Orchestration IA : Surmonter les obstacles invisibles au succès des entreprises
L’IA offre un potentiel de transformation, mais les organisations peinent à convertir leurs investissements en résultats commerciaux concrets. Malgré des investissements massifs dans des technologies de pointe, beaucoup d’entre elles ont du mal à faire passer l’IA d’un concept passionnant à un véritable avantage compétitif.
Réussir avec l’IA va au-delà de l’achat des outils derniers cris : vous devez relier des systèmes isolés pour bâtir une solution unifiée qui génère de la valeur.
Cliquez sur les onglets pour découvrir les obstacles à la réussite de l'IA.
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Retour sur investissement limité
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Sources de données isolées
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Infrastructure complexe
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Tension sur la sécurité
Vous avez investi massivement dans l\u00191IA, mais cela commence-t-il à porter ses fruits ?
- Les dépenses en IA connaissent une croissance rapide. Selon une prévision de Gartner, les investissements mondiaux dans l'IA générative (GenAI) devraient atteindre 644 milliards de dollars en 2025, soit une hausse de plus de 76 % par rapport à 2024.
- Tous les projets d’IA ne parviennent pas à la production. Au moins 30 % des projets GenAI seront abandonnés après la preuve de concept d'ici la fin de 2025, Gartner l’avait prévu dans un communiqué de presse de 2024. Une mauvaise qualité des données, des contrôles de risques inadéquats, l’augmentation des coûts ou une valeur commerciale peu claire figurent parmi les principales raisons.
- La véritable valeur réside dans des initiatives cloisonnées. L’orchestration et la gouvernance de l’IA d’entreprise de F5 unifient les initiatives d’IA, simplifiant la gestion et la protection des charges de travail IA.
Vos modèles d’IA ne peuvent pas accéder en toute sécurité à toutes vos sources de données
- La décentralisation des données limite votre visibilité et la performance de l’IA. F5 a découvert dans le rapport State of AI Application Strategy que plus de 70 % des organisations ne disposent pas de la qualité ni de la scalabilité de données nécessaires, et que seulement 23 % ont une source unique de vérité pour leurs données, selon le rapport State of AI Application Strategy de F5.
- Les sources de données connectées favorisent le succès de l’IA. Le Rapport NetApp 2024 sur la complexité des données indique que 79 % des dirigeants technologiques mondiaux considèrent l’unification des données comme essentielle ou très importante pour atteindre leurs principaux résultats en IA.
- Les sources de données unifiées améliorent la précision et la pertinence des modèles d’IA. F5 relie la connectivité et l’orchestration des données pour éliminer les silos sans intégration manuelle complexe. Grâce à une connectivité de données sécurisée, vos modèles d’IA offrent une plus grande précision et une pertinence contextuelle.
Naviguer dans votre labyrinthe multicloud hybride d'IA pose de nouveaux défis
- L’infrastructure hybride représente la norme pour les déploiements d’IA. Selon Google Cloud, 74 % des organisations privilégient un mélange de cloud public et d’environnements sur site ou multicloud pour leurs initiatives d’IA, selon le rapport sur l’état de l’infrastructure d’IA en 2025.
- L’IA en périphérie réduit la latence tout en protégeant la confidentialité des données. Le rapport F5 2025 sur l'état de la stratégie applicative montre que 73 % des organisations considèrent important de déployer des modèles d’IA générative en périphérie.
- Les solutions de livraison et de sécurité convergées réduisent la complexité. La Plateforme de livraison et de sécurité des applications F5 simplifie l’orchestration de l’IA, unifie la gestion des charges de travail de l’IA et aide à garantir une application cohérente des politiques.
Les déploiements d’IA élargissent votre surface d’exposition aux menaces dans tous les environnements
- L’infrastructure d’IA complique la gestion de la sécurité. Le rapport F5 2025 sur l’état de la stratégie applicative révèle que plus de la moitié des sondés peinent avec des politiques de sécurité applicative inconsistantes, estimant que la sécurité reste la principale préoccupation liée aux modèles d’IA.
- Les écarts de compétences compliquent la gestion de la sécurité. Une étude de McKinsey montre que les plus grandes pénuries de talents en sécurité concernent le cloud et l’IA/apprentissage automatique.
- Protéger vos investissements en IA demande des solutions de sécurité avancées. F5 propose une sécurité complète pour l'IA dans les environnements multicloud hybrides pour protéger modèles, applications et données IA partout, sans besoins de compétences spécialisées.
F5 vous aide à poser les bases d’un système d’orchestration pour l’IA, en supprimant les silos et la complexité qui freinent ses performances. En unifiant la connectivité, la livraison des applications et la sécurité dans vos environnements multicloud hybrides, vous tirez pleinement parti de vos investissements en IA.
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