전 세계 정부가 데이터 주권, 보안, 개인 정보 보호에 대한 법률을 더욱 엄격하게 시행함에 따라, 민감한 데이터를 처리하는 조직의 경우 규정 준수가 필수적이 되었습니다. 이러한 규정을 충족하지 못하면 애플리케이션이 보안 취약성에 노출될 뿐만 아니라 성능 병목 현상과 확장성 제약도 발생합니다. 이러한 과제는 특히 개인 데이터와 민감한 데이터를 대량으로 처리하는 AI 기반 애플리케이션에서 두드러집니다.
특히 데이터 현지화와 관련된 규정 준수 요구 사항은 데이터 액세스 및 전송 속도를 제한하여 성능 병목 현상 으로 이어질 수 있습니다. 지역 규정 준수에 최적화되지 않은 애플리케이션은 특정 지리적 경계 내에서 데이터 요청을 처리해야 하므로 지연 문제에 직면하는 경우가 많습니다. 최근 조사에 따르면, 36%의 회사가 규정 준수 요구 사항으로 인해 성과 문제가 발생했으며 , 데이터 현지화 법률로 인해 데이터 라우팅 및 액세스 관리가 지연되는 것으로 나타났습니다.
또한 암호화 등의 규정 준수 관련 보안 조치가 제대로 관리되지 않으면 지연 시간이 더 길어질 수 있습니다. 예를 들어, 비효율적인 암호화 프로세스는 컴퓨팅 오버헤드를 추가하여 데이터 전송과 처리 시간을 느리게 만듭니다. 이는 특히 실시간 분석에 의존하는 AI 애플리케이션의 경우 문제가 심각해집니다. 이러한 애플리케이션의 경우 지연이 사용자 경험에 직접적인 영향을 미치기 때문입니다.
보안 규정을 적절히 준수하지 않으면 침해나 무단 액세스로 인해 가동 중단 및 시스템 중단이 발생할 수 있으므로 가용성에 상당한 영향을 미칩니다. 애플리케이션에 적절한 암호화가 없거나 강력한 보안 프로토콜로 보호되지 않는 경우 사이버 공격에 취약해집니다. 이러한 공격으로 인해 수리 및 조사를 위해 시스템이 오프라인으로 전환되어 서비스가 중단되는 경우가 많습니다. 또한, 데이터 주권법을 준수하지 않을 경우 지역 규정을 충족하기 위해 강제로 데이터 접근이 제한되거나 인프라가 수정될 수 있습니다.
예를 들어, 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)은 데이터가 EU 내에 저장되어야 한다고 명시하고 있습니다. 이러한 규정 준수를 염두에 두고 애플리케이션을 설계하지 않으면 계획되지 않은 유지 관리 및 재구성이 필요할 수 있으며, 이는 가동 시간을 줄이고 안정성에 영향을 미칩니다. 규정 준수와 관련된 중단은 가용성 감소로 이어질 수 있으며, 특히 데이터 처리 요구 사항이 엄격한 지역에 있는 사용자의 경우 더욱 그렇습니다.
데이터를 어디에 어떻게 저장하고 처리할 수 있는지를 결정하는 데이터 주권 요구 사항은 인프라가 여러 지역으로 확장되는 능력을 제한하여 확장성에 직접적인 영향을 미칩니다. 데이터를 특정 관할 구역 내에 보관해야 하는 경우 조직은 규정을 준수하기 위해 해당 지역에 추가 리소스를 배치해야 할 수도 있습니다. 규정을 준수하기 위해 여러 지역에 리소스를 복제해야 하는 경우가 많으므로 운영상의 복잡성과 비용이 증가합니다. 대규모 데이터 세트에 의존하는 AI 애플리케이션은 이러한 제한으로 인해 확장성에 추가적인 제약을 받습니다.
예를 들어, 여러 지역의 데이터를 세분화해야 하는 경우 AI 모델을 효과적으로 훈련하는 데 중요한 중앙 집중식 데이터 처리 모델을 구현하는 것이 어려워집니다. 이러한 강제적인 데이터 세분화로 인해 데이터 사일로가 생성되고, 확장성이 떨어지며, 증가하는 데이터 볼륨과 글로벌 확장을 지원하기 어렵게 됩니다.
보안 및 규제 요구 사항을 준수하지 않으면 운영 비용과 리소스 요구 사항이 증가하여 운영 효율성이 저하됩니다. 애플리케이션이 규정 준수 표준을 준수하지 않는 경우 IT 팀은 수동 감사, 재구성 및 보안 모니터링에 추가 시간을 할당해야 하는 경우가 많습니다. 이러한 작업은 운영 비용을 증가시킬 뿐만 아니라 다른 중요한 기능에 할당된 자원을 분산시킵니다.
게다가 규정 준수 기준을 충족하지 못하는 조직은 벌금, 법적 처벌, 평판 손상에 직면할 수 있으며, 이는 조직의 최종 이익에 더욱 큰 영향을 미칩니다. 자동화된 규정 준수 도구와 강력한 보안 관행을 도입하면 수동 개입을 줄이고, 리소스 할당을 최적화하고, 운영을 간소화할 수 있으며, IT 팀은 지속적인 규정 조정이 아닌 전략적 업무에 집중할 수 있습니다.
이러한 과제를 해결하려면 조직에서는 암호화를 우선시하고, FIPS 호환 장치를 활용하고, 자동화된 규정 준수 검사를 구현해야 합니다. 이러한 조치는 데이터 보안을 보장하고, 가용성을 향상시키고, 다양한 지역에서 확장성을 지원함으로써 애플리케이션 제공을 강화합니다.
암호화는 전송 중이거나 저장 중인 중요한 데이터를 보호하는 데 필수적입니다. 강력한 암호화 프로토콜을 채택함으로써 조직은 민감한 정보에 대한 무단 액세스를 방지하고 사용자 개인 정보를 보호하고 데이터 보호법을 준수할 수 있습니다.
FIPS(연방 정보 처리 표준)를 준수하는 장치는 암호화에 대한 연방 표준을 충족하여 보안을 더욱 강화하므로 의료 및 정부 정보와 같이 규제된 데이터를 처리하는 애플리케이션에 적합합니다. FIPS 규정 준수는 애플리케이션이 엄격한 보안 요구 사항을 준수하도록 보장하여 침해 및 규정 준수와 관련된 종료 위험을 최소화하고 가용성과 안정성을 모두 향상시킵니다.
자동화된 규정 준수 검사를 통해 데이터 상주 및 액세스 제어를 지속적으로 확인하여 데이터 주권 및 규제 요구 사항을 준수하는 프로세스가 간소화됩니다. 도구를 사용하면 자동화된 정책 시행이 가능하므로 조직은 실시간으로 규정 준수 상황을 모니터링하고 잠재적인 위반 사항을 신속하게 파악할 수 있습니다. 자동화된 규정 준수 검사를 통해 수동 감사의 필요성이 줄어들고, 리소스를 확보하고 규정 준수 기준이 지속적으로 충족되도록 보장할 수 있습니다.
또한, 자동화된 모니터링 솔루션은 잠재적인 보안 위협에 대한 실시간 알림을 제공하여 IT 팀이 신속하게 대응하고 운영 효율성을 유지할 수 있도록 지원합니다.
보안과 규정 준수가 부족하면 애플리케이션 성능, 가용성, 확장성 및 운영 효율성에 상당한 위험이 초래됩니다. 강력한 암호화를 구현하고 FIPS 규격을 준수하는 장치를 활용하며 자동화된 규정 준수 도구를 도입함으로써 조직은 이러한 위험을 해결하고 안전하고 확장 가능하며 규정을 준수하는 애플리케이션 제공을 지원할 수 있습니다.
보안과 규정 준수를 우선시하면 민감한 데이터를 보호할 뿐만 아니라 애플리케이션 복원력도 향상되어 조직이 점점 더 규제되는 디지털 환경에서 안정적인 서비스를 제공할 수 있습니다. 이러한 전략에 투자하는 것은 하이브리드 멀티클라우드 환경에서 사용자 신뢰와 법률 준수를 보장하는 동시에 높은 성능, 가용성 및 확장성을 유지하는 데 필수적입니다.