悪質なボットが顧客体験を損なうのを阻止する

企業がデジタル トランスフォーメーションのペースを加速させるにつれ、顧客がブランドを体験し、取引を遂行し、収益を生み出すための主要な媒体としてのapplicationsに対するプレッシャーは依然として残っています。 今日では、applicationsに送信されるトラフィックは自動化されることが多くなっています。 この自動化されたトラフィックの多くは、重要な顧客サービスを提供しており、検索エンジン、チャットボット、仮想アシスタントからのトラフィックなど、ますます一般的になりつつあるエンゲージメント モデルを表しています。 しかし、悪質なボット（悪意のある者が攻撃を自動化するために作成または使用するソフトウェア プログラム）も存在し、正当な顧客のトラフィックを妨害したり、詐欺行為を行ったり、情報を盗んだりします。 そして、これらの悪質なボットは、Web、モバイル、API を含むあらゆる種類のapplicationsに影響を及ぼします。 しかし、悪質なボットが人間を模倣することで自らの行動を正当化しようとするため、これは簡単に解決できる問題ではありません。 application攻撃によるオンライン詐欺の損失は、2023 年までに年間 480 億ドルを超えると予測されており、これはさらに深刻です。

ゲスト スピーカーの Amy DeMartine が、どのような種類のボットがapplicationsに影響を与えているか、またボットがどのように進化して人間のように動作しているかについて説明します。 James Tin 氏は、データ サイエンスと分析を活用してセキュリティ制御の有効性を高め、新たな脅威から組織と顧客を保護する方法や、データ損失を軽減する方法についても説明します。