콘솔은 안녕, 에이전트는 반가워: 관리 분야의 AI 혁명

Lori Mac Vittie수석 엔지니어 겸 최고 에반젤리스트 | F5

2035년이 되면 오늘날과 같은 관리 콘솔은 사라지고, 애플리케이션의 제공과 보안을 원활하게 관리하는 AIOps가 그 자리를 대신할 것입니다.

이 말이 과장되게 들린다면, 계속해서 다음 2025 F5 애플리케이션 전략 현황 보고서의 조사 결과를 살펴보십시오. 에이전트 기반 운영을 향한 여정은 이미 시작되었습니다. 2019년에는 데이터 기반 자동화를 활용한 응답자가 9%에 불과했습니다. 2025년에는 그 비율이 거의 절반인 44%로 늘어, 운영 과정에서 데이터를 기반으로 스크립트를 호출하고 있습니다. 여기서 AI 에이전트를 활용해 해당 스크립트를 생성한 후 실행하는 단계로 나아가는 것은 어렵지 않습니다.

이러한 배경 속에서, 앞으로 AI가 애플리케이션 딜리버리와 보안을 위한 핵심 제어 영역이 되는 새로운 시대가 열릴 준비가 되었습니다.

네, 제가 한 말은 그대로입니다.

애플리케이션 제공 환경의 변화

애플리케이션 딜리버리는 하나의 전문 분야로서 애플리케이션 아키텍처, 인프라 및 사용자 기대치의 변화에 발맞춰 끊임없이 역동적으로 발전해 왔습니다. 모놀리식 아키텍처에서 마이크로서비스 아키텍처로의 전환은 기존 관리 방식에 전례 없는 부담을 주었고, 이에 따라 조직은 복잡성과 규모를 관리하는 방식을 재평가해야 했습니다. 현재 엔터프라이즈 포트폴리오는 현대화가 상당히 진전되어 애플리케이션의 53%가 모던 애플리케이션으로 분류되며, 이 비율은 AI 도입과 함께 더욱 증가할 전망입니다.

한때 혁신적이었던 가상화, 컨테이너, 클라우드는 이제 기본 요건이 되었습니다. 이와 함께 자동화에 대한 의존도도 계속 높아졌습니다. 자동화된 스크립트에서 AI 기반 의사 결정으로의 도약은 말 그대로 다음 단계로 나아가는 자연스러운 흐름입니다.

올해 조사에서는 중대한 변화가 두드러졌습니다. 응답자의 절반 가까이가 정책 수립과 운영 의사결정에 AI를 활용하고 싶다고 답했습니다. 또한 이에 대한 거부감도 크지 않았습니다. 응답자의 99%가 AI가 최소 한 가지 운영 기능을 자율적으로 수행하는 데 거부감이 없다고 밝혔습니다.

응답자들은 생성형 AI가 자신들을 대신해 애플리케이션 전송 및 보안을 관리하기 위한 조치를 취하기를 적극적으로 원합니다.

기업들이 비효율적인 워크플로, 서로 충돌하는 콘솔, API 작업에 수반되는 복잡성에 진저리를 내고 있는 것은 분명하며, 이에 따라 여러 환경에서 작동할 수 있는 단일 AI 기반 인터페이스에 대한 요구가 업계 전반에서 커지고 있습니다.

콘솔이여, 안녕. AIOps여, 반가워.

관리 콘솔이 곧 사라질 운명에 처한 이유는 무엇일까요? 하이브리드 멀티클라우드 환경에서 운영 팀은 수많은 환경과 도구, 대시보드를 동시에 다뤄야 합니다.

지난 10년 가까이 멀티클라우드 환경에서 애플리케이션을 제공하고 보호할 때 겪는 어려움에 대해 같은 질문을 해왔습니다. 가장 큰 세 가지 어려움은 거의 변하지 않았으며, API와 도구의 복잡성, 애플리케이션 성능 문제, 클라우드 간 애플리케이션 마이그레이션에 집중되어 있습니다.

이러한 파편화는 잘못된 구성, 규정 준수 상태의 이탈, 보안 사각지대가 발생할 위험을 높입니다. 여기에 일시적으로 생성되고 사라지는 네트워크를 통해 통신하는 마이크로서비스와 계속 늘어나는 API 목록까지 더해지면, 언제든 운영상의 악몽이 현실이 될 수 있습니다.

구체적으로, 올해는 사람들이 실제로 무엇에 가장 큰 불편을 느끼는지 파악하기 위해 응답자들에게 상위 두 가지 항목만 선택해 달라고 요청했습니다. 그 결과는 저희에게도 다소 놀라웠습니다. 응답자의 53%가 여러 클라우드에 걸쳐 일관되지 않은 보안 정책을 가장 큰 불만으로 꼽았으며, 47%는 일관되지 않은 딜리버리 정책을 근소한 차이로 두 번째 불만으로 지목했습니다.

이제 애플리케이션 서비스를 유지하고 최적화하기 위해 자동화, 분석, AI 기반 오케스트레이션을 결합한 방식인 AIOps가 등장했습니다. AIOps는 관측 가능성 데이터를 통합하고 보안 정책을 연계하며 모든 환경에서 일관된 거버넌스를 적용할 수 있게 해줍니다. 운영자는 여러 콘솔을 일일이 오가는 대신 자연어를 이해하고 권장 사항을 제시하며 최소한의 감독만으로 작업을 수행할 수 있는 단일 지능형 시스템과 상호 작용하게 될 것입니다. 절반이 넘는 조직이 서비스 수준 목표를 달성하기 위해 AI로 딜리버리 정책을 자동 조정하기를 원하고 있으며, 이는 자동화된 의사 결정에 대한 신뢰가 높아지고 있음을 분명히 보여줍니다.

AI 기반 컨트롤 플레인으로 가는 길

한 가지 중요한 패러다임의 변화는 앞으로 AI가 애플리케이션 제공 및 보안을 위한 핵심 제어 영역이 된다는 것입니다. 즉, 사용자, 시스템, 네트워크에서 수집된 애플리케이션 및 API 관련 데이터를 처리하는 인프라의 ‘두뇌’가 분석뿐만 아니라 실시간 조정까지 수행하는 AI 플랫폼으로 전환된다는 의미입니다.

이를 실현하려면 조직에는 정제되고 일관된 데이터 스트림과 견고한 거버넌스 프레임워크가 필요합니다. AI의 성능은 수집하는 데이터의 품질에 달려 있습니다. 물리적, 가상 및 클라우드 리소스 전반을 지속적으로 모니터링하는 엔드투엔드 관측성이 다시 강조되는 이유도 바로 여기에 있습니다. 데이터가 통합되면 AI는 갑작스러운 트래픽 급증이나 의심스러운 사용자 행동과 같은 패턴을 식별하고, 부하 분산을 재구성하거나 방화벽 규칙을 조정하거나 리소스를 추가로 가동하여 즉시 대응할 수 있습니다.

보안 역시 더 이상 나중에 고려할 문제가 아닙니다. AI 기반 보안은 실시간으로 적응하는 동적이고 상황 인식이 가능한 정책을 의미합니다. 예를 들어 이상 징후가 잠재적인 위협 경로를 나타내는 경우, AI는 수동 개입을 기다리지 않고 즉시 WAF 규칙을 추가로 적용하거나 API 보안을 강화할 수 있습니다.

2035년을 향한 추진력 강화

이미 다양한 산업에서 AIOps의 싹이 트기 시작하는 모습을 확인하고 있습니다.

이러한 전환은 하루아침에 이루어지지 않을 것입니다. 특히 신뢰와 거버넌스 측면에서 조직 문화와 운영 방식의 변화가 필요합니다. 하지만 AI 기반 운영을 조기에 도입하는 조직은 운영 부담 감소, 대응 시간 단축, 끊임없이 진화하는 위협에 맞설 수 있는 더욱 강력한 보안 태세 등의 이점을 누릴 가능성이 큽니다.

2035년이 되면 애플리케이션을 제공하거나 보호하기 위해 관리 콘솔의 탭을 일일이 클릭하는 방식은 전화 접속 모뎀이나 플로피 디스크만큼이나 구시대적으로 느껴질 것입니다. AIOps가 표준으로 자리 잡을 것입니다. 우리는 낡은 관리 패러다임을 고수할 수도 있고, AI가 애플리케이션 중심의 모든 영역에서 의사결정자이자 감시자, 제어자가 되는 미래에 대비할 수도 있습니다. 수치와 그 이면의 추진력이 모든 것을 말해 줍니다.

작성자 소개

Lori Mac Vittie수석 엔지니어 겸 최고 에반젤리스트 | F5

Lori MacVittie는 F5 CTO 오피스의 수석 엔지니어이자 최고 에반젤리스트로, 애플리케이션 딜리버리, 자동화 전략 및 인프라 분야에서 깊이 있는 전문성을 보유하고 있습니다. AI 에이전트를 위한 가드레일을 정의하고, 취약한 멀티클라우드 아키텍처를 분석하며, 확장 가능한 시스템의 한계를 탐구하는 등 복잡한 문제를 명확하게 풀어내는 것으로 잘 알려져 있습니다. 애플리케이션 개발, IT 아키텍처, 네트워크 및 시스템 운영 전반에 걸쳐 30년 이상의 업계 경험을 쌓았습니다. F5에 합류하기 전에는 수상 경력이 있는 기술 편집자로 활동했습니다. MacVittie는 컴퓨터 과학 석사 학위를 보유하고 있으며, 보안, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 분야를 아우르는 다수의 저서를 집필한 작가입니다. 또한 보드게임과 비디오 게임을 열정적으로 즐기며, 치즈에 대해서는 거리낌 없이 확고한 견해를 갖고 있습니다.

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