Threat Stack revela recursos de aprendizado de máquina na Threat Stack Cloud Security Platform

O Threat Stack agora combina coleta de telemetria, regras de segurança, conhecimento humano e recursos de aprendizado de máquina, capacitando os clientes a detectar riscos conhecidos e desconhecidos com contexto

BOSTON, Massachusetts - A Threat Stack, líder em segurança e conformidade na nuvem para infraestrutura e aplicativos, anunciou hoje o ThreatML™, seu novo mecanismo de aprendizado de máquina que aprimora a observabilidade da segurança para o Threat Stack Cloud Security Platform®, Threat Stack Oversight℠ e Threat Stack Insight℠ com detecção de anomalias. 

A Threat Stack Cloud Security Platform coleta, normaliza e analisa mais de 60 bilhões de eventos por dia da infraestrutura e dos aplicativos em nuvem dos clientes. O ThreatML aproveita essa rica telemetria para treinar seus modelos de aprendizado de máquina, que são então usados para detectar comportamentos anômalos. Juntos, o mecanismo de regras e os recursos avançados de aprendizado de máquina do Threat Stack permitem que os clientes detectem, priorizem e respondam rapidamente a ameaças conhecidas e desconhecidas.

A abordagem da Threat Stack para a segurança na nuvem é única. Ao combinar telemetria de pilha completa, aprendizado de máquina, regras e conhecimento humano, o Threat Stack capacita as equipes de segurança a acelerar o tempo médio de conhecimento (MTTK), concentrar-se em ameaças de alta gravidade, economizar tempo e reduzir custos.

"Estamos entusiasmados com a adição do aprendizado de máquina à Threat Stack Cloud Security Platform, Oversight e Insight", disse Anthony Moisant, CIO da Glassdoor. "A combinação de plataforma e serviços da Threat Stack sempre nos forneceu uma telemetria de segurança extremamente detalhada e recomendações acionáveis sobre a atenuação de riscos. Aplicar a detecção de anomalias em cima disso será um grande benefício para nossa equipe de segurança à medida que continuamos a evoluir e aumentar nossa infraestrutura de nuvem."

"O aprendizado de máquina é frequentemente promovido como uma solução milagrosa para todos os problemas", disse Brian Ahern, CEO da Threat Stack. "Com a introdução do ThreatML, estamos combinando a melhor telemetria de segurança do setor, o mecanismo de regras, a experiência humana e, agora, o aprendizado de máquina para criar uma solução de segurança em nuvem realmente poderosa, capaz de detectar riscos conhecidos e desconhecidos. Isso proporciona aos nossos clientes uma melhor cobertura de segurança, descobertas contextuais inigualáveis e benefícios de custo, reduzindo o tempo médio para conhecer e responder às ameaças."

Para saber mais sobre o ThreatML e como a Threat Stack está combinando telemetria de infraestrutura de nuvem, regras, experiência humana e aprendizado de máquina para detectar riscos conhecidos e desconhecidos em ambientes de nuvem, visite: www.threatstack.com/threatml e registre-se para o próximo webinar intitulado Introducing ThreatML by Threat Stack: Detecção de anomalias baseada em ML para acelerar a segurança e a conformidade na nuvem. Uma versão beta do ThreatML estará disponível para os clientes do Threat Stack em 2020.

Sobre a F5

A F5 é uma empresa de serviços de segurança e aplicativos multinuvem comprometida em dar vida a um mundo digital melhor. A F5 faz parcerias com as maiores e mais avançadas organizações do mundo para proteger e otimizar todos os aplicativos e APIs em qualquer lugar, no local, na nuvem ou na borda. A F5 permite que as organizações forneçam experiências digitais excepcionais e seguras para seus clientes e estejam continuamente à frente das ameaças. Para mais informações, acesse f5.com . (NASDAQ: (FFIV)

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