Los proveedores de servicios pueden sacar provecho del crecimiento exponencial de la IA en el edge
Los proveedores de servicios, como el primer punto de conexión para muchas aplicaciones y dispositivos de IA, tienen la posición ideal para ofrecer tecnologías de edge AI y rentabilizar su inversión si empiezan hoy a construir, optimizar y proteger su infraestructura edge AI. Las aplicaciones de IA están por todas partes y crecen a un ritmo exponencial. Las tecnologías de edge AI son clave para aplicaciones que necesitan la rapidez y precisión que las empresas requieren para mantenerse competitivas y relevantes.
La oportunidad para los proveedores de servicios
Según un informe reciente de STL Partners, se espera que las empresas aumenten su inversión en IA en el edge un 285 % para 2030, superando los 157 mil millones de dólares. Todas estas aplicaciones y proyectos de IA necesitarán acceso a la infraestructura de IA en el edge.
Este auge en el desarrollo y expansión de aplicaciones de IA en el edge generará más de 2.500 millones de dólares en ingresos para los proveedores de servicios que ofrezcan soluciones de IA en el edge a sus clientes. Los proveedores que implementen su infraestructura de IA en el edge con anticipación serán quienes aprovechen al máximo esta oportunidad.
La necesidad de entornos de IA en el edge
El coche conectado representa un caso perfecto para el edge AI, donde es esencial contar con información localizada y rápida para garantizar la seguridad y aplicar patrones de conducción optimizados. El número de coches con IA conectados crece rápidamente, y los fabricantes de automóviles están comenzando a aprovechar las tecnologías de edge AI. Según el informe de STL Partners, los coches conectados realizarán el 50 % de sus cargas de trabajo de IA mediante edge AI.
La evolución de la ciudad inteligente moderna es otro ejemplo donde la IA en el edge asumirá un papel clave. Las ciudades inteligentes emplean la monitorización del tráfico en tiempo real, la videovigilancia y la gestión de recursos para optimizar su infraestructura y seguridad. La reducción de la latencia y la información localizada potenciarán su capacidad para operar con mayor eficiencia y seguridad. Para 2030, el 54 % de la carga de trabajo de IA típica en una ciudad inteligente se gestionará en el edge, según el informe de STL Partners, dejando atrás el procesamiento en dispositivos y en las instalaciones.
Desarrollamos una infraestructura de IA en el edge
Hoy en día, muchas aplicaciones de IA usan la nube, pero esta resulta poco práctica para muchas aplicaciones de IA. La nube no admite aplicaciones de IA críticas en tiempo real y genera costos considerables de retorno. Aplicaciones de IA como coches autónomos y videovigilancia necesitan datos casi en tiempo real para funcionar eficazmente. También preocupa exponer datos propietarios en la nube. No puedes permitir la filtración de información personal o propiedad intelectual, por eso la seguridad debe ser esencial al diseñar una arquitectura de IA en el borde.
En lugar de buscar en la nube, los propietarios de aplicaciones de IA prefieren recursos de IA en el edge que aumenten la fiabilidad, reduzcan la latencia y refuercen la seguridad de sus comunicaciones de IA. El proveedor de servicios será uno de los primeros a los que acudirán para acceder a estas capacidades de IA en el edge.
Cómo puede ayudar F5
Para que los proveedores de servicios ganen la confianza de sus clientes al aprovechar sus recursos de IA en el edge, hace falta una arquitectura de IA en el edge robusta, segura y optimizada. Con nuestra Plataforma de Seguridad y Entrega de Aplicaciones F5 (ADSP) que protege y optimiza recursos de IA, F5 está listo para acompañarte como socio de IA mientras diseñas y construyes tu infraestructura de IA en el edge.
Para saber más, consulte las soluciones de IA de F5.