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Proteja sua organização contra os riscos ocultos da exposição de dados causados pela IA


 

Toda interação com IA na sua organização representa um risco potencial. Quando seus colaboradores colam dados de clientes em modelos de IA voltados ao consumidor, enviam relatórios financeiros para ferramentas de análise ou inserem código proprietário em assistentes de desenvolvimento, eles abrem caminhos sem perceber, permitindo que suas informações mais sensíveis saiam do controle da empresa.

Diferente dos vazamentos convencionais que afetam informações armazenadas, a exposição impulsionada por IA ocorre em tempo real enquanto os dados passam por modelos, APIs e serviços de nuvem distribuídos globalmente. Para manter o controle dos seus dados na era da IA, você precisa adotar uma abordagem totalmente diferente.

Clique nas abas para entender como a IA aumenta seus riscos de vazamento de dados.

A IA amplia o vazamento tradicional de dados em várias ordens de magnitude

  • A capacidade de autoaprendizagem da IA torna essencial monitorar os dados inseridos nos sistemas de IA tanto quanto prevenir vazamentos. Cada comando ou envio pode incluir dados sensíveis em um modelo de IA, desde informações pessoais até segredos corporativos. Segundo pesquisa da CybSafe e da National Cybersecurity Alliance (NCA), cerca de 38% dos funcionários repassam dados confidenciais para plataformas de IA sem autorização.
  • As organizações estão cada vez mais preocupadas com a privacidade dos dados. Segundo o Enterprise Strategy Group, cerca de três quartos dos entrevistados manifestaram receios em relação aos riscos de privacidade e segurança dos dados gerados pela IA generativa.
  • Entre as preocupações de proteção de dados para IA, bloquear exfiltração de dados e evitar o vazamento de informações pessoais identificáveis (PII) são as duas questões mais importantes, concluiu a F5 no Relatório Estado da Estratégia de Aplicações de IA.
  • As organizações precisam aplicar políticas de proteção de dados em tempo real. O F5 AI Gateway analisa prompts e respostas para identificar conteúdos sensíveis instantaneamente, como informações pessoais identificáveis (PII), informações de saúde protegidas (PHI) e outros dados sensíveis, permitindo registrar, redigir ou bloquear o conteúdo. Também compartilhamos logs com ferramentas SIEM e SOAR para apoiar fluxos de trabalho de resposta a incidentes e conformidade.

IA não gerenciada gera fluxos de dados arriscados e sem controle

  • A IA paralela evita as políticas de governança de dados estabelecidas. Ferramentas de IA não autorizadas burlam controles internos e estruturas de conformidade, gerando lacunas nas estratégias de proteção de dados. Segundo um estudo da Software AG, cerca de metade dos funcionários utilizam IA paralela.
  • Canais criptografados ocultam fluxos de dados de IA, criando pontos cegos que permitem o crescimento da IA oculta sem detecção. Ferramentas de segurança tradicionais não acompanham grandes volumes de dados criptografados para identificar riscos sem impactar significativamente o desempenho.
  • As regulamentações evoluem rapidamente para proteger pessoas e dados na era da IA, mas a IA sombra frequentemente desrespeita essas regras. Com leis de privacidade já em vigor e outras específicas para IA, garantir visibilidade e controle sobre os dados compartilhados com aplicativos de IA é fundamental para manter sua conformidade.  
  • O F5 BIG-IP SSL Orchestrator oferece visibilidade completa dos fluxos de dados de IA criptografados e vai incorporar recursos de proteção e governança de dados de IA reconhecidos pelo NIST e PCI, garantindo observação e gerenciamento de classe mundial em grande escala. Você controla a IA sombra e mantém a conformidade regulatória sem comprometer o desempenho.

Sistemas híbridos de IA multicloud dificultam a proteção dos dados

  • Ambientes híbridos comprometem a visibilidade dos dados. Você enfrenta dificuldades para aplicar políticas consistentes de proteção de dados em implantações locais, na nuvem pública e na borda, onde modelos de IA lidam com informações confidenciais.
  • A estrutura distribuída da IA e a ausência de padrões globais provocam violações involuntárias da privacidade dos dados. A Gartner projeta que 40% dos vazamentos de dados da IA ocorrerão pelo uso indevido transfronteiriço do GenAI até 2027, evidenciando a dimensão global dos riscos de exposição de dados da IA.
  • Classificar dados em movimento representa um desafio. Você precisa de capacidade em tempo real para classificar e agir sobre dados confidenciais enquanto eles transitam pelos sistemas de IA, sem depender apenas de medidas estáticas de proteção de dados.
  • As soluções F5 inspecionam fluxos de dados de IA em ambientes híbridos multicloud para detectar e classificar dinamicamente dados sensíveis, como dados pessoais confidenciais, informações de saúde, código fonte e dados regulados. De acordo com a política, você pode bloquear ou redigir esses fluxos para garantir que os dados nunca deixem a rede em desacordo com as diretrizes corporativas.

Os sistemas de IA enfrentam ameaças específicas que a segurança tradicional não consegue solucionar

  • Modelos e dados de IA enfrentam perigos com técnicas de ataque emergentes que divergem das ameaças típicas à segurança da aplicação. Atacantes mal-intencionados criam entradas para manipular o comportamento da IA, contornar controles de segurança ou extrair dados sensíveis de treinamento, gerando riscos que ferramentas tradicionais de segurança não identificam.
  • As aplicações de IA dependem muito das APIs para acessar modelos e trocar dados, o que abre superfícies de ataque vulneráveis a injeções, bypass de autenticação, tentativas de negação de serviço e consumo excessivo de recursos.
  • Gateways de IA se tornam ferramentas essenciais de proteção por sua capacidade de combater ameaças específicas de IA. 55% dos entrevistados utilizam ou planejam usar um gateway de IA para proteger empresas contra vazamentos de dados pessoais confidenciais, segundo o Relatório F5 2025 State of Application Strategy.
  • A segurança completa para IA exige proteção especializada. A plataforma F5 de entrega e segurança de aplicações oferece velocidade, escalabilidade e defesas específicas para IA contra injeção de comandos, ataques a APIs e exfiltração de dados, permitindo que sua organização inove com IA de forma segura.

A Plataforma de Entrega e Segurança da Aplicação F5 oferece visibilidade em linha do tráfego criptografado e gerado por IA, utilizando orquestração TLS de alta performance para identificar conteúdo sensível em tempo real, sem comprometer velocidade ou escala. Ao integrar entrega de aplicações, segurança e detecção e prevenção de vazamento de dados (DLDP) em uma única plataforma, a F5 permite controlar com precisão quais dados trafegam, para onde vão e quem os acessa — possibilitando aplicação baseada em políticas, respostas automatizadas e observabilidade com padrão de auditoria.

Transforme sua postura de segurança em IA de reativa para proativa. Com a solução Enterprise AI Delivery and Security da F5, que protege contra vazamento de dados, shadow AI e ataques específicos de IA, você adota a inovação em IA com segurança, mantendo a visibilidade, o controle e a conformidade que sua organização precisa.