Proteja sua organização contra os riscos ocultos da exposição de dados impulsionada por IA

Toda interação com IA em sua organização envolve riscos potenciais. Quando os funcionários inserem dados de clientes em modelos de IA voltados ao consumidor, carregam relatórios financeiros em ferramentas de análise com IA ou fornecem códigos proprietários a assistentes de desenvolvimento, eles criam, sem perceber, caminhos para que suas informações mais confidenciais escapem do controle da organização.

Diferentemente dos vazamentos de dados convencionais, que afetam informações armazenadas, a exposição causada pela IA ocorre em tempo real, à medida que os dados passam por modelos, APIs e serviços de nuvem que podem estar distribuídos pelo mundo todo. Manter o controle sobre seus dados na era da IA exige uma abordagem fundamentalmente diferente.

Clique nas abas para saber como a IA aumenta o risco de vazamento de dados.

A IA amplifica o vazamento de dados tradicional em várias ordens de magnitude

A natureza autodidata da IA significa que monitorar os dados inseridos em sistemas de IA é tão importante quanto evitar vazamentos. Cada prompt ou upload pode adicionar dados confidenciais a um modelo de IA, desde informações pessoais até segredos empresariais. Cerca de 38% dos funcionários compartilham dados confidenciais com plataformas de IA sem autorização, segundo uma pesquisa da CybSafe e da National Cybersecurity Alliance (NCA).

As preocupações com a privacidade de dados estão aumentando nas organizações. Cerca de três quartos dos entrevistados demonstraram preocupação com os riscos de privacidade e segurança de dados da IA generativa, segundo o Enterprise Strategy Group.

Entre as preocupações com a proteção de dados para IA, bloquear a exfiltração de dados e impedir o vazamento de informações de identificação pessoal (PII) são as duas questões mais importantes, segundo constatou a F5 no Relatório sobre o Estado da Estratégia de Aplicações de IA.

As organizações precisam da aplicação em linha de políticas de proteção de dados. F5 AI Guardrails inspeciona prompts e respostas para identificar conteúdo sensível em tempo real, como informações de identificação pessoal (PII), informações de saúde protegidas (PHI) e outros dados sensíveis, com a capacidade de registrar ou bloquear a divulgação de informações sensíveis durante a execução. Também pode ser integrado a ferramentas de SIEM e SOAR para subsidiar fluxos de trabalho de resposta a incidentes e conformidade.

A IA não gerenciada cria fluxos de dados arriscados e sem controle

A IA paralela contorna as políticas de governança de dados estabelecidas. Ferramentas de IA não autorizadas burlam controles internos e estruturas de conformidade, criando pontos cegos nas estratégias de proteção de dados. Segundo um estudo da Software AG, cerca de metade de todos os funcionários usa IA paralela.
Canais criptografados ocultam os fluxos de dados de IA, criando pontos cegos que permitem que a IA paralela prospere sem ser detectada. As ferramentas de segurança tradicionais não conseguem acompanhar grandes volumes de dados criptografados para identificar riscos sem reduzir significativamente o desempenho.
As regulamentações estão evoluindo rapidamente para proteger as pessoas e os dados na era da IA, mas a IA paralela muitas vezes não está em conformidade. Diante das leis de privacidade de dados existentes e das novas leis específicas para IA, ter visibilidade e controle sobre os dados compartilhados com aplicativos de IA é fundamental para manter a conformidade.
F5 BIG-IP SSL Orchestrator oferece visibilidade abrangente dos fluxos criptografados de dados de IA e incorporará recursos de proteção e governança de dados de IA reconhecidos pelo NIST e pelo PCI, viabilizando observabilidade e gerenciamento de excelência em grande escala. Controle a IA paralela e mantenha a conformidade regulatória sem comprometer o desempenho.

Sistemas de IA em nuvem híbrida e multinuvem dificultam a proteção de dados

Ambientes híbridos fragmentam a visibilidade dos dados. As organizações enfrentam dificuldades para manter políticas consistentes de proteção de dados em implantações locais, na nuvem pública e na borda, onde modelos de IA processam informações confidenciais.

A natureza distribuída da IA e a falta de padrões globais levam a violações não intencionais da privacidade de dados. Gartner prevê que, até 2027, 40% das violações de dados relacionadas à IA serão decorrentes do uso indevido transfronteiriço da IA generativa, ressaltando o caráter global dos riscos de exposição de dados associados à IA.

A classificação de dados em trânsito é desafiadora. As organizações precisam ter a capacidade de classificar e tomar medidas em relação a dados confidenciais em tempo real, à medida que eles transitam por sistemas de IA, em vez de depender de medidas estáticas de proteção de dados.

As soluções da F5 inspecionam os fluxos de dados de IA em ambientes híbridos de múltiplas nuvens para detectar e classificar dinamicamente dados confidenciais, como informações de identificação pessoal (PII), informações de saúde protegidas (PHI), código-fonte e informações regulamentadas. Com base nas políticas, esses fluxos de dados podem ser ocultados ou bloqueados para garantir que os dados nunca saiam da rede em violação às políticas corporativas.

Os sistemas de IA enfrentam ameaças específicas que a segurança tradicional não consegue combater

Modelos e dados de IA estão expostos a novas técnicas de ataque que diferem das ameaças típicas à segurança de aplicações. Agentes mal-intencionados criam entradas projetadas para manipular o comportamento da IA, contornar controles de segurança ou extrair dados confidenciais de treinamento, gerando riscos que as ferramentas de segurança tradicionais não conseguem detectar.

As aplicações de IA dependem fortemente de APIs para acessar modelos e trocar dados, criando superfícies de ataque vulneráveis a ataques de injeção, contornos de autenticação, tentativas de negação de serviço e consumo excessivo e dispendioso de recursos.

Os gateways de IA estão se tornando ferramentas de proteção essenciais devido à sua capacidade de lidar com ameaças específicas de IA. Segundo o Relatório sobre o Estado da Estratégia de Aplicações da F5 de 2025, 55% dos entrevistados usam ou planejam usar um gateway de IA para proteger as empresas contra vazamentos de dados confidenciais.

Uma segurança abrangente para IA exige proteção especializada. A F5 Application Delivery and Security Platform oferece velocidade, escalabilidade e defesas específicas para IA contra injeção de prompts, ataques a APIs e exfiltração de dados, permitindo que as organizações inovem com IA de forma segura.

Riscos de exposição de dados

A IA amplifica o vazamento de dados tradicional em várias ordens de magnitude

A natureza autodidata da IA significa que monitorar os dados inseridos em sistemas de IA é tão importante quanto evitar vazamentos. Cada prompt ou upload pode adicionar dados confidenciais a um modelo de IA, desde informações pessoais até segredos empresariais. Cerca de 38% dos funcionários compartilham dados confidenciais com plataformas de IA sem autorização, segundo uma pesquisa da CybSafe e da National Cybersecurity Alliance (NCA).

As preocupações com a privacidade de dados estão aumentando nas organizações. Cerca de três quartos dos entrevistados demonstraram preocupação com os riscos de privacidade e segurança de dados da IA generativa, segundo o Enterprise Strategy Group.

Entre as preocupações com a proteção de dados para IA, bloquear a exfiltração de dados e impedir o vazamento de informações de identificação pessoal (PII) são as duas questões mais importantes, segundo constatou a F5 no Relatório sobre o Estado da Estratégia de Aplicações de IA.

As organizações precisam da aplicação em linha de políticas de proteção de dados. F5 AI Guardrails inspeciona prompts e respostas para identificar conteúdo sensível em tempo real, como informações de identificação pessoal (PII), informações de saúde protegidas (PHI) e outros dados sensíveis, com a capacidade de registrar ou bloquear a divulgação de informações sensíveis durante a execução. Também pode ser integrado a ferramentas de SIEM e SOAR para subsidiar fluxos de trabalho de resposta a incidentes e conformidade.

IA paralela

A IA não gerenciada cria fluxos de dados arriscados e sem controle

A IA paralela contorna as políticas de governança de dados estabelecidas. Ferramentas de IA não autorizadas burlam controles internos e estruturas de conformidade, criando pontos cegos nas estratégias de proteção de dados. Segundo um estudo da Software AG, cerca de metade de todos os funcionários usa IA paralela.
Canais criptografados ocultam os fluxos de dados de IA, criando pontos cegos que permitem que a IA paralela prospere sem ser detectada. As ferramentas de segurança tradicionais não conseguem acompanhar grandes volumes de dados criptografados para identificar riscos sem reduzir significativamente o desempenho.
As regulamentações estão evoluindo rapidamente para proteger as pessoas e os dados na era da IA, mas a IA paralela muitas vezes não está em conformidade. Diante das leis de privacidade de dados existentes e das novas leis específicas para IA, ter visibilidade e controle sobre os dados compartilhados com aplicativos de IA é fundamental para manter a conformidade.
F5 BIG-IP SSL Orchestrator oferece visibilidade abrangente dos fluxos criptografados de dados de IA e incorporará recursos de proteção e governança de dados de IA reconhecidos pelo NIST e pelo PCI, viabilizando observabilidade e gerenciamento de excelência em grande escala. Controle a IA paralela e mantenha a conformidade regulatória sem comprometer o desempenho.

Complexidade da nuvem híbrida e multinuvem

Sistemas de IA em nuvem híbrida e multinuvem dificultam a proteção de dados

Ambientes híbridos fragmentam a visibilidade dos dados. As organizações enfrentam dificuldades para manter políticas consistentes de proteção de dados em implantações locais, na nuvem pública e na borda, onde modelos de IA processam informações confidenciais.

A natureza distribuída da IA e a falta de padrões globais levam a violações não intencionais da privacidade de dados. Gartner prevê que, até 2027, 40% das violações de dados relacionadas à IA serão decorrentes do uso indevido transfronteiriço da IA generativa, ressaltando o caráter global dos riscos de exposição de dados associados à IA.

A classificação de dados em trânsito é desafiadora. As organizações precisam ter a capacidade de classificar e tomar medidas em relação a dados confidenciais em tempo real, à medida que eles transitam por sistemas de IA, em vez de depender de medidas estáticas de proteção de dados.

As soluções da F5 inspecionam os fluxos de dados de IA em ambientes híbridos de múltiplas nuvens para detectar e classificar dinamicamente dados confidenciais, como informações de identificação pessoal (PII), informações de saúde protegidas (PHI), código-fonte e informações regulamentadas. Com base nas políticas, esses fluxos de dados podem ser ocultados ou bloqueados para garantir que os dados nunca saiam da rede em violação às políticas corporativas.

Vetores de ataque específicos de IA

Os sistemas de IA enfrentam ameaças específicas que a segurança tradicional não consegue combater

Modelos e dados de IA estão expostos a novas técnicas de ataque que diferem das ameaças típicas à segurança de aplicações. Agentes mal-intencionados criam entradas projetadas para manipular o comportamento da IA, contornar controles de segurança ou extrair dados confidenciais de treinamento, gerando riscos que as ferramentas de segurança tradicionais não conseguem detectar.

As aplicações de IA dependem fortemente de APIs para acessar modelos e trocar dados, criando superfícies de ataque vulneráveis a ataques de injeção, contornos de autenticação, tentativas de negação de serviço e consumo excessivo e dispendioso de recursos.

Os gateways de IA estão se tornando ferramentas de proteção essenciais devido à sua capacidade de lidar com ameaças específicas de IA. Segundo o Relatório sobre o Estado da Estratégia de Aplicações da F5 de 2025, 55% dos entrevistados usam ou planejam usar um gateway de IA para proteger as empresas contra vazamentos de dados confidenciais.

Uma segurança abrangente para IA exige proteção especializada. A F5 Application Delivery and Security Platform oferece velocidade, escalabilidade e defesas específicas para IA contra injeção de prompts, ataques a APIs e exfiltração de dados, permitindo que as organizações inovem com IA de forma segura.

Carregando abas…

A F5 Application Delivery and Security Platform oferece visibilidade em linha do tráfego criptografado e gerado por IA, usando orquestração TLS de alto desempenho para identificar conteúdo confidencial em tempo real sem comprometer a velocidade ou a escalabilidade. Ao unificar a entrega de aplicações, a segurança e a detecção e prevenção de vazamento de dados (DLDP) em uma única plataforma, a F5 oferece controle preciso sobre quais dados estão trafegando, para onde estão indo e quem os está acessando, permitindo a aplicação de políticas, respostas automatizadas e observabilidade adequada para auditorias.

Transforme sua postura de segurança de IA, passando de reativa para proativa. Com a solução Enterprise AI Delivery and Security da F5 ajudando você a se proteger contra vazamento de dados, IA paralela e ataques específicos de IA, sua organização pode adotar inovações em IA com confiança, mantendo a visibilidade, o controle e a conformidade necessários.