Extracción de datos
¿Qué es el scraping?
El scraping, también conocido como web scraping, es la técnica o práctica de extraer y recopilar información específica del contenido de sitios web. El término «scraping» procede de la palabra inglesa «scrape», que significa «raspar» o «retirar». En el contexto de los sitios web, el scraping consiste en extraer información de un sitio.
El web scraping puede centrarse tanto en los elementos visibles de un sitio como en los datos ocultos almacenados en él. Esto incluye texto, imágenes, vídeos, código HTML, código CSS y mucho más. La extracción suele llevarla a cabo un programa informático o bot que interactúa con los sitios web como si fuera un usuario humano. A continuación, los datos extraídos se procesan y se utilizan para diversos fines.
Scraping frente a crawling
El scraping se confunde a menudo con el crawling, otra técnica relacionada con los sitios web. El crawling consiste en recorrer sistemáticamente el código fuente HTML de un sitio web para recopilar datos de forma exhaustiva, haciendo hincapié en la «exploración» del sitio. En cambio, el scraping se centra en extraer información específica y esencial. Por ejemplo, el motor de búsqueda de Google utiliza rastreadores para indexar páginas web, lo que constituye un claro ejemplo de crawling.
Casos de uso del web scraping
Entre los casos de uso habituales del web scraping se incluyen:
- Recopilación de información de contacto: extracción de números de teléfono y direcciones de correo electrónico almacenados en bases de datos de miembros de sitios web de comercio electrónico o de suscripción para utilizarlos en listas de marketing.
- Supervisión del posicionamiento en buscadores: comprobar en qué posición aparece una página concreta del sitio web de una empresa en buscadores como Google y compararla con la posición de sus competidores.
- Recopilación de precios y reseñas de productos: extracción de nombres, precios y reseñas de productos de sitios web de comercio electrónico para realizar análisis de la competencia.
- Recopilación de datos dinámicos: recopilación de información en tiempo real, como la disponibilidad de hoteles, las fluctuaciones de los precios en subastas y las cotizaciones bursátiles, para crear nuevos contenidos o servicios.
Amenazas derivadas del web scraping
Aunque el web scraping tiene usos legítimos, también puede utilizarse con fines maliciosos, lo que plantea riesgos para los operadores de sitios web, como el uso indebido de información personal y las brechas de seguridad. Entre las amenazas más comunes se incluyen:
- Infracción de derechos de autor por la publicación no autorizada de datos: extraer imágenes o contenidos originales de sitios web y publicarlos en otros sitios sin permiso puede vulnerar los derechos de autor, la protección de datos personales y los derechos de propiedad intelectual.
- Supervisión excesiva e interrupción de la actividad empresarial: la extracción excesiva de datos de sitios web de la competencia puede reducir el rendimiento del sistema o interrumpir la navegación y las transacciones habituales. En algunos casos, la extracción maliciosa de datos tiene como objetivo aumentar los costes operativos del sistema.
- Estafas de phishing: Los datos extraídos de un sitio web pueden utilizarse para crear sitios de phishing falsos que imitan al sitio web original y engañan a los usuarios para que introduzcan información confidencial, como los datos de sus tarjetas de crédito.
Prevención de amenazas derivadas del web scraping
Los operadores web deben implementar de forma proactiva medidas para protegerse frente a las amenazas del scraping. Entre los principales métodos se incluyen:
- Implementación de sistemas de gestión de bots: implemente sistemas que detecten y bloqueen los bots automatizados que intentan extraer datos de sitios web o aplicaciones web. Algunos sistemas impiden específicamente que los bots extraigan datos, lo que imposibilita que quienes realizan scraping utilicen bots para recopilar datos.
- Limitación de solicitudes y de datos:
- Limitación de frecuencia: restringe el número de acciones que un usuario puede realizar durante un periodo de tiempo determinado. Por ejemplo, las solicitudes de contenido inusualmente rápidas pueden marcarse como actividad de bots y limitarse.
- Limitación de datos: limita la cantidad de datos que los usuarios pueden extraer de un sitio web, lo que evita la recopilación excesiva de datos sin impedir el acceso normal.
