F5 は、AI ワークロードの管理、推論パイプラインの最適化、安全なデータ統合の確保のための統合されたスケーラブルなアプローチを企業に提供し、AI インフラストラクチャの導入と運用のあらゆる側面を合理化します。
AI オーケストレーションにより、AI/ML インフラストラクチャを簡素化し、AI モデルのコンテキスト認識を強化し、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境に高性能な接続を提供できます。 F5 は、検索拡張生成 (RAG) と推論ワークフローを最適化するように設計されており、企業が信頼性が高く、安全で、スケーラブルな AI ソリューションを簡単に導入できるようにします。
F5 は、企業データを活用して AI を強化し、状況に応じた応答を実現し、ユーザーの近くで推論を実行することでスケーラビリティと回復力を強化し、AI/ML ワークロードを合理化してパフォーマンスとセキュリティを向上させます。 AI が SaaS、エッジホスト、クラウドホスト、またはセルフホストとして導入されているかどうかにかかわらず、F5 はデータ統合を最適化し、レイテンシを削減し、パフォーマンスを向上させます。
基礎的な AI モデルと組織データを組み合わせることで、高性能なデータ モビリティとセキュリティを実現し、より正確でコンテキストを認識した AI 出力を実現します。
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ネットワーク全体の複数のコンピューティング ノードまたはデバイスで推論タスクを実行し、スケーラビリティを強化し、レイテンシを削減し、システムの回復力を向上させます。
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Kubernetes の AI/ML ワークロードの稼働時間、保護、可視性を向上させながら、複雑さと運用コストを削減します。
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F5 製品がシームレスで安全な AI オーケストレーションを実現し、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体でパフォーマンスを最適化しながら運用効率を向上させる方法をご覧ください。
F5 のセキュアな接続を備えた Retrieval-Augmented Generation (RAG) を備えた AI を活用して、より正確でコンテキストに応じた洞察を獲得し、生産性と意思決定を向上させます。