사물인터넷과 클라우드가 교차하는 곳

애플리케이션 제공 상태 의 통찰력 2017.

사물인터넷은 요즘의 기술로 모든 트렌드를 휩쓸던 도중 흥미로운 일이 일어났습니다. 사물인터넷이 분열된 것입니다.

실제로 "사물 인터넷"이라는 범주에는 매우 뚜렷한 두 개의 시장이 있습니다. 첫 번째는 우리 모두가 알고 좋아하는(싫어하는) 소비자 가젯 시장입니다. 우리 모두는 자격을 갖춘 무언가를 가지고 있으며, 연구가 정확하다면 우리는 아마도 자격을 갖춘 것을 7.8개 정도 가지고 있을 것입니다. 이것들은 우리를 기쁘게 하고, 놀라게 하고, 당혹스럽게 만드는 가정과 개인용 기계들입니다. 홈 오토메이션이든 개인 피트니스든, 소비자의 사물 소비율은 멈출 조짐이 보이지 않습니다.

또 다른 시장은 덜 매력적이고 덜 언급되는 산업용 사물 인터넷(IIoT)입니다. 이러한 구별은 중요할 뿐만 아니라 필요합니다. 산업적 측면에서의 용도와 과제는 소비자 측면에서의 용도와 과제와 매우 다르기 때문입니다. 가용성은 두 분야 모두에게 항상 중요한 문제지만, 산업 시장에서는 기업 운영과 제조가 사물에서 생성되는 데이터에 전적으로 의존하게 되고, 점점 더 스마트해지는 시스템이 하루에 수백만 건의 결정을 내리는 상황에서 가용성은 더욱 중요해집니다.

성능 역시 IIoT를 지원하는 시스템과 앱의 가장 중요한 특성이 됩니다. 인간의 안전이 사고가 발생하기 전에 장비를 끄기에 충분히 빠르게 센서 데이터를 수신하는지 여부와 관련될 수 있을 때, 성능은 단순한 경쟁 우위가 아니라 중요한 요구 사항입니다.

물론 보안이 가장 중요해졌습니다. IIoT 네트워크에 단 한 번만 침해가 발생해도 재난이 발생할 수 있습니다.

그러나 클라우드가 산업용이든 아니든 모든 IoT 이니셔티브의 성공적인 성장에 필수적인 요소라는 점은 거의 논쟁의 여지가 없습니다. 공공 IaaS 클라우드는 확장성과 이를 뒷받침하는 비용 효율적인 컴퓨팅에 대한 필요성에 대한 해답으로 종종 환영받습니다. 공공 IaaS 클라우드를 사용하면 수백만 개(이제는 수십억 개?)에 달하는 보고, 질문에 답하고, 업데이트를 받고, 인간 소유자로부터 지침을 받아야 하는 사물에 쉽게 액세스할 수 있습니다.

하지만 IIoT의 경우 퍼블릭 IaaS 클라우드가 항상 합리적인 것은 아닙니다 . 결정을 내리는 시스템(확장하고 많은 컴퓨팅을 활용해야 하는 시스템)은 센서 및 시스템과 상호작용하는 사물과 가까이 있어야 합니다. 이러한 물건은 회사 내부에 있거나, 제조 현장에 분산되어 있거나, 창고의 선반에 깔끔하게 분산되어 있습니다. 이러한 시스템에서 데이터를 멀리 떨어진 공공 IaaS 클라우드로 전송하도록 강제하면 바람직하지 않은 지연이 발생하여 센서가 모니터링하는 조건 및 상황에 대해 재난보다 더 빠르게 대응하는 데 필요한 성능이 저하됩니다.

기업들은 제어할 수 있는 클라우드 모델, 즉 온프레미스와 오프프레미스 모두에서 콜로 클라우드와 프라이빗 클라우드를 선호하는 경향이 강한 것으로 나타났습니다. 공공 IaaS는 두 시장 모두에서 그다지 좋은 성과를 거두지 못하지만 IIoT 시스템 및 아키텍처를 구현하는 사람들이 선택할 가능성은 확실히 낮습니다.

물론, IoT 시장의 상당 부분을 차지하는 의료 분야가 '산업용' IoT인지 '소비자용' IoT인지 여부와 같은 몇 가지 의문이 여전히 남아 있습니다. 결국, 환자를 모니터링하고 의료진에게 잠재적인 문제에 대한 경고를 하기 위해 센서(일부는 점점 더 '착용형'이 되고 있음)에 의존하지만, 현장에서 사용되고 중요한 인프라를 모니터링하는 데에도 마찬가지로 많은 센서가 사용됩니다. 놀랍게도 의료 분야는 두 IoT 시장에 가장 큰 투자를 한 산업 중 하나가 아니었습니다. 의료 분야도 모바일 앱, 프라이빗 클라우드, 빅데이터에 훨씬 더 많은 비용을 지출하고 있습니다.

최근 조사에 따르면 IoT 투자는 제조(놀랍죠?), 기술, 통신 회사에서 가장 높은 순위를 차지했지만, 이 두 기술을 해당 산업의 상위 3위에 포함시키기에는 충분하지 않았습니다. 모든 산업에서 투자할 만한 최고의 기술은 거의 만장일치로 프라이빗 클라우드 또는 퍼블릭 클라우드였으며, 일부 이례적인 기업은 SaaS, 빅데이터로 전향했고, 주목할 만한 예외는 가상 데스크톱 인프라(천연자원)에 푹 빠졌다는 것입니다. 실제로 이는 인식된 전략적 영향과 잘 일치합니다. 산업용 IoT가 소비자용 IoT보다 앞서 나갔지만 둘 다 여전히 클라우드에 잘 숨어 있었습니다.

사물인터넷(IoT)은 전반적으로 이제 막 본격화되고 있기 때문에 관련 앱이 배포되는 곳에 차이가 나타나는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 두 시장이 계속 성숙해지고 모범 사례가 등장함에 따라, 다양한 유형의 클라우드가 중력적으로 끌어당겨 해당 앱이 배포되는 위치를 더욱 많이 제어하는 모습을 보게 될 것입니다. IIoT는 제어 가능한 클라우드(개인 및 콜로) 에 더 가깝게 나타나는 반면, 소비자 IoT는 자연스럽게 더 상품화된(공공) 클라우드 모델로 이전될 것으로 예측합니다. 일부는 온프레미스에서 프라이빗 클라우드 모델로 시작한 후 성공(성장) 여부에 따라 확장하고 유지 관리 단위 비용을 관리하기 위해 필요에 따라 퍼블릭 클라우드 리소스를 포함하도록 마이그레이션하거나 적어도 확장할 수도 있습니다.

현재로선 IoT가 클라우드에서 오프라인으로 도입되는 것보다 온프레미스로 도입되는 경우가 더 많은 것으로 보입니다. 이는 IoT보다 클라우드에 대해 더 많은 것을 말해줄 수도 있습니다.