Die Einführung von KI, Analytik und Cloud-nativer Entwicklung ist für Unternehmen zu einer Grundvoraussetzung geworden, um wettbewerbsfähig zu bleiben und leistungsstarke, zukunftsweisende Anwendungsfälle wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), multimodale KI und agentenbasierte KI zu erschließen. Die Grundlage für diese Funktionen bildet der Einsatz eines skalierbaren, ausfallsicheren und leistungsstarken Objektspeichers.
Der Grund dafür: Anwendungen in verteilten Umgebungen erzeugen und verarbeiten mittlerweile Datenmengen im Petabyte-Bereich – und Exabytes sind nicht mehr weit entfernt. Gleichzeitig müssen Daten schneller verfügbar sein, um Echtzeit-Workflows zu unterstützen. KI-Anfragen und API-Aufrufe durchlaufen zahlreiche Umgebungen, darunter Cloud-, On-Premises- und Edge-Systeme. Dabei summieren sich die Latenzzeiten, was Dienste verlangsamt und die Zeit bis zur Gewinnung neuer Erkenntnisse verlängert. Schon eine Verzögerung von wenigen Sekunden bei den Antworten einer KI-Anwendung kann dazu führen, dass ein erheblicher Anteil der Nutzer abspringt.
Effizienter, leistungsfähiger und skalierbarer Objektspeicher ermöglicht es Unternehmen, Hindernisse für aktuelle KI-Projekte zu beseitigen und sich besser aufzustellen, um künftige KI-Chancen optimal zu nutzen. Dell ObjectScale und F5 BIG-IP bilden eine synergetische Lösung, die diese Anforderungen nicht nur erfüllt, sondern auch neu definiert, wie S3-kompatible Workloads über verteilte Infrastrukturen hinweg bereitgestellt werden.
Wie F5 und Dell die Skalierbarkeit von Speicherlösungen verbessern
Dell, ein weltweit führender Anbieter von Objektspeicherlösungen, bietet mit ObjectScale eine containerbasierte, softwaredefinierte Speicherplattform an, die Amazon S3 und andere Protokolle unterstützt. Diese Plattform wurde speziell für die Erfassung großer Datenmengen, Datensicherung, Analysen und generative KI in verteilten Umgebungen entwickelt. Das neueste Update umfasst Funktionen wie S3-Ereignisbenachrichtigungen und automatisierte Push-Updates für externe Anwendungen, die eine Echtzeitverarbeitung für KI/ML-Pipelines ermöglichen.
F5 BIG-IP, als Teil der F5 Application Delivery and Security Platform, ergänzt und optimiert ObjectScale durch intelligentes Traffic-Management, das einen reibungslosen Betrieb für die Bereitstellung und Aufnahme von KI-Daten in hybriden Multicloud-Umgebungen gewährleistet. Die F5-Lösung für die Bereitstellung von KI-Daten umfasst zwei zentrale Angebote:
- F5 BIG-IP Local Traffic Manager (LTM) verteilt S3-API-Datenverkehr (PUT, GET, DELETE und LIST) anhand von Echtzeitmetriken wie der Anzahl der Verbindungen und dem Serverzustand auf ObjectScale-Knoten.
- F5 BIG-IP DNS leitet den Datenverkehr anhand von geografischem Standort, Latenz und Verfügbarkeit weiter und gewährleistet so eine optimale Leistung bei standortübergreifenden Bereitstellungen.
F5 BIG-IP LTM und BIG-IP DNS arbeiten zusammen, um den Datenverkehr zu fehlerfreien, verfügbaren ObjectScale-Speicherinstanzen oder virtuellen Rechenzentren (VDCs) zu optimieren – unabhängig davon, wo diese gehostet werden. So werden Netzwerküberlastungen und Latenzen vermieden, die die Lese- und Schreibgeschwindigkeit beeinträchtigen. Wenn Unternehmen das Komplettpaket der F5-Lösungen in Kombination mit ObjectScale einsetzen, profitieren sie von nahtloser horizontaler Skalierung, hoher Verfügbarkeit und gleichbleibender Leistung für Workloads im Multi-Petabyte-Bereich – selbst in geografisch verteilten oder hybriden Umgebungen. Diese Verbesserungen sind besonders wichtig für KI-Workloads, bei denen Datenmobilität und Reaktionsfähigkeit direkte Auswirkungen auf das Modelltraining und die Inferenzzyklen haben.
Architektonische Flexibilität für KI-Workloads
BIG-IP geht über den Lastenausgleich hinaus und ermöglicht eine adaptive Datenverkehrsorchestrierung mit granularer Steuerung. Beispielsweise leiten F5 iRules den Datenverkehr dynamisch zum nächstgelegenen oder fehlerfreiesten ObjectScale VDC und optimieren so die Antwortzeiten sowie Lese- und Schreibvorgänge. Lesezugriffe werden intelligent an den ursprünglichen Schreibstandort weitergeleitet. Dadurch wird die Latenz reduziert und gleichzeitig eine hohe Datenkonsistenz gewährleistet.
Zusätzliche Bereitstellungsoptionen für FastL4- und Standardkonfigurationen bieten mehr Flexibilität entsprechend den Prioritäten eines Unternehmens. FastL4 steigert die Leistung durch eine minimale Prüfung der Nutzdaten und Hardwarebeschleunigung für Layer-4-Datenverkehr, sodass die Daten schneller an ihr Ziel gelangen. Die Standardkonfiguration bietet mit Layer-7-Funktionen wie TLS-Terminierung, HTTP-Anpassung und weiteren F5 iRules, die Unternehmen nach Bedarf auswählen und anwenden können, mehr Kontrolle und Sicherheit.
Durch die Segmentierung des Datenverkehrs und die Anwendung der einzelnen Konfigurationsprofile dort, wo sie am effektivsten sind, können Unternehmen die Vorteile beider Ansätze nutzen: hohen Rohdatendurchsatz für Lese- und Schreibvorgänge auf ObjectScale-Instanzen mit FastL4 sowie granulare Kontrolle durch Logik auf Anwendungsebene und Funktionen wie eine Web Application Firewall (WAF) mit Standardkonfiguration – alles vereint in demselben BIG-IP System. Die Integration mit F5 VELOS und F5 rSeries Appliances erweitert die Skalierbarkeit zusätzlich und unterstützt hohen Datendurchsatz sowie zahlreiche gleichzeitige Verbindungen.
Effiziente KI/ML-Workloads im Petabyte-Maßstab
ObjectScale ist von Grund auf auf Skalierbarkeit ausgelegt und beseitigt Engpässe in der Speicherschicht, während BIG-IP durch intelligentes Datenverkehrsmanagement Engpässe in der Netzwerkschicht beseitigt. Zusammen bieten diese Lösungen einen sicheren, skalierbaren und vernetzten Speicher, der S3-Protokolle unterstützt und in verteilten Umgebungen durchgängig funktioniert. Multicloud-KI in Echtzeit mit globaler Verfügbarkeit lässt sich damit jetzt einfacher realisieren.
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Lesen Sie auch meinen kürzlich veröffentlichten technischen Artikel auf F5 DevCentral.
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