オンデマンド ウェビナー
Shape で詐欺師に先手を打つ方法を学びましょう
オンライン詐欺を検出するツールに毎年数十億ドルを費やしているにもかかわらず、企業の直接的な詐欺による損失は増加し続けています。 F5 Labs と Shape Security による 2021 年クレデンシャル スタッフィングレポートの主要な調査結果によると、攻撃者は詐欺防止技術を継続的に適応させており、クレデンシャル スタッフィングと詐欺に関する適応型の次世代制御の必要性と機会が生まれています。
同時に、現在の不正ツールは、広範な設定を必要とし、不確実なリスク スコアを生成し、不正チームが独自の不正検出ルールを開発する必要があるため、正当なユーザーに対する摩擦が増加し、収益の放棄につながります。
このウェビナーでは、次の内容を取り上げます:
悪意のあるボット、自動化、手動攻撃など、オンライン詐欺の主な発生源
今日のオンライン詐欺検出戦略の欠点
AIによるオンライン詐欺防止への新たなアプローチ
プレゼンター
ヴァイブハブ・カンデルワル
セキュリティおよび詐欺対策責任者
F5
アブドラ・アル・マクスード・ベグ
監督
オメガエクシムリミテッド