Sichern Sie KI-Innovationen auf AWS durch API-Schutz

Da immer mehr Organisationen auf KI setzen, bauen sie immer stärker auf APIs, um KI-Modelle mit Anwendungen und Daten für Training und Inferenz zu verbinden. Doch mit jedem API-Anschluss steigt das Risiko. Angreifer können APIs missbrauchen, um Daten zu entwenden, KI-Modelle zu manipulieren oder sogar die Modelle selbst zu stehlen. 

Eine einzelne KI-Anwendung kann Hunderte von API-Endpunkten haben, die Sicherheits­teams schwer nachverfolgen können, und die Konfigurationen werden zunehmend komplexer. Laut Gartner wird mehr als 30 % des gestiegenen API-Bedarfs bis 2026 auf KI und Tools mit großen Sprachmodellen (LLMs) zurückzuführen sein.¹

Verlassen Sie sich nicht zu wenig auf die Sicherheitsinstanz von APIs, die für KI genutzt werden. Diese APIs verlangen von Ihnen besondere Sorgfalt, um Sie und Ihre KI-Investitionen vor ausgefeilten Angriffen zu schützen und erfordern spezifische Kontrollen sowie Authentifizierungsmaßnahmen.

Ohne API-Sicherheit setzen Sie Ihre KI-Modelle zahlreichen Bedrohungen aus, wie etwa Prompt-Injections, Modellextraktion oder dem völligen Durcheinander durch Schatten-APIs, also APIs, die Sie weder sehen noch kontrollieren können. Schatten-APIs entstehen oft, wenn Teammitglieder gut gemeint neue API-Endpunkte schaffen, ohne die nötige Sicherheitskontrolle einzuhalten. Dadurch entstehen blinde Flecken, die es Ihnen erschweren nachzuvollziehen, wer oder was auf welche KI-Modelle zugreift. 

Beachten Sie außerdem, dass API-Endpunkte ohne geeignete Schutzmechanismen personenbezogene Daten (PII) oder geistiges Eigentum preisgeben können – oft mehr als gewollt, selbst bei scheinbar harmlosen Eingaben. Fehlt eine Begrenzung der Anfragerate, riskieren Sie, dass APIs durch eine Flut von Anfragen überlastet werden und anfällig für Denial-of-Service (DoS)-Angriffe sind, was Dienstunterbrechungen und hohe Rechenkosten zur Folge hat. 

Zum Schutz Ihrer KI-Modelle und Apps brauchen Sie eine umfassende API-Sicherheitsstrategie, die Erkennung, Authentifizierung und die erhöhten Risiken durch KI-spezifische Bedrohungen berücksichtigt. Sie sollten auf folgende Fähigkeiten den Fokus legen:

• Kontinuierliche Erkennung überwacht neue API-Endpunkte, die sich mit KI-Diensten verbinden, und verschafft Ihnen so Echtzeitübersicht. 
• Zugriffskontrollen sorgen dafür, dass neue API-Endpunkte den korrekten Authentifizierungsprozess durchlaufen und das Prinzip der minimalen Rechte strikt einhalten – kein Zugriff über das Notwendige hinaus.
• Die Ein- und Ausgabevalidierung überprüft alle Daten, die zu und von KI-Modellen fließen, und verhindert so, dass bösartige Eingaben hereinkommen oder vertrauliche Daten nach außen gelangen.
• Ratenbegrenzung setzt Schwellenwerte für API-Aufrufe durch und schützt Systeme so vor Überlastung, wie etwa bei einem DoS-Angriff.
• Anomalieerkennung überprüft, wie bei jeder Überwachungssoftware, verdächtige Verhaltensmuster in normalen Datenverkehrsabläufen.

Erfolgreiche KI gelingt durch eine Kombination aus Entwicklung und Sicherheit. Mit Diensten wie Amazon Bedrock, Amazon SageMaker und Amazon CodeWhisperer nutzen Sie bewährte Basismodelle oder entwickeln und skalieren eigene auf Basis KI-gestützter Tools. F5 erweitert diese AWS-Angebote mit Lösungen, die essenzielle API-Sicherheit gewährleisten und die fünf zuvor beschriebenen Funktionen nahtlos verbinden. 

Die erste Lösung, die Sie in Betracht ziehen sollten, ist F5 Distributed Cloud API Security. Sie erkennt und kartiert neue API-Endpunkte automatisch, selbst wenn diese durch Schatten-IT entstanden sind. Das verschafft Ihnen bessere Einblicke, damit Sie Sicherheitsrichtlinien leichter umsetzen und APIs vor Missbrauch, Datenexfiltration und unberechtigtem Zugriff schützen können.

Als Nächstes bieten wir Ihnen F5 Managed Rules für AWS WAF – eine Sammlung vorkonfigurierter Regelsätze, die Sie im AWS Marketplace finden und problemlos mit AWS WAF verbinden können. Diese API-spezifischen Regelsätze verstärken Ihre Abwehrschicht. Unsere F5-Sicherheitsexperten aktualisieren sie kontinuierlich, damit Sie vor den aktuellsten Bedrohungen geschützt sind. 

Beide Lösungen verhindern unberechtigten Zugriff auf Modelle, schützen Ihre vertraulichen Daten und Ihr geistiges Eigentum und gewährleisten, dass KI für eine legitime Nutzung durch Menschen oder Maschinen zugänglich bleibt.