サービスプロバイダーがエッジAIの成長をビジネス機会につなげる方法
AIアプリケーションは指数関数的に増加しています。ネットワークエッジでリアルタイムのAI処理を可能にするEdge AIテクノロジーは、AI時代に企業が競争力を維持するために必要な応答性と精度を実現するうえで不可欠です。こうしたAIアプリケーションの多くで主要な接続ポイントとなるサービスプロバイダーは、今からEdge AIインフラストラクチャの構築、最適化、セキュリティ確保に着手することで、Edge AI市場でシェアを獲得し、ROIを最大化できる有利な立場にあります。
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ビジネス機会
企業によるエッジAIへの支出は、2024年の550億ドルから2030年には1,570億ドルに増加する見込みです*
エッジAIは、高速かつローカルなAI応答を実現するうえで不可欠です。自動運転車からターゲティング広告、交通管理や映像監視を備えたスマートシティに至るまで、エッジAIはAIアプリケーションに大きな機会をもたらします。サービスプロバイダーは、急速に進化するこの分野で主要な役割を担ううえで理想的な立場にあります。
制限事項
多くのAIアプリケーションにとって、クラウドベースのAIは現実的ではない
クラウドでは、バックホールに多額のコストがかかるうえ、リアルタイムでミッションクリティカルなAIアプリケーションをサポートできません。自動運転車やビデオ監視など、多くのAIアプリケーションが効果的に機能するには、ほぼリアルタイムのデータが必要です。また、機密性の高い独自データをクラウドに公開することも懸念事項です。個人情報や独自の知的財産の漏えいは許されないため、Edge AIアーキテクチャを設計する際は、セキュリティを最優先に考慮する必要があります。
収益化
サービスプロバイダーは、Edge AIのビジネス機会を収益化できる有利な立場にあります
サービスプロバイダーのネットワークは、AI搭載デバイスが最初に接続するポイントです。つまり、顧客を支えるインフラストラクチャを提供できれば、サービスプロバイダーはEdge AIリソース活用の主要な導入ポイントとして最適な立場にあります。Edge AIテクノロジーに基づくアプリケーションサービス（AS）を提供できるサービスプロバイダーは、AI駆動型デバイスを利用する顧客への主要サービスの提供を収益化できます。
投資
ネットワークエッジAIインフラへの支出は、2024年の1億ドル未満から、2030年には40億ドルを超える見込み*
エッジAIへの投資は急速に加速しており、ネットワークエッジAIへの年間支出は2030年までに40億ドルを超えると予測されています。顧客のAIアプリケーションを効果的に支援し、オーバー・ザ・トップ（OTT）のAI関連サービスから健全な収益を生み出すために、サービスプロバイダーは今すぐエッジAIインフラへの投資を開始する必要があります。
収益
AIアプリケーションの収益は、2024年の6億ドルから2030年には25億ドル超に拡大する見込みです*
サービスプロバイダーがAIアプリケーションから得る年間収益は、25億ドルを超える見込みです。現在のAIアーキテクチャではEdge AIインフラストラクチャが活用されていませんが、企業はAIアプリケーションを最適化するためにEdge AIソリューションを活用する意向があり、多くの場合、その活用が求められています。企業が必要とするEdge AI機能を提供するには、サービスプロバイダーが顧客向けにEdge AIインフラストラクチャを構築し、提供する必要があります。これにより、Edge AIリソースの利用が大幅に増加します。
最適化
コネクテッドカーのAIワークロードのうち、ネットワークエッジで実行される割合は、2020年の2%から2030年には50%に増加する見込みです*
エッジAIは、運輸業界に変革をもたらしています。コネクテッドカーの運転支援は、エッジAIワークロードの最も重要なユースケースの1つです。AIアプリケーションの成功には、低レイテンシとローカル推論が不可欠であり、事故の防止や運転パターンの最適化に役立ちます。予測期間を通じて、ネットワークエッジ市場の収益のうち、運輸業界が60%以上を占めると見込まれています。
イノベーション
スマートシティでは、ネットワークエッジで実行されるAIワークロードの割合が、2020年の0%から2030年には54%に増加する見込みです*
スマートシティでは、リアルタイムの交通監視、映像監視、リソース管理を活用し、インフラとセキュリティを最適化しています。2030年までに、スマートシティのAIワークロードの54%がネットワークエッジで実行されるようになり、デバイス上やオンプレミスでの処理から移行すると見込まれています。レイテンシーの改善と情報のローカライズにより、効率的かつセキュアな運用能力が向上します。
F5のエキスパートは、高度なAIソリューションを活用し、サービスプロバイダーによるEdge AIへの投資の最適化とEdge AIインフラストラクチャの保護を支援します。
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*出典: STL Partners, Edge AI Market Forecast: Computer Vision Leads the Way, 2025