall bereitzustellen und abzusichern. Mit der Weiterentwicklung von Anwendungen muss sich auch unser Portfolio weiterentwickeln, um neuen und besonderen Herausforderungen gerecht zu werden. Für KI-Anwendungen bietet F5 AI Gateway alles, was Unternehmen benötigen, um sie überall bereitzustellen und abzusichern.
Weitere Informationen zu F5 AI Gateway finden Sie hier oder erhalten Sie von Ihrem F5-Kundenbetreuer oder F5-Technologiepartner.
Über den Autor
Lori MacVittie ist Distinguished Engineer und Chief Evangelist im Office of the CTO von F5 und verfügt über umfassende Expertise in den Bereichen Anwendungsbereitstellung, Automatisierungsstrategie und Infrastruktur. Sie ist dafür bekannt, Komplexität verständlich zu machen – ob sie Leitplanken für KI-Agenten definiert, fragile Multicloud-Architekturen analysiert oder die Grenzen skalierbarer Systeme auslotet. Sie verfügt über mehr als dreißig Jahre Branchenerfahrung in der Anwendungsentwicklung, IT-Architektur sowie im Netzwerk- und Systembetrieb. Bevor sie zu F5 kam, war sie als mehrfach ausgezeichnete Technologie-Redakteurin tätig. MacVittie hat einen Masterabschluss in Informatik und ist eine produktive Autorin, deren Veröffentlichungen die Bereiche Sicherheit, Cloud und Unternehmensarchitektur abdecken. Außerdem spielt sie leidenschaftlich gern Brett- und Videospiele und vertritt mit voller Überzeugung klare Ansichten zum Thema Käse.
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