Los proveedores de servicios, como punto inicial de conectividad para muchas aplicaciones y dispositivos de IA, se encuentran en una posición ideal para ofrecer tecnologías de IA en el edge y rentabilizar su inversión si empiezan hoy mismo a desarrollar, optimizar y proteger su infraestructura de IA en el edge. Las aplicaciones de IA están por todas partes y crecen a un ritmo exponencial. Las tecnologías de IA en el edge son fundamentales para las aplicaciones de IA que necesitan la capacidad de respuesta y la precisión que las empresas requieren para seguir siendo competitivas y relevantes.
La oportunidad para los proveedores de servicios
Según un informe reciente de STL Partners, se espera que las empresas aumenten su inversión en IA en el edge un 285 % de aquí a 2030, hasta superar los 157.000 millones de dólares. Todas estas aplicaciones y proyectos de IA necesitarán acceder a infraestructura de IA en el edge.
Este auge en el desarrollo y la expansión de aplicaciones de IA en el edge generará más de 2.500 millones de dólares en ingresos para los proveedores de servicios que ofrezcan servicios de IA en el edge a sus clientes. Los proveedores de servicios que desarrollen pronto su infraestructura de IA en el edge serán quienes más se beneficien de esta oportunidad.
La necesidad de entornos de IA en el edge
El coche conectado es un caso de uso ideal para la IA en el edge, ya que necesita información localizada y en tiempo real para garantizar la seguridad y optimizar los patrones de conducción. El número de coches conectados mediante IA está aumentando rápidamente, y los fabricantes de automóviles apenas están empezando a aprovechar las tecnologías de IA en el edge. Según el informe de STL Partners, los coches conectados ejecutarán el 50 % de sus cargas de trabajo de IA mediante IA en el edge.
“Este auge en el desarrollo y la expansión de aplicaciones de IA en el edge generará más de 2.500 millones de dólares en ingresos para los proveedores que ofrecen servicios de IA en el edge a sus clientes.”
La evolución de las ciudades inteligentes modernas es otro ejemplo en el que la IA en el edge desempeñará un papel importante. Las ciudades inteligentes utilizan la supervisión del tráfico en tiempo real, la videovigilancia y la gestión de recursos para optimizar sus infraestructuras y su seguridad. La reducción de la latencia y la información localizada mejorarán su capacidad para operar de forma eficiente y segura. Según el informe de STL Partners, para 2030, el 54 % de la carga de trabajo de IA de una ciudad inteligente típica se procesará en el edge, en detrimento del procesamiento en los dispositivos y en las instalaciones.
Desarrollo de una infraestructura de IA en el edge
Hoy en día, muchas aplicaciones de IA utilizan la nube, pero esta no resulta práctica para muchas de ellas. La nube no puede dar soporte en tiempo real a aplicaciones de IA críticas y conlleva importantes costes de transmisión de datos a la red troncal. Muchas aplicaciones de IA, como los vehículos autónomos y la videovigilancia, necesitan datos prácticamente en tiempo real para funcionar de manera eficaz. La exposición de datos confidenciales a la nube también es motivo de preocupación. No se puede permitir la filtración de información personal ni de propiedad intelectual, y la seguridad debe ser una prioridad al diseñar una arquitectura de IA en el extremo.
En lugar de recurrir a la nube, los propietarios de aplicaciones de IA buscan recursos de IA en el extremo que mejoren la fiabilidad, la latencia y la seguridad de sus comunicaciones de IA. El proveedor de servicios será una de las primeras opciones a las que acudirán para acceder a capacidades de IA en el extremo.
Cómo puede ayudar F5
Para que los proveedores de servicios se ganen la confianza de los clientes que utilizan sus recursos de IA en el edge, es esencial contar con una arquitectura de IA en el edge sólida, segura y optimizada. Con nuestra F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP) que protege y optimiza los recursos de IA, F5 está preparada para ser su socio de IA durante el diseño y el desarrollo de su infraestructura de IA en el edge.
Para obtener más información, consulte las soluciones de IA de F5.
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