사기꾼을 따돌리는 방법: 당신은 승리할 수 있는 현대적인 비판적 역량을 가지고 있습니까?

온라인 사기 대응 전략을 정의할 때는 공격 주기 초기에 피해가 발생하기 전에 사기를 감지할 수 있도록 협업하고 통찰력을 공유할 수 있는 기능 간 팀을 개발해야 합니다. 계정 인수 및 사기성 계정 개설은 종종 보안 문제로 인해 발생한다는 점을 인식하세요. 아래 나열된 기능을 제공하는 솔루션은 가장 좋은 방어수단이 될 것입니다. 

오늘날의 디지털 환경에서 자동화된 봇은 회피하기 어려운 위협입니다. 보고서에 따르면, "봇 탐지 및 관리가 많은 유형의 사기 시도를 억제하는 데 더욱 중요해졌습니다. 많은 형태의 사기가 봇에 의해 자동화되기 때문입니다."  

기기 위생, 기록 및 평판, 브라우저 이상, 로그인 패턴, 위치 기록, IP 평판과 같은 기기 인텔리전스는 사기 활동을 감지하는 데 중요할 수 있습니다. 비정상적인 패턴이 감지되면 잠재적인 사기의 징후인 경우가 많습니다. 

자격 증명 인텔리전스는 "이 자격 증명이 최근에 침해된 것으로 알려져 있습니까?" 또는 "이 자격 증명이 다른 사이트에서 사기에 사용되었습니까?"와 같은 질문에 답하기 위해 디지털 자격 증명의 이전 사용에 대한 정보를 살펴봅니다. 신원 정보 도용과 신원 정보의 수익화는 사기, 매출 손실, 고객 이탈로 이어집니다.

자격 증명 인텔리전스는 공격자가 유출된 자격 증명을 이용해 계정 인수 공격을 감행하거나 사용자 계정에서 중요한 개인 데이터를 훔치는 경우를 감지하는 데에도 도움이 될 수 있습니다. F5 분산 클라우드 봇 및 사기 솔루션은 유출된 자격 증명 사용을 차단하여 여러 수준에서 자격 증명 채우기 공격을 방어합니다. 계정 인수로 이어지는 자격 증명 채우기 공격에 대해 자세히 알아보려면 F5 전자책을 읽어보세요. 2022년 신임장 채우기: 최신 공격 동향 및 도구 .

사기 의도는 사용자가 기기와 물리적으로 상호작용하는 것을 분석하고 해당 활동을 이전 상호작용과 비교하면 감지할 수 있습니다. 일반적으로 이는 마우스 움직임, 키보드 사용 패턴 및 비정상적인 상호 작용과 같은 정보를 캡처하기 위해 JavaScript를 설치하여 달성됩니다. 

F5의 분산형 클라우드 계정 보호 기능은 공격자가 유효한 자격 증명을 가지고 있더라도 행동 생체 인식과 사용자 행동 분석을 활용하여 계정 인수 시도를 식별합니다. 하루 10억 건이 넘는 거래를 기반으로 구축된 폐쇄 루프 AI 엔진과 대규모 통합 원격 측정을 기반으로 하는 Distributed Cloud Account Protection은 사용자 여정 전반에 걸쳐 실시간으로 거래를 모니터링합니다. 이 플랫폼은 고급 신호 수집과 행동 및 환경적 통찰력을 활용하여 사용자의 의도를 고유하게 파악하고, 악성 활동을 정확하게 감지하며 높은 사기 탐지율을 제공합니다. AI 엔진은 단일의 고충실도 실시간 결과를 제공하는 반면, 적응형 ML은 빠른 재교육과 지속적으로 향상된 감지 기능을 제공합니다.

UBA는 효과적인 사기 감지에 중요한 요구 사항으로 강조되는 또 다른 역량입니다. 이는 현재 로그인 시도나 거래 요청이 정상적인 범위 내에 있는지 확인하기 위해 과거 사용자 활동을 조사하는 데 사용됩니다. 예를 들어 UBA는 IP, 지리적 위치, 사이버 위협 인텔리전스 등 요청 발생 환경 속성을 평가합니다.

F5의 분산 클라우드 인증 인텔리전스는 사용자 행동과 장치 속성을 평가하여 인증의 정확성을 향상합니다. 이를 통해 고객 보안이 강화되고, 사기와 마찰이 줄어들어 매출과 고객 충성도가 높아집니다.