Observabilityに関するブログ記事
Observabilityに関するブログ記事(14)
AIアプリケーションデリバリーのトップ10：リソース使用効率の低さ
AIではリソース使用率が変動しやすくなります。リクエストのコストはプロンプト、コンテキスト、推論によって大きく異なるため、単純にRPSに基づいてルーティングすると、GPUへの負荷集中、キューの滞留、レイテンシの急増が発生します。
著者：Lori Mac Vittie
大手医療サービスプロバイダーがF5 ADSPで可視性とセキュリティを向上
F5 ADSPへの投資を拡大したことで、米国の大手医療機関は、ミッションクリティカルなデジタルサービスを提供するための、よりレジリエントで可観測性とセキュリティに優れた基盤を構築しました。
著者：Zach Westall
AIアプリケーションデリバリの課題トップ10：不完全なオブザーバビリティ
AIは、それ自体ではスケールしません。ツールと管理責任の境界を統合する一元的なコントロールプレーンがなければ、推論は最も脆弱で、調整負荷の高い階層になります。
著者：Lori Mac Vittie
AIが新たなトラフィックタイプの出現を促進
AIの導入により、新たに主要なトラフィック種別が生まれています。推論リクエストに加え、機械駆動型の自動化トラフィックや、制御ループにデータを供給する大量のテレメトリトラフィックです。
著者：Lori Mac Vittie
推論が今、運用の中心に
マルチモデル運用とAPI駆動型の自動化により、制御の重点はプロンプト、トークン／制御、ルーティング、モデレーションといった推論時のレイヤーへと移り、そこでコスト、リスク、パフォーマンスを管理する必要があります。
著者：Lori Mac Vittie
コネクテッドカーのテレメトリデータにAIを活用するメリット
AIとテレメトリを組み合わせて、コネクテッド環境の提供とセキュリティ確保を実現する方法をご覧ください。
著者：Frank Yue
ダッシュボード疲れから優れた運用へ：XOpsにF5 Insight for ADSPが必要な理由
F5 Insight for ADSPが、アプリケーションとインフラストラクチャに分散するシグナルを実用的なインテリジェンスへと変換し、XOpsに必要な可視性の基盤をどのように構築するかをご紹介します。
著者：John Maddison
アナリストの視点で見るAIセキュリティ：Gartner®、Forrester、KuppingerColeの知見
企業は、AIのセキュリティ確保には専用に設計されたソリューションが必要であることを認識し始めています。
著者：Jessica Brennan
F5 Distributed Cloud CEで、Equinix Edgeにおけるマルチクラウドの混乱を解消
EquinixとF5 Distributed Cloud CEで、マルチクラウドセキュリティを簡素化。境界セキュリティを一元化し、コストを削減するとともに、エッジ主導のWAAPでパフォーマンスを向上させます。
著者：Lori Mac Vittie
AI推論がアプリケーションデリバリーにもたらす変化
AI推論がパフォーマンス、可用性、信頼性を再定義し、アプリケーションデリバリをどのように変革するのか、また従来のアプローチではもはや十分でない理由をご紹介します。
著者：Lori Mac Vittie
F5 BIG-IP LTMでアプリケーションの可用性を監視
F5 BIG-IP LTMが包括的なアプリケーション可用性監視を提供し、アプリの可用性、パフォーマンス、ユーザーエクスペリエンスの効果的な管理を支援する仕組みをご紹介します。
著者：Griff ShelleyOpenTelemetryがアプリのトレースと設計を変える
OpenTelemetryは、分散アプリが生成するトレースを相互に関連付けることで、Observability 2.0への道を切り開いています。生成されたデータにAIとMLを適用することで、真に適応型のアプリの実現を加速できます。
遅いことは、新たなダウンです
今日のサイトパフォーマンス測定における中心的な問題は、次の言葉に集約できます。「遅さによるコストは測定せず、ダウンタイムによるコストを測定している」。人は、測定対象となる指標の達成に向けて取り組む傾向があります。これは新しい考え方ではありません。実際、DevOpsの原則の1つであり、この方法論において測定対象を最も重要なものへと移行する理由でもあります。今日、重要なのは単に利用可能であることだけで...
著者： F5アプリケーション監視は予測型の次段階へ
当初はデータセンター内に限定されていたアプリケーションパフォーマンス監視（APM）ですが、Webベースのユーザーエクスペリエンスを取り巻く状況に応じた監視がますます重視されるようになっています。現在では、問題の発生後に原因を特定するだけでは不十分です。企業には、問題が起こり得る箇所を発生前に特定することが求められています。
著者：Lori Mac Vittie