F5 Accelerate AIからの５つの重要な教訓
AIがアプリケーションの構築、展開、セキュリティを根本から変える中、F5はAI活用時代に向けて組織の準備を先導しています。
今週「Accelerate AI」と称して、F5はAI時代に備えるために組織が何をすべきかを詳しく解説しました。 過去一週間、毎日異なるテーマを掲げ、企業がAIアプリケーションのセキュリティ確保、接続、拡張で直面する課題について取り上げました。 さらに、AI時代にお客様の成功を支えるために、F5 Application Delivery and Security Platform（ADSP）に取り入れている業界をリードする革新技術のいくつかもご紹介しました。
Accelerate AI の最後に、重要なポイントを5つ共有します。
1. AIの活用は、堅実な基盤づくりから始めましょう。
新たに発表されたF5の調査では、多くの組織がAIへの準備が思ったほど進んでいないことを示しています。 F5のAI準備指数で「非常に準備が整っている」ゾーンに入る組織はわずか2%であり、21%は準備が不十分であることがわかりました。 大多数の企業（77%）は中程度の段階で停滞しています。 多くの企業は少なくとも1つの生成AIプロジェクトを実施し、エージェント型AIを模索しています。しかしF5のディスティングイッシュドエンジニア、ロリ・マクヴィッティ氏がF5の調査結果をまとめたブログで語ったように、企業は「線路を敷き始めたものの、まだエンジンを全速力で稼働させていない」のです。
お客様がより良く準備できるよう、今週、成功に不可欠な安全で運用面に強いAIアプリケーションを開発するためのF5 AIリファレンスアーキテクチャを更新し発表しました。 この包括的なアーキテクチャはセキュリティ、ネットワーク トラフィック管理、プラットフォームの最適化についての指針を示し、大規模にAIアプリケーションを展開するための明確で実践的な枠組みを提供します。
2. 簡単さと速度を実現するには、AI 搭載の技術が欠かせません。
AI 時代で競争に勝つために、企業は効率を高め、プロセスを合理化し、意思決定の速度と精度を向上させる必要があります。F5 はF5 Application Delivery and Security Platform に AI 機能を組み込むことで、その支援を続けています。 F5 はポートフォリオ全体での AI 導入を加速させるために設計した、スケーラブルなインフラ「F5 AI Data Fabric」を開発しました。 F5 AI Data Fabric から生まれた成果の一つが AI アシスタントであり、F5 ADSP の3つの主要製品ファミリーに組み込んでいます。 今週、私たちはこれらの AI アシスタントを F5 Application Delivery and Security Platform 全体の単一の F5 AI アシスタントに統合し、企業が保有する豊富な情報を最大限に活用しつつ、ハイブリッド マルチクラウド環境の複雑さを軽減できるよう支援することを発表しました。
AIアシスタントがiRulesコードを生成し、F5 BIG-IPユーザーがこれまで手動で作成していたiRulesスクリプトを自動で作成・最適化できるようになったことを発表しました。 BIG-IPユーザーの85%がiRulesを使ってアプリケーション配信やセキュリティ環境をカスタマイズしており、この機能が大幅な時間短縮につながります。 iRulesコードの自動生成は手作業をなくすだけでなく、チームの効率化、拡張性向上、そして革新力を引き出します。
3. 生き残るには、増え続けるサイバーセキュリティのリスクに常に先を行く必要があります。
AI システムは推論や学習、確かな意思決定に大量の高品質データを必要としますが、それらすべてのデータを守るのはますます難しくなっています。 機密情報は暗号化されたチャネルやAIモデル、API、アプリ間を動的に行き来し、従来のツールでは見えず、ましてやコントロールできない盲点が生まれています。 同時に、コンプライアンス規制はリアルタイム監査とデータアクセスや移動をきめ細かく制御する継続的な監視をあなたに求めています。
今週、当社はお客様がこれらの課題に対応できるよう支援する新しい機能を F5 ADSP に導入することを発表しました。 クライアントと大規模言語モデル間のトラフィックを管理、保護、ルーティングするためのソリューションである F5 AI Gateway に、データ漏洩の検出と防止機能を追加しています。 この機能により、AI Gateway は推論時に個人を特定できる情報、財務データ、健康記録などの機密コンテンツを検査できるようになりました。 組織は、コンテンツがモデルに到達する前、または環境から出ていく前に、ポリシーに基づいてコンテンツをログに記録、編集、またはブロックすることを選択できます。
私たちはまた、ITの承認を得ずに従業員が自由にAIツールを使う「シャドーAI」が、企業における最も深刻なサイバーセキュリティのリスクの一つとして静かに拡大している点について話し合いました。 今後数か月のうちに、特にAIツールが暗号化チャネル（ほとんどのAI APIやSaaSプラットフォームの標準設定です）を通じて不正に使われるリスクを組織が包括的に軽減できる、強力な新機能を提供します。
最後に、F5 Distributed Cloud Bot DefenseがエージェントAIのようなAIベースの仕組みによる潜在的な脅威からどのように守るかを説明しました。これはAIによる脅威が攻撃範囲を広げる今、私たちがセキュリティリスクを迅速に低減させるために革新を続けている一例に過ぎません。
4. 真の俊敏性を実現するには、AI ワークロードを簡単に管理し、拡張できるようにする必要があります。
組織が直面するもう一つの課題は、AIワークフローのオーケストレーションとスケーリングを適切に進めることです。 あなたの組織が業務にAIを取り入れるとき、AIシステムを統合的に管理する方法が求められます。 加えて、増加するワークフローをスケールしつつも、パフォーマンスを落とさずに処理できる体制を確立しなければなりません。
お客様と共にこれらの課題に取り組む中で、私たちは統合AI接続のビジョンを描き、なぜ高度に複雑なハイブリッド マルチクラウド環境全体でAIワークロードを展開する企業にとって、運用の効率化、セキュリティ強化、そして俊敏性の獲得に向けた包括的な取り組みが不可欠なのかをご説明しました。
今週、高性能でS3互換のオブジェクトストレージ分野をリードするMinIOとの戦略的パートナーシップを拡大しました。これにより、組織がAIや大量データを扱うアプリケーションを大規模に効率よく管理・転送・保護できるようになります。 MinIOとの連携は、AI主導の世界で成果を生み出すために統合された先進的ソリューションを提供する数多くの協業の中でも最新のものです。
5. 包括的なプラットフォーム戦略が目標達成のカギです。
今日の急速に変化するAI主導の環境で競争力を保つために、組織は適切なセキュリティ、スケール、俊敏性の基盤を整える必要があります。
断片的なツールやポリシー、管理画面が乱立する状況をもう放置できません。 分散化が進み、AIによる複雑な環境で、運用をシンプルにするために統合されたアプローチが求められています。F5は業界をリードするアプリケーション配信とセキュリティプラットフォームで、その期待に応えます。
今週の発表では、F5がAI主導の世界でお客様の成功をさらに加速させるための最先端イノベーションをご紹介します。 しかし、これはあくまでスタートに過ぎません。
今後数週間から数か月にわたり、私たちはF5のアプリケーション デリバリおよびセキュリティ プラットフォームをさらに進化させていきます。ご期待ください。 その間に、ぜひ弊社のAccelerate AI ウェブページで今週のニュースを詳細にご覧ください。