¿Qué es el scraping?
El scraping, también conocido como web scraping, se refiere a la técnica o práctica de extraer y recopilar información específica del contenido de los sitios web. El término "raspar" tiene su origen en la palabra inglesa "scrape", que significa "raspar" o "quitar". En el contexto de los sitios web, el scraping implica extraer información del sitio.
El web scraping puede apuntar a elementos visibles en un sitio, así como a datos ocultos almacenados dentro del sitio web. Esto incluye texto, imágenes, videos, código HTML, código CSS y más. La extracción normalmente la realiza un programa informático o un bot, que interactúa con los sitios web como si fuera un usuario humano. Los datos extraídos se procesan luego y se utilizan para diversos fines.
Raspado vs. Arrastrándose
El raspado a menudo se confunde con el rastreo, otra técnica que involucra sitios web. El rastreo se refiere a la exploración sistemática del código fuente HTML de un sitio web para recopilar datos exhaustivos, haciendo hincapié a menudo en "recorrer" el sitio. Por el contrario, el scraping se centra en extraer información específica y esencial. Por ejemplo, el motor de búsqueda de Google utiliza rastreadores para indexar páginas web, lo que constituye un excelente ejemplo de rastreo.
Casos de uso de web scraping
Los casos de uso comunes para el raspado web incluyen:
- Recopilación de información de contacto: Extracción de números de teléfono y direcciones de correo electrónico almacenados en bases de datos de miembros de sitios web de comercio electrónico o de suscripción para su uso en listas de marketing.
- Monitoreo de clasificaciones de búsqueda: Comprobar la clasificación de una página específica del sitio web de una empresa en motores de búsqueda como Google y compararla con las clasificaciones de la competencia.
- Recopilación de precios y reseñas de productos: Extracción de nombres de productos, precios y reseñas de sitios web de comercio electrónico para análisis competitivos.
- Recopilación de datos dinámicos: Recopilar información en tiempo real, como disponibilidad de hoteles, fluctuaciones de precios de subastas y precios de acciones, para crear nuevos contenidos o servicios.
Amenazas derivadas del web scraping
Si bien el web scraping tiene casos de uso legítimos, también puede explotarse de forma maliciosa, lo que plantea riesgos para los operadores de sitios web, como el uso indebido de información personal y violaciones de seguridad. Las amenazas comunes incluyen:
- Infracción de derechos de autor mediante carga de datos no autorizada: Extraer imágenes o contenido originales de sitios web y subirlos a otros sitios sin permiso puede violar los derechos de autor, la protección de datos personales y los derechos de propiedad intelectual .
- Monitoreo excesivo y disrupción del negocio: El raspado excesivo de sitios web de la competencia puede degradar el rendimiento del sistema o interrumpir la navegación y las transacciones normales. En algunos casos, el raspado malicioso tiene como objetivo aumentar los costos operativos del sistema.
- Estafas de phishing: Los datos extraídos de sitios web se pueden usar para crear sitios de phishing falsos que imitan el sitio web original y engañan a los usuarios para que ingresen información confidencial, como datos de tarjetas de crédito.
Prevención de amenazas derivadas del web scraping
Los operadores web deben implementar contramedidas de forma proactiva contra las amenazas de scraping. Los métodos clave incluyen:
- Implementación de sistemas de gestión de bots: Implementar sistemas que detecten y bloqueen bots automatizados que intenten extraer datos de sitios web o aplicações web. Algunos sistemas impiden específicamente que los bots extraigan datos, lo que hace imposible que los scrapers utilicen bots para la recopilación de datos.
- Limitación de velocidad y limitación de datos:
- Limitación de velocidad: Restringe la cantidad de acciones que un usuario puede realizar dentro de un período de tiempo específico. Por ejemplo, las solicitudes de contenido inusualmente rápidas pueden marcarse y limitarse como actividad de bot.
- Limitación de datos: Limita la cantidad de datos que los usuarios pueden extraer de un sitio, lo que evita la recopilación excesiva de datos y permite el acceso normal.