Unternehmens-KI tritt in eine anspruchsvollere Phase ein. Für die meisten Unternehmen besteht die Herausforderung nicht mehr darin, Zugang zu Modellen zu erhalten oder GPU-Kapazitäten bereitzustellen. Vielmehr geht es darum, eine Architektur aufzubauen, die KI-Systeme zuverlässig mit Unternehmensdaten verbindet, diese Daten im gesamten Unternehmen als gemeinsamen Service bereitstellt und sie bei zunehmender Nutzung schützt. Dell hat die Dell AI Data Platform genau auf diesen Wandel ausgerichtet: eine neue Datengrundlage für den Zugriff, die Aufbereitung, die Orchestrierung und die Vorbereitung über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg.
KI macht Unternehmensdaten zu einer betrieblichen Abhängigkeit
KI verändert den Zweck von Unternehmensdaten. In herkömmlichen Analyseumgebungen wurden Daten häufig stapelweise für Berichte, Dashboards und historische Analysen verarbeitet. In KI-Umgebungen werden dieselben Daten zunehmend in Echtzeit abgerufen, aus strukturierten und unstrukturierten Quellen zusammengeführt, in Inferenz-Pipelines eingespeist und von Assistenten und Agenten genutzt, die suchen, schlussfolgern und handeln. Während Unternehmen weiterhin von Pilotprojekten zum Produktivbetrieb übergehen, sind Daten nicht länger nur eine Back-End-Ressource, sondern werden zu einer betrieblichen Abhängigkeit. Die AI Data Platform von Dell ist ausdrücklich auf diese Realität ausgerichtet: einheitlicher Speicher, Daten-Engines und Orchestrierung zur Unterstützung des gesamten KI-Lebenszyklus.
Eine bessere Datenschicht ist heute eine geschäftliche Notwendigkeit und nicht nur eine technische Verbesserung
Wenn KI als geschäftliche Fähigkeit und nicht nur als Ansammlung von Experimenten eingesetzt werden soll, benötigen Unternehmen mehr als den Zugriff auf Modelle und reine Speicherkapazität. Sie brauchen eine Grundlage, mit der Daten über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg aufbereitet und bereitgestellt werden können. Genau für diesen Bedarf hat Dell die Dell AI Data Platform entwickelt: PowerScale für den einheitlichen Datei- und Objektzugriff, ObjectScale als S3-Objektspeicher für Unternehmen sowie Daten-Engines, die Datenprodukte für Analysen und KI zugänglich machen, aufbereiten, anreichern und orchestrieren. In seiner übergreifenden Plattformkommunikation betont Dell zudem den Schutz sensibler und proprietärer Daten während des gesamten KI-Lebenszyklus.
Der Zugang zur Datenplattform ist jetzt ein Kontrollpunkt
Bei einer besseren Datenschicht geht es nicht nur darum, wo Daten gespeichert sind. Ebenso wichtig ist, wie auf diese Daten zugegriffen wird. Sobald KI in einem Unternehmen erfolgreich eingesetzt wird, ändern sich die Nutzungsmuster schnell:
- Aus einem Assistenten werden viele Assistenten.
- Aus einem Prototyp wird ein gemeinsam genutzter Service, den mehrere Teams verwenden.
- Ein Suchendpunkt wird zu einer Abhängigkeit für Anwendungen und Agenten, die über APIs verbunden sind.
Was als Punkt-zu-Punkt-Verbindung noch beherrschbar erschien, erweist sich im Unternehmensmaßstab zunehmend als fragil. Spätestens dann wird die Verbindung zwischen Benutzern, Anwendungen, Agenten und der Datenplattform zu einer Frage der Systemarchitektur. Sie muss parallele Zugriffe bewältigen, Fehler zuverlässig abfangen, Richtlinien konsequent durchsetzen und verhindern, dass jede KI-Einführung zu einer neuen Flut anfälliger Endpunkte führt.
Dell löst dies innerhalb der Speicherumgebung mit PowerScale SmartConnect. Die Lösung bietet Verbindungsverteilung, dynamisches Failover und Failback, sodass Clientvorgänge auch bei Knotenausfällen oder Wartungsarbeiten fortgesetzt werden können. F5 ergänzt dies durch einen Kontrollpunkt vor der umfassenderen KI-Umgebung, der einheitliches Traffic-Management und konsistente Richtlinien für alle Dienste ermöglicht, von denen die KI abhängig ist.
Die Bereitstellung von Daten für KI spiegelt die architektonische Disziplin wider
An diesem Punkt wird F5 für strategische Diskussionen rund um KI relevant. Bei F5 verstehen wir diese Herausforderung als KI-Datenbereitstellung: die Disziplin, sicherzustellen, dass der Pfad zwischen Rechenleistung und Daten unter realen Bedingungen leistungsfähig, ausfallsicher und kontrollierbar ist. Das ist wichtig, weil KI-Systeme nicht nur Zugriff auf Daten benötigen, sondern einen verlässlichen Datenzugriff – auch bei instabilen Netzwerken, stark schwankenden Workloads und einer über mehrere Umgebungen verteilten Nachfrage.
Bei kürzlich durchgeführten Funktionstests trug F5 BIG-IP dazu bei, den Datenverkehr zwischen Rechen- und Speichersystemen bei Latenz und Jitter zu stabilisieren und so die Durchsatzkonsistenz für S3-kompatible Workloads zu verbessern. Die übergeordnete Erkenntnis betrifft die Architektur und beruht nicht nur auf Benchmarks: Wenn der Datenpfad nicht verwaltet wird, lassen sich Leistung und Effizienz von KI-Systemen schwerer aufrechterhalten.
Bei KI-Infrastruktur geht es nicht nur um Rechen- und Speicherkapazität. Entscheidend ist auch, ob das Unternehmen über eine gezielt konzipierte Steuerungsebene zwischen den KI-Workloads und den Daten verfügt, auf die sie angewiesen sind. Eine solide Datengrundlage ist wichtig. Ebenso wichtig ist ein zentraler Zugangspunkt, der diese Grundlage für den Produktivbetrieb nutzbar und ausfallsicher macht.
Die Sicherheit der KI-Laufzeitumgebung gehört ebenfalls in diese Diskussion
Derselbe Kontrollpunkt ist auch für die Sicherheit von Bedeutung. Mit zunehmender Reife von KI im Unternehmenseinsatz stellen Organisationen nicht nur Modellen Daten zur Verfügung. Sie machen diese Daten auch für Prompts, APIs, Tools, Workflows und Agenten zugänglich, die im Auftrag von Nutzern und Geschäftsprozessen handeln. Dadurch vergrößert sich die Angriffsfläche, und unzureichende Kontrollen können schwerwiegendere Folgen haben. Die aktuellen Leitlinien von OWASP für LLM- und GenAI-Anwendungen weisen auf Risiken wie Prompt-Injection, unsichere Verarbeitung von Ausgaben, Manipulation von Trainingsdaten, Denial-of-Service-Angriffe auf Modelle und übermäßige Handlungsautonomie hin. Auch das Generative AI Profile des NIST betont Aspekte der Vertrauenswürdigkeit bei der Konzeption, Entwicklung, Nutzung und Bewertung generativer KI-Systeme.
Deshalb darf sich die Diskussion nicht länger auf die Speicherleistung oder die Modellqualität beschränken. Unternehmen benötigen außerdem Laufzeitkontrollen, mit denen sich steuern lässt, wie KI-Systeme mit Unternehmensdaten interagieren. Die Dell AI Data Platform schützt sensible und proprietäre Daten über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg durch integrierte Funktionen für Cyberresilienz. F5 AI Guardrails ist eine modellunabhängige Laufzeitschicht, die KI-Anwendungen durch eine konsistente Durchsetzung von Richtlinien, Echtzeitprüfungen, Schutz vor gegnerischen Angriffen wie Prompt-Injection und Jailbreaks sowie Maßnahmen gegen den Abfluss sensibler Daten absichert. F5 kombiniert dies zudem mit KI-Red-Teaming und umfassenderen Funktionen für die Anwendungssicherheit (z. B. Schutz von Webanwendungen und APIs), sodass Unternehmen Richtlinien testen, überwachen und durchsetzen können.
Die nächste Phase der Unternehmens-KI wird auf der Datenebene entschieden
Die nächste Phase der Unternehmens-KI wird nicht allein davon bestimmt, für welches Modell sich ein Unternehmen entscheidet. Entscheidend wird vielmehr sein, ob es seine Daten über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg nutzbar, resilient und geschützt machen kann. Deshalb benötigt Unternehmens-KI eine bessere Datenschicht, und deshalb entwickelt sich die dieser Datenschicht vorgelagerte Architektur zu einem strategischen Kontrollpunkt statt zu einem nachrangigen Implementierungsdetail. Dell Technologies und F5 bieten Unternehmen die Datengrundlage sowie die Bereitstellungs- und Sicherheitsschicht, die für den produktiven Einsatz von KI erforderlich sind. Für Unternehmen, die den Schritt von der Erprobung zum Produktivbetrieb vollziehen möchten, ist dies das Gespräch, das sich zu führen lohnt.
Wenn Sie vom 18. bis 21. Mai an der Dell Technologies World in Las Vegas teilnehmen, besuchen Sie den F5-Stand und erfahren Sie, wie wir Unternehmen dabei unterstützen, KI-Infrastrukturen und -Anwendungen bereitzustellen und abzusichern.
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Über die Autoren
Hunter Smit ist Senior Manager im Produktmarketing für Lösungen und Strategie bei F5. Er leitet das Lösungsmarketing für das gesamte F5-Portfolio, einschließlich KI-Infrastruktur und Anwendungssicherheit, und treibt den Einstieg von F5 in den aufstrebenden Markt für die Bereitstellung von KI-Daten voran. Hunter ist Mitglied des Beirats der School of Business der Whitworth University und war als Lehrbeauftragter für Produktmarketing tätig. Er erwarb an der Whitworth University einen MBA sowie einen Bachelor of Business Administration mit Schwerpunkt Management.
Weitere Blogbeiträge von Hunter SmitMark Menger ist Solutions Architect bei F5 und auf Technologiepartnerschaften in den Bereichen KI und Sicherheit spezialisiert. Er leitet die Entwicklung der KI-Referenzarchitektur von F5 und treibt damit sichere, skalierbare KI-Lösungen voran. Dank seiner Erfahrung als Global Solutions Architect und Solutions Engineer wirkte Mark an der Secure Cloud Architecture von F5 mit und war an der gemeinsamen Entwicklung der Distributed Four-Tiered Architecture beteiligt. Als Mitautor von „Solving IT Complexity“ verfügt er über umfassende Expertise bei der Bewältigung von IT-Herausforderungen. Zuvor war er als Anwendungsentwickler und Enterprise Architect tätig, wobei sein Schwerpunkt auf modernen Anwendungen, Automatisierung und einer schnelleren Wertschöpfung aus KI-Investitionen lag.
Weitere Blogbeiträge von Mark MengerAdam Robyak ist Principal Engineer und Global AI Lead für den Presales-Bereich bei Dell Technologies. Er verfügt über mehr als 25 Jahre Erfahrung in der IT-Branche, darunter neun Jahre als CEO seines eigenen Beratungsunternehmens. Im Laufe seiner Karriere hat Adam umfassende Erfahrungen in zahlreichen Branchen und Wirtschaftszweigen gesammelt. In seiner aktuellen Position bringt Adam seine Vordenkerrolle in vielfältigen Schwerpunktbereichen ein. Mit seinem umfangreichen Wissen über neue Technologien wie Multi-Cloud-Ökosysteme, Datenmanagement, künstliche Intelligenz, Digital Human und Digital Twin sowie IoT/Edge möchte Adam Kunden dabei unterstützen, komplexe Geschäftsziele zu erreichen und Herausforderungen zu bewältigen. Adam ist Gründungsmitglied sowohl des Pathfinder-Teams als auch des Blockchain Steering Committee bei Dell Technologies und fungiert als Dell Technologies CTO Ambassador sowie als Mitglied der CTO Ambassador Steering Group. Adam hält derzeit ein US-Patent im Bereich Blockchain und Distributed-Ledger-Technologie und hat mehr als fünf Patente im Bereich der künstlichen Intelligenz angemeldet.
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