F5ブログ
業界をリードするアプリケーション配信およびセキュリティ プラットフォームと、AIを活用する世界での成功を支えるパートナーシップをご紹介します。
注目のブログ記事
F5、2026年9月版Gartner® Emerging Market Quadrant™のAIアプリケーションセキュリティ分野で「Market Shaper」に選出
F5は、Gartnerから「Market Shaper」として評価されたわずか2社のベンダーのうちの1社です。
著者：John Maddison
AIが発見。AIが阻止。
既存のF5 WAFシグネチャとAIを活用したリスクスコアリングが、PHP2Shellを阻止した仕組みをご紹介します。
著者：Ramy Houssaini, Debrup Ghosh, Muhammad Abid
IDC MarketScapeの「Web Application and API Protection Platforms 2026 Vendor Assessment」でF5がリーダーに選出
IDC MarketScapeは、AIを活用したWAFをはじめとするF5の主な強みを評価しました。
著者：Nirav Shahすべてのブログ記事(666)
コミュニティ版Ingress Controllerの提供終了後、移行を成功させるために本当に必要なこと
コミュニティで保守されてきたIngress NGINXの提供終了を受け、さまざまな業界の組織がF5 NGINX Ingress Controllerへ移行している理由をご覧ください。
著者：Jordan Gardner, Karthik Krishnaswamy
F5のイノベーションの舞台裏：Joel Mosesが語る、次なる未来の創造
物事の仕組みに対する生涯にわたる好奇心を、エンジニアリングと意義あるイノベーション、そしてF5の未来を築くキャリアへとつなげたJoel Mosesの歩みをご紹介します。
著者：F5 Newsroom Staff
理由は間違っていても、結果は正しい：止まらないAPIの増加、20億件へ
従来、APIの乱立は人間の作業量によって制約されていました。現在では、AIエージェントが自律的にエンドポイントを作成して連携させるため、AI関連のAPI呼び出しや統合が急増しています。
著者：Lori Mac Vittie
モデルルーティングがセキュリティインフラになり得る理由
エージェント型AIは、アイデンティティ管理の限界を浮き彫りにします。特化型モデルとポリシーベースのルーティングを組み合わせることで、権限をモデルの選択に結び付け、影響範囲とガバナンスの複雑さを軽減します。
著者：Lori Mac Vittie
悪意あるパッケージが業界を蝕んでいる
AIと自動化によってサプライチェーンの悪用が加速する一方、オープンソースには悪意のあるパッケージを一元管理するレジストリがありません。エコシステムには、侵害を報告・追跡するための信頼できる仕組みが必要です。
著者：James Hendergart
F5 AI Gateway：エンタープライズAIを一元管理
F5 AI Gatewayは、あらゆるAIモデル、エージェント、ツールのガバナンス、セキュリティ確保、最適化を単一のコントロールプレーンで実現し、トークンコストを30～60%削減します。
著者：Nirav Shah
AIアプリケーションデリバリーのトップ10：リソース使用効率の低さ
AIではリソース使用率が変動しやすくなります。リクエストのコストはプロンプト、コンテキスト、推論によって大きく異なるため、単純にRPSに基づいてルーティングすると、GPUへの負荷集中、キューの滞留、レイテンシの急増が発生します。
著者：Lori Mac Vittie
AIアプリケーションデリバリのトップ10：個別仕様のアプリケーション要件
AIにより、「個別対応」は例外ではなく標準になります。リクエストがモデル選択、検索、ポリシー、ツールを組み合わせた処理チェーンになるため、デリバリーはアプリ単位ではなく、リクエストごとに適応する必要があります。
著者：Lori Mac Vittie
アプリケーションデリバリコントローラーが再び戦略的課題に
AIにより、アプリケーションデリバリに求められる水準が高まっています。F5のNirav Shahが、Gartner®による最新のADC調査と、それが企業のインフラに関する意思決定に何を意味するのかを解説します。
著者：Nirav Shah
AIアプリケーションデリバリの10大課題：セキュリティと規制遵守の欠如
AIにより、コンプライアンスの対象は経路やストアのセキュリティ確保から、モデルへのアクセス、検索コンテキスト、出力、エージェントのアクションといったランタイム動作のガバナンスへと広がります。そのため、制御を推論処理により近い場所へ移す必要があります。
著者：Lori Mac Vittie
F5とBroadcomの共同ソリューションでKubernetes管理の複雑さを軽減
完全な相互運用性を備えたF5とBroadcomのソリューションは、Kubernetes管理と、業界をリードするアプリケーションデリバリ、ポリシー適用、セキュリティサービスを組み合わせます。
著者：Yuichi Miyazaki
AIアプリケーションデリバリのトップ10：互換性のないデリバリポリシー
ポリシーの不整合がAI障害を引き起こします。フェイルオーバー、タイムアウト、制限、セキュリティ制御に一貫性がないと、ソフト障害や不完全な結果が発生し、エンドポイントごとに異なる結果が生じます。
著者：Lori Mac Vittie
AIアプリケーションデリバリーの課題トップ10：レイテンシーに対応できない
AIにより、レイテンシは単なるパフォーマンス上の問題ではなく、信頼に関わる問題になります。「アシスタント」の応答が遅いと、ためらいや障害のように感じられます。また、トークン数の多いプロンプトや出力は、システムが正常でも処理負荷を増大させます。
著者：Lori Mac Vittie
AI時代のF5 NGINXのセキュリティ確保
F5がF5 NGINXポートフォリオ全体にAIを活用したセキュリティ対策を適用し、より安全でレジリエントなソフトウェアの提供を支援する方法をご紹介します。
著者：Jay Bhalod
AIアプリケーションデリバリーの課題トップ10：最適化されていないトラフィックステアリング
AIは従来のトラフィックステアリングの前提を覆します。バックエンドには互換性がなく、コストも異なり、エージェントは予測不能に処理を分散させるため、ルーティングではモデル、GPUの稼働状態、データの局所性を考慮する必要があります。
著者：Lori Mac Vittie
次のSREはマシンかもしれない
制御は、意図を示すプロンプト、トークン、ルーティングに集約されつつあります。アーキテクチャ上の課題は、AIがどこまで動作できるか、いつ判断を委ねる必要があるか、そしてどのように元に戻せるかを定義することです。
著者：Lori Mac Vittie
AIアプリケーションデリバリーのトップ10：不十分なトラフィック制御
従来のレート制限やスロットリングでは、実際の影響範囲を捉えきれません。AIワークロードはモデル、ベクトルストア、サービスへと処理を分散させるため、レイテンシの急増、連鎖的な障害、再試行を引き起こします。
著者：Lori Mac Vittie
AIアプリケーションデリバリの課題トップ10：不完全なオブザーバビリティ
AIは、それ自体ではスケールしません。ツールと管理責任の境界を統合する一元的なコントロールプレーンがなければ、推論は最も脆弱で、調整負荷の高い階層になります。
著者：Lori Mac Vittie
AIのスケーリングを成功させる鍵は、コンウェイの法則を乗り越えること
AIは、それ自体ではスケールしません。ツールや管理責任の境界を統合する一元的なコントロールプレーンがなければ、推論は最も脆弱で、調整負荷の高い階層になります。
著者：Lori Mac Vittie
AIアプリケーションデリバリのトップ10：フォールトトレランスとレジリエンスの欠如
AIにより、従来からあるレジリエンス上のギャップがもたらすコストは大幅に増大します。単一のGPUや依存関係の障害が同期推論チェーン全体に連鎖し、レイテンシーが累積して出力品質が低下します。
著者：Lori Mac Vittie
フロンティアAIでコードを保護：F5が構築したものと、そこから得た知見
F5は、最先端のAIモデルを活用し、自社コードの脆弱性を発見して修正する方法を変革しています。
著者：Kunal Anand
AIアプリケーションデリバリーのトップ10：脆弱なDNS運用
推論システムやエージェント型システムでは、DNSのレジリエンスが可用性とパフォーマンスを左右します。名前解決に問題があると、誤ったルーティング、レイテンシの急増、複数リージョンにわたるサービス停止につながります。
著者：Lori Mac Vittie
振る舞いと境界：エージェント型AIがもたらすセキュリティの転換
エージェントは、時間の経過とともにリスクが蓄積する、予測困難で際限のない一連の処理を生み出します。セキュリティでは、単一リクエストの検証から、複数のステップで変化し続けるフロー全体にわたる継続的な振る舞いのガバナンスへと移行する必要があります。
著者：Lori Mac Vittie
アイデンティティがエージェント型AIの門番となる
エージェント型AIによってマシンがツールから自律的な実行主体へと変わる中、アイデンティティが制御の中核となります。つまり、誰が、誰の代理として、どの範囲で行動できるかを、推論時にインラインで適用します。
著者：Lori Mac Vittie
AIが新たなトラフィックタイプの出現を促進
AIの導入により、新たに主要なトラフィック種別が生まれています。推論リクエストに加え、機械駆動型の自動化トラフィックや、制御ループにデータを供給する大量のテレメトリトラフィックです。
著者：Lori Mac Vittie
推論が今、運用の中心に
マルチモデル運用とAPI駆動型の自動化により、制御の重点はプロンプト、トークン／制御、ルーティング、モデレーションといった推論時のレイヤーへと移り、そこでコスト、リスク、パフォーマンスを管理する必要があります。
著者：Lori Mac Vittie
F5、Red Hat OpenShift環境全体のセキュリティを強化
F5とRed Hatは、新たなAIクイックスタートにおけるAI保護と、OpenShift向けKubernetes WAFという2つのセキュリティ強化により、連携をさらに推進します。
著者：Yuichi Miyazaki
セッションは固定、コンテキストは密着：推論が会話を維持するために使う裏技
「ステートレス」な推論は、実際には完全なステートレスではありません。リクエストのたびに、会話の状態がトークンとして引き継がれるためです。コンテキストが増えるにつれて、この再送によって帯域幅、コンピューティングリソース、レイテンシーが増大します。
著者：Lori Mac Vittie
CrowdStrike + F5：検知と対応をネットワークレイヤーまで拡張
F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP) Partner ProgramのSelectメンバーであるCrowdStrikeは、F5と連携し、ネットワークレイヤーにおける検知と対応をF5 BIG-IPシステムまで拡張しています。
著者：Chris Stewart