AIインフラストラクチャの最適化:電力、レイテンシ、データ
人工知能を取り巻く環境が急速に進化する中、大規模なAIアプリケーションを支える堅牢なインフラストラクチャの構築には、大きな課題が伴います。本ウェビナーでは、AIエコシステムを最適化する際に組織が考慮すべき重要な要素を詳しく解説します。
コンピューティングリソースが、電力が豊富でコスト効率の高い地域に集中する「電力重力」と、データがアプリケーションやサービスを引き寄せる「データ重力」という概念をご紹介します。これらの力のバランスを取り、パフォーマンス、信頼性、レイテンシのバランスに優れたAIインフラストラクチャを設計するために、十分な情報に基づいて意思決定を行う方法を学びます。
スケーラブルで効率的かつ持続可能なAIインフラストラクチャの構築に必要な知識を身につけましょう。
組織がこれらの重要なインフラ要件を効果的に両立するうえで役立つ戦略とテクノロジーについて、理解を深めるこの機会をぜひご活用ください。
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ウェビナーに参加して、以下の内容をご確認ください。
電力とレイテンシーの要件を両立するAIインフラ戦略
データグラビティの管理とコンプライアンスの確保
ハイブリッドクラウド環境への導入に最適化したAI戦略の策定
再生可能エネルギーと原子力エネルギーの役割を含む、現在のトレンドと今後の方向性に関するインサイト
講演者

Ken Arora
特別技術者(CTO室)

Mark Menger
ソリューションアーキテクト
F5