Adaptive Bitrate Streaming (ABR)-Videotraffic-Management
Verwalten Sie ABR-Videotraffic mit detaillierter Richtlinienkontrolle und Signaturerkennung durch maschinelles Lernen.
Warum Videotraffic-Management wichtig ist
Bis 2025 wird 76 % des gesamten Netzwerktraffics aus Videotraffic bestehen. Indem Sie diesen intelligent verwalten, können CapEx und OpEx von Netzwerken minimiert, neue Services identifiziert und der Durchschnittsumsatz pro Benutzer (ARPU) erhöht werden. Beim ABR-Videostreaming wählt das Client-Gerät anhand der aktuellen Netzwerkbedingungen und Gerätefunktionen eine geeignete Bitrate.
Wie F5 helfen kann
ABR-Videoerkennung und -Steuerung kann bis zu 71 % der Bandbreite einsparen.
F5 bietet Tools zur Verwaltung von ABR-Videos, mit denen beispielsweise ein unkontrolliertes 4K-Streamingvideo (mit 40-Mbit/s) ganz einfach auf 1080p HD (mit 7-Mbit/s) begrenzt werden kann.
Abbildung 1: Unkontrollierter 4K (2160p)-Videostream mit durchschnittlich 40 Mbit/s. Heruntergeladene Größe = 174 MB
Abbildung 2: Derselbe Stream begrenzt auf 1080p HD mit einer durchschnittlichen Rate von 7 Mbit/s. Heruntergeladene Größe = 50 MB, eine Einsparung von 71 %
Die Lösungen von F5 entdecken
Signaturerkennung und Klassifizierung
Erkennen und klassifizieren Sie ein breites Spektrum von Anwendungen mit einer Traffic-Klassifizierungs-Engine, die über 4000 Anwendungssignaturen identifizieren kann. Ein speziell entwickelter Algorithmus auf Grundlage maschinellen Lernens erkennt neben vielen anderen Merkmalen zuverlässig die Auflösung und Quelle von Videostreams.
Reduzierte Videobandbreite bei gleichbleibender QoE
Smartphone-Nutzer benötigen keine 1080p-HD-Auflösung (5-Mbit/s), also begrenzen Sie den Smartphone-Traffic mit Rate Pacing z. B. auf maximal 720p-HD. Rate Pacing verringert die Bandbreite für OTT-HD-Videostreams anhand Ihrer individuell erstellten Richtlinien.
Vereinfachte Teilnehmernanalysen
Erstellen Sie Richtlinien anhand von Teilnehmerinformationen wie IP-Adresse und Benutzername, um sie mit den Datenflüssen von Anwendungen zu korrelieren und je nach Teilnehmer, Anwendung oder anderen Kriterien detaillierte Richtlinien anzuwenden.
Neue Einnahmequellen durch differenzierte Services
Services können anhand von Teilnehmerprofilen individualisiert und etwa auf Grundlage von Zeit, Auflösung, Spitzenauslastung oder anderen Kriterien monetarisiert werden. Begrenzen Sie z. B. die Datenrate von Videostreams, um Auslastungsspitzen zu bewältigen oder schränken Sie HD-Streams für starke Videonutzer nach bestimmten Download-Schwellenwerten ein.
Kontrolle von TCP- und UDP-Traffic für einen besseren Service
Kontrollieren Sie die Bandbreite durch Richtlinien auf Basis von Traffic-Klassifizierungen, um sowohl die Datenrate von TCP-Videotraffic zu begrenzen als auch die Datenrate des stark zunehmenden Quick UDP Internet Connections (QUIC)-Datenverkehrs wie YouTube und Hulu durch Rate Pacing zu steuern. Für BIG-IP Policy Enforcement Manager (PEM) ist das kein Problem.
Einfachere Trafficdaten-Analyse
Exportieren Sie detaillierte Statistiken und erstellen Sie detaillierte Berichte über Traffic von Teilnehmern und Anwendungen. Sie können etwa Daten über Aktivitäten pro Sitzung oder pro Anwendung abrufen und erhalten ereignisgesteuerte, Flow-basierte Berichte.
Ressourcen
Lösungsbereich
Optimieren und Monetarisieren von Netzwerken mit dem BIG-IP Policy Enforcement Manager
Lösungsbereich
Konsolidierung und Virtualisierung der S/Gi-LAN- und N6-Funktionen
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