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AIインフラストラクチャの最適化: 電力、レイテンシ、データ


 

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急速に進化する人工知能の分野では、大規模な AI アプリケーションをサポートする堅牢なインフラストラクチャの開発が大きな課題となっています。 AI エコシステムを最適化する際に組織が考慮しなければならない重要な要素について解説する、洞察に満ちたウェビナーにご参加ください。

計算リソースが豊富でコスト効率の高い電力を持つ領域に引き寄せられる「電力重力」と、データがアプリケーションやサービスを引き寄せる「データ重力」の概念について説明します。 これらの力のバランスを取り、パフォーマンス、信頼性、レイテンシーのバランスが取れた AI インフラストラクチャを設計するための情報に基づいた意思決定を行う方法を学びます。

スケーラブルで効率的、かつ持続可能な AI インフラストラクチャを構築するための知識を身に付けましょう。

組織がこれらの重要なインフラストラクチャ推進要因を効果的にバランスさせるのに役立つ戦略とテクノロジーについて深く理解できるこの機会をお見逃しなく。

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ウェビナーに参加して、以下の内容をご確認ください。

電力とレイテンシのニーズをバランスさせるAIインフラストラクチャ戦略

データの重力を管理し、コンプライアンスを確保する

ハイブリッドクラウドの導入に最適化されたAI戦略の開発

再生可能エネルギーと原子力エネルギー源の役割を含む、現在の傾向と将来の方向性に関する洞察

プレゼンター

ケンアローラ

ケン・アローラ
優秀なエンジニア、
F5

マーク・メンゲルト

マーク・メンガー
ソリューションアーキテクト
F5