AIアプリケーションは爆発的な成長を続けています。 リアルタイムでAI処理を実行できるエッジAI技術は、AI時代に競争力を保つために企業が求める迅速さと正確さを提供するうえで欠かせません。サービスプロバイダーは、多くのAIアプリケーションの主要な接続点として、今すぐエッジAIインフラの構築、最適化、セキュリティ強化を始めることで、市場シェアを獲得し、ROIを最大化できます。
エッジ AI は迅速で局所的なAI応答に欠かせません。 自動運転車、ターゲット広告、交通管理や映像監視を備えたスマートシティまで、エッジ AI はAIアプリケーションに大きな可能性をもたらします。 サービスプロバイダーはこの急速に進展する分野で中心的な役割を担うのに最適な立場にあります。
クラウドは大きなバックホールコストがかかり、リアルタイムのミッション クリティカルなAIアプリケーションを支えるには不十分です。 自動運転車やビデオ監視など、多くのAIアプリケーションはほぼリアルタイムのデータが必要です。 独自データをクラウドにさらすのは問題です。 個人情報や知的財産が漏れることを許せません。エッジAIの設計では、セキュリティを最優先に考えてください。
サービス プロバイダー ネットワークは、AI 搭載デバイスの最初の接続ポイントです。 サービス プロバイダーは、顧客を支えるインフラを提供できれば、エッジ AI のリソース活用の重要な入り口として最適な立場にいます。 エッジ AI 技術に基づくアプリケーション サービス (AS) を提供できるサービス プロバイダーは、AI 対応デバイスを持つ顧客へ重要なサービスを効果的に収益化できます。
エッジAIへの投資は急速に増加しており、2030年までに年間ネットワークエッジAI支出が40億ドルを超えると予測しています。 サービスプロバイダーのあなたは、顧客のAIアプリケーションを確実に支え、健全なOTT AI関連収益を生み出すために、今すぐエッジAIインフラへの投資を始めるべきです。
サービスプロバイダーは、AIアプリケーションから年間25億ドルを超える収益を生み出す準備が整っています。 現在のAIアーキテクチャはエッジAIインフラストラクチャを活用していませんが、あなたのビジネスはエッジAIソリューションを利用してAIアプリケーションを最適化したい、あるいはその必要があります。 サービスプロバイダーは、あなたに必要なエッジAI機能を提供するため、エッジAIインフラストラクチャを構築・提供する必要があります。 これにより、エッジAIリソースの利用率が大幅に増加します。
エッジAIは交通分野を変革しています。 コネクテッドカーの運転支援はエッジAIワークロードの中でも特に重要な用途です。低遅延とローカル推論がAIアプリケーションの成功を左右し、事故防止や運転パターンの最適化に欠かせません。 通信端での収益の60%以上を交通分野が占めると、今後の予測期間で見込まれています。
スマートシティでは、リアルタイムの交通監視、映像監視、リソース管理を駆使して、インフラとセキュリティの最適化を図ります。 2030年までに、スマートシティのAIワークロードの54%をネットワークエッジで処理し、デバイス内やオンプレミス処理からシフトしていきます。 遅延の改善と地域に特化した情報により、より効率的で安全な運用を実現できるでしょう。
F5のエキスパートがサービスプロバイダとともにEdge AI投資を最適化し、先進的なAIソリューションでEdge AIインフラストラクチャの安全を守ります。
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*出典: STLパートナーズ、エッジAI市場予測: 2025年にコンピュータビジョンが主導