AIアーキテクチャ最適化ガイド ～AI基盤の複雑化・高コスト・セキュリティ不安をまるごと解決～

AIアーキテクチャとは

AIアーキテクチャは、AIモデル単体ではなく「データ収集・保存」「計算基盤」「アプリ連携」「監視・ガバナンス」を束ねた全体の設計を指します。

生成AIが一般化した現在、クラウド・オンプレ・エッジを横断しながら性能、コスト、セキュリティを同時に最適化する視点が必要になっています。

また、生成AIやLLM を本番導入する企業は、モデルごとに異なる GPU 要件やクラウド／オンプレ／エッジをまたぐ複雑な AIアーキテクチャに直面しています。

「通信遅延でユーザー体験が悪化する」「推論 API コストが膨らむ」「プロンプトインジェクションなど新種の脅威が見えない」そんな悩みを抱える IT／セキュリティ部門のために、F5 が提唱する「AI リファレンスアーキテクチャ」を徹底解説。BIG-IP Next for Kubernetes や F5 AI Gateway、WAAP、XC Platform を組み合わせ、アプリ配信・セキュリティ・コスト最適化をワンストップで実現する具体策をご紹介します。 今すぐ資料をダウンロードし、AI時代のインフラ運用を安全・高速・低コストへシフトしましょう。

～こんな方におすすめ ～

• AIアーキテクチャの設計・運用を担当する IT インフラ／ネットワークエンジニア
• 複数クラウドやKubernetes環境で生成AIを本番運用する開発リーダー
• AI推論コストとレスポンス遅延を同時に削減したいプロダクトマネージャー
• プロンプトインジェクションやLLM特有の脅威に備えたいセキュリティ責任者
• 経営層／CIO として AI 投資対効果を高めたい方