AIアーキテクチャは、AIモデル単体ではなく「データ収集・保存」「計算基盤」「アプリ連携」「監視・ガバナンス」を束ねた全体の設計を指します。
生成AIが一般化した現在、クラウド・オンプレ・エッジを横断しながら性能、コスト、セキュリティを同時に最適化する視点が必要になっています。
また、生成AIやLLM を本番導入する企業は、モデルごとに異なる GPU 要件やクラウド／オンプレ／エッジをまたぐ複雑な AIアーキテクチャに直面しています。
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