Wussten Sie, dass 94 % der Unternehmen Anwendungen in mehreren Umgebungen bereitstellen, darunter in einer Kombination aus Public-Cloud-Instanzen, privaten Rechenzentren und Edge-Systemen? Wir leben im Zeitalter der hybriden Multicloud – und angesichts der Vorteile ist das nur logisch. In Multicloud-Umgebungen sind Unternehmen nicht mehr an einen bestimmten Anbieter gebunden und können für jede zu verarbeitende Workload, einschließlich KI, die am besten geeigneten Services und Instanztypen auswählen.
Multicloud-KI bringt jedoch besondere Herausforderungen mit sich. Um die Genauigkeit und Effektivität der KI aufrechtzuerhalten, müssen Unternehmen sie kontinuierlich mit Daten versorgen. Dazu müssen Datenspeicher über verschiedene Umgebungen hinweg nahtlos miteinander verbunden werden. Auch KI-Workloads sind äußerst dynamisch: Sie reichen von einfachen Fragen und Antworten bis hin zu tiefgehenden Analysen oder der Erstellung von Inhalten, die GPU-Ressourcen unterschiedlich stark beanspruchen.
Darüber hinaus ist die Cyberbedrohungslandschaft komplexer geworden, da KI durch Techniken wie Prompt Injection und Model Jailbreaking selbst zu einem Angriffsvektor geworden ist. Aufgrund ihres großen Datenbedarfs nutzt KI zudem zahlreiche API-Verbindungen, wodurch sich die Angriffsfläche vergrößert und das Risiko steigt, dass sich von der KI ausgehende Angriffe lateral im Netzwerk ausbreiten.
Und dabei haben wir die zunehmende Ausbreitung von Multicloud-Umgebungen noch gar nicht berücksichtigt. Es versteht sich von selbst, dass es mit jeder zusätzlichen Umgebung, jeder weiteren Verbindung und zunehmender Komplexität exponentiell schwieriger wird, alles zu verwalten und den Überblick zu behalten.
Multicloud-KI-Herausforderungen meistern und den Mehrwert maximieren
Die gute Nachricht: Es gibt einen bewährten Ansatz, um diese Herausforderungen zu bewältigen. Dabei werden zentrale Infrastrukturelemente miteinander kombiniert, um sichere, leistungsstarke Verbindungen für KI zu schaffen. Der Aufbau sieht in der Regel wie folgt aus:
- Ein privates Konnektivitäts-Backbone ist die bessere Wahl als das öffentliche Internet, um separate Umgebungen miteinander zu verbinden. Private Backbones bieten eine sichere, zuverlässige Konnektivität und schützen Sie vor Faktoren, die außerhalb Ihrer Kontrolle liegen.
- Intelligentes Traffic-Management wendet KI-gestützte Routing-Anweisungen an, um Workloads effizienter auf Container zu verteilen und eine Über- oder Unterauslastung kostspieliger GPU-Ressourcen zu verhindern.
- Einheitliche Sicherheitsframeworks implementieren über Cloud-Grenzen hinweg konsequent dieselben Schutzmaßnahmen (Verschlüsselung, Authentifizierung usw.). Dadurch gelten überall dieselben Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien – in Public-Cloud-Instanzen, auf privaten Servern und in Edge-Systemen.
- Zentralisierte Orchestrierungsplattformen führen alles zusammen und ermöglichen Ihnen einen umfassenden Überblick über die gesamte Umgebung. Die ideale Orchestrierungsplattform stellt zudem KI-spezifische Kennzahlen wie Modellladezeiten und Inferenzlatenz bereit, um Ihre Optimierungsmaßnahmen gezielt voranzutreiben.
Wenn Sie diese Anforderungen erfüllen, erreichen Sie den optimalen Punkt für Multicloud-KI: Sie können Daten nahtlos und sicher dorthin verschieben, wo sie benötigt werden, um Modelltraining, Feinabstimmung, Inferenz und Optimierung sowie leistungsstarke Anwendungsfälle wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) zu unterstützen.
KI-fähige Multicloud-Infrastruktur direkt zur Hand
Der schnellste Weg, Ihre Multicloud-KI-Vorhaben zu verwirklichen, führt natürlich über bewährte Lösungen vertrauenswürdiger Anbieter. Die Lösungen von F5 ergänzen die AWS-Services, die Sie wahrscheinlich bereits nutzen – etwa Amazon Bedrock für verwaltete KI-Modelle oder Amazon SageMaker zur Entwicklung eigener KI-Lösungen – und bilden das Bindeglied, das Multicloud-Umgebungen zu einer einheitlichen Infrastruktur verbindet.
- F5 Global Network bietet leistungsstarke, sichere und private Konnektivität zwischen Umgebungen, ohne dass diese dem öffentlichen Internet ausgesetzt sind. Mehrere globale Präsenzpunkte tragen dazu bei, dass Ihre Daten für schnelle Reaktionszeiten lokal bleiben.
- F5 AI Gateway ermöglicht intelligentes Traffic-Management mit fortschrittlichem Lastausgleich für containerisierte KI. Integrierte Sicherheitskontrollen und die Validierung von Ein- und Ausgaben schützen KI-Modelle zudem vor Prompt-Injection und anderen missbräuchlichen Methoden, die zu Datenlecks führen.
- F5 Distributed Cloud Services bieten zentrale Transparenz und Kontrolle und ermöglichen es, Cloud-, Edge- und lokale Umgebungen durch Bereitstellungen mit nur einem Klick miteinander zu verbinden. Mit diesen Services lassen sich IT- und Data-Governance-Richtlinien problemlos und einheitlich in allen Umgebungen anwenden.
Für NetApp-Kunden arbeiten F5 und AWS auch mit NetApp-Speicherlösungen wie NetApp BlueXP und NetApp ONTAP zusammen. Dadurch erhalten Sie Zugriff auf all diese einheitlichen Funktionen für Datenmanagement und Migration, mit denen Sie Ihre Multicloud-KI-Projekte umsetzen und optimieren können.
RAG und Edge Computing erleben gerade ihre große Stunde
RAG nutzt die proprietären Daten eines Unternehmens, um die Modellgenauigkeit durch domänenspezifisches Wissen zu erhöhen, und ist mittlerweile für nahezu alle Chatbots – mit Ausnahme der allgemeinsten – de facto unverzichtbar. Da jedoch proprietäre Daten verwendet werden, sind diese wertvoller und zugleich anfälliger. F5 Distributed Cloud Network Connect schützt diese Daten bei der Übertragung durch hybride Multicloud-Umgebungen mithilfe sicherer Layer-3-Konnektivität und Unterstützung für Amazon-S3-Protokolle.
Auch der Netzwerkrand bietet großes Potenzial zur Verbesserung von KI, indem Daten näher an ihrem Entstehungsort verarbeitet und für Inferenzen genutzt werden, was schnellere Ergebnisse und geringere Latenzzeiten ermöglicht. F5 Distributed Cloud Customer Edge erleichtert die sichere Anbindung von Edge-Standorten an zentral verwaltete Modelle in Distributed Cloud Services. Diese Lösung lässt sich außerdem mit AI Gateway kombinieren, sodass Sie Kubernetes-basierte KI-Dienste und Sicherheitsfunktionen am Netzwerkrand bereitstellen können. Zudem ist sie mit Edge-Diensten wie AWS Local Zones und AWS Outposts kompatibel.
Vereinfachen Sie hybride Multicloud-KI
Hybride Multicloud-KI ist komplex, bietet jedoch zahlreiche Vorteile, da sie Ihren KI-Modellen überall dort, wo Sie sie benötigen, eine Vielzahl von Datenquellen und Diensten zur Verfügung stellt – und umgekehrt. Die Partnerschaft zwischen F5 und AWS begegnet den Herausforderungen von Multicloud-Umgebungen mit KI-spezifischer Sicherheit, einheitlichen Verwaltungstools und KI-Konnektivität über eine globale Netzwerkinfrastruktur. Mit diesen Lösungen können Sie die sichere, flexible und skalierbare KI entwickeln, die Sie benötigen, um in der heutigen KI-Wirtschaft erfolgreich zu sein.
Weitere Informationen finden Sie unter F5 auf Amazon Web Services (AWS).
Schauen Sie sich auch unbedingt meine früheren Blogbeiträge an:
KI-Innovationen auf AWS mit API-Sicherheit schützen
Erstellen Sie schnelle, sichere Datenpipelines für das KI-Training auf AWS
Über den Autor
Ähnliche Blogbeiträge
F5 und Equinix bündeln ihre Kräfte, um die sichere Anwendungsbereitstellung in Multicloud-Umgebungen zu vereinfachen
F5 und Equinix ermöglichen es Unternehmen, sich weltweit sicher und zuverlässig mit ihren Partnern zu vernetzen.
API-Sicherheitsrisiken und -herausforderungen
Erfahren Sie, warum APIs für die moderne App-Entwicklung unverzichtbar sind und wie Sie sie vor den häufigsten Sicherheitslücken schützen. Profitieren Sie von Expertentipps und direkt umsetzbaren Strategien.
Ein Meilenstein für die Community Impact Grants von F5
F5 feiert das fünfjährige Bestehen seines innovativen Community Impact Grant-Programms, das gemeinnützige Organisationen, bei denen sich F5-Mitarbeitende ehrenamtlich engagieren, mit Fördermitteln in Höhe von 5.000 US-Dollar unterstützt.
Mit moderner, anpassungsfähiger und sicherer Gesundheits-IT Leben retten
Die IT-Investitionen im Gesundheitswesen tragen dazu bei, die schnellsten Wege zu einer besseren Versorgung zu finden, indem sie die medizinische Betreuung näher an die Patientinnen und Patienten bringen. Viele Gesundheitsunternehmen nutzen riesige Mengen an klinischen und anderen Gesundheitsdaten, um Entwicklungen zu verfolgen und übergreifende Trends in der gesamten Gesundheitslandschaft zu erkennen. Gleichzeitig nähern sie sich einer möglichst präzisen, individuell zugeschnittenen Versorgung an.
Verbesserung der Benutzer- und Administrationserfahrung durch sicheren hybriden Zugriff
Diese Kombination aus BIG-IP Access Policy Manager und Azure Active Directory ermöglicht Identitätsföderation, zentralisierten Benutzerzugriff (über Single Sign-on) und erhöhte Anwendungssicherheit (durch Multi-Faktor-Authentifizierung) für geschäftskritische Anwendungen sowie cloudbasierte und SaaS-Anwendungen. Dieser Ansatz vereinfacht die Einrichtung und Bereitstellung, reduziert den Verwaltungsaufwand und verbessert die gesamte Administration.
Das Internet der Sicherheitsdinge
Nein, das ist keine Tirade über die Sicherheit des IoT. Es ist eine Geschichte über Veränderung – genauer gesagt über Veränderung und ihre Auswirkungen auf die Sicherheit. Veränderung ist allgegenwärtig. Es gibt unzählige Axiome und Sprichwörter über Veränderung, also ist es ...