F5 Researchに関するブログ記事
F5 Researchに関するブログ記事(13)
PQCの進展の陰で、準備不足が広がる
上位100万のWebサイトにおけるPQC対応状況を調査したF5 Labsの2026年最新レポートでは、進展が見られる一方、先を見越した緩和策が十分に講じられていないという懸念すべき実態も明らかになりました。
著者：David Warburton
マルチモデルAIのセキュリティ戦略：今すぐ実行すべき2つのステップ
エージェント型AIが急速に拡大する中、マルチモデルAIの可視性とサイバーセキュリティを向上させるために、企業が今すぐ実行できる主な対策をご紹介します。
著者：Lee Ennis
次のSREはマシンかもしれない
制御は、意図を示すプロンプト、トークン、ルーティングに集約されつつあります。アーキテクチャ上の課題は、AIがどこまで動作できるか、いつ判断を委ねる必要があるか、そしてどのように元に戻せるかを定義することです。
著者：Lori Mac Vittie
AIのスケーリングを成功させる鍵は、コンウェイの法則を乗り越えること
AIは、それ自体ではスケールしません。ツールや管理責任の境界を統合する一元的なコントロールプレーンがなければ、推論は最も脆弱で、調整負荷の高い階層になります。
著者：Lori Mac Vittie
CISOがAIセキュリティリスクを測定する方法
CASI、ARS、F5 Labsの脅威インテリジェンスを活用し、AIライフサイクル全体にわたるAIセキュリティリスクをCISOが測定する方法をご紹介します。
著者：Lee Ennis, Louise Scully
アイデンティティがエージェント型AIの門番となる
エージェント型AIによってマシンがツールから自律的な実行主体へと変わる中、アイデンティティが制御の中核となります。つまり、誰が、誰の代理として、どの範囲で行動できるかを、推論時にインラインで適用します。
著者：Lori Mac Vittie
推論が今、運用の中心に
マルチモデル運用とAPI駆動型の自動化により、制御の重点はプロンプト、トークン／制御、ルーティング、モデレーションといった推論時のレイヤーへと移り、そこでコスト、リスク、パフォーマンスを管理する必要があります。
著者：Lori Mac Vittie
CISOが先送りできない3つの対策
F5の最新調査で明らかになった知見と、こうしたトレンドを先取りするためにCISOが取るべき対応をご紹介します。
著者：Michael Montoya
セキュリティインシデントから得た教訓
F5のCISOであるChristopher Burgerが、先日公表されたセキュリティインシデントに関して、お客さまから寄せられるよくある質問に回答します。
著者：Christopher Burger
AI、推論、トークンって何だろう！
AIアプリケーションは、トラフィックではなくトークンを原動力として、推論サーバー上で稼働します。よりスマートなインフラストラクチャを設計するうえで、トークンとJSONデータの理解が不可欠な理由をご覧ください。
著者：Lori Mac Vittie
推論：見て見ぬふりをしている、AIで最も重要な要素
AIのスケーリングには、推論のスケーリングが欠かせません。本番環境のAIワークロードで、パフォーマンス、テレメトリ、セキュリティを管理するうえで推論サーバーが重要な理由をご紹介します。
著者：Lori Mac Vittie
アプリケーションの脆弱性に対処する：セキュリティテストのベストプラクティス
アプリケーションの脆弱性は、規模と複雑さの両面で急速に増大しています。セキュリティテストにおいて、プロアクティブかつ多層的なアプローチが不可欠である理由をご確認ください。
著者：Ian Dinno
IL5/6だけでは守れない：プロンプトインジェクションが読み取り専用LLMを脅かす
LLMが米国国防総省のIL5/IL6環境に統合される中、F5のソリューションがデータを保護し、インジェクション攻撃を防止して、ゼロトラストモデルを強化する仕組みをご紹介します。
著者：Bohdan Olinares