Principais casos de uso de IA em serviços financeiros

Bancos e instituições financeiras estão adotando rapidamente a IA e transformando a maneira como operam — estão tomando decisões com mais rapidez, personalizando o atendimento em larga escala e reduzindo custos em toda a instituição. Essas mudanças estão longe de ser irrelevantes; elas têm o potencial de transformar radicalmente o setor.

Por que tanta urgência? Os dados revelam:

Abaixo estão quatro casos de uso prioritários de IA que atualmente geram os maiores impactos nos serviços financeiros: aprimoramento da experiência dos titulares de contas, detecção de fraudes, gestão de riscos e conformidade e eficiência operacional. Clique em cada aba para conferir rapidamente o que cada caso de uso pode fazer, um exemplo concreto e o valor para o negócio.

Experiência do titular da conta

Experiência aprimorada para o titular da conta


Ofereça interações altamente personalizadas e contextualizadas, fazendo com que cada titular de conta se sinta reconhecido e seja atendido com mais rapidez.

Principais formas de entrega:

  • Integre o histórico do titular da conta em tempo real, a participação na carteira e as interações anteriores aos fluxos de trabalho dos agentes.
  • Potencialize chatbots e assistentes virtuais que fornecem respostas contextualmente relevantes e ofertas personalizadas aos titulares de contas.
  • Use a geração aumentada por recuperação (RAG) para combinar os dados da instituição com modelos e oferecer recomendações personalizadas que preservam a privacidade. (Saiba como proteger a RAG com as soluções certas.)

Exemplo: Um resumo do cliente é fornecido, em questão de segundos, a um agente da central de atendimento, incluindo o uso de crédito pelo titular da conta, o histórico de suporte e a próxima melhor ação.

Valor: Resolução mais rápida, NPS mais alto e maior conversão de vendas cruzadas e adicionais

Saiba mais sobre como aprimorar as experiências dos titulares de contas com IA e os desafios tecnológicos associados neste novo eBook.

Fonte: KPMG

Detecção de fraudes

Detecte atividades anômalas com mais rapidez e precisão.


Principais formas de entrega:

  • Monitore transações e sinais de dispositivos em tempo real para identificar atividades anômalas que afetam os titulares das contas.
  • Aplique análises comportamentais para reduzir falsos positivos e, ao mesmo tempo, detectar ataques sofisticados.
  • Use RAG para incorporar perfis proprietários de fraude e históricos de transações dos titulares das contas aos pipelines de detecção.

Exemplo: Detectores de padrões globais sinalizam campanhas suspeitas, enquanto modelos privados confirmam riscos específicos da instituição com base no contexto das transações do titular da conta.

Valor: Detecção mais rápida e precisa e redução das perdas por fraude

Saiba mais sobre como aprimorar a detecção de fraudes com IA e superar os desafios tecnológicos relacionados neste novo eBook.

Fonte: pesquisa da Experian realizada pela Forrester Consulting

Gestão de riscos e conformidade

Antecipe e gerencie proativamente os riscos e a conformidade.


Principais formas de entrega:

  • Preveja riscos de crédito e de mercado usando modelos ajustados à instituição que consideram o comportamento dos titulares das contas.
  • Resuma as mudanças regulatórias e relacione-as às políticas e aos controles internos.
  • Registre logs detalhados das atividades de IA para fornecer trilhas de auditoria para fins de conformidade e governança.

Exemplo: Relatórios de risco automatizados sinalizam carteiras de empréstimos ou segmentos de titulares de contas que precisam ser analisados e geram resumos prontos para fins de conformidade destinados aos auditores.

Valor: Decisões de crédito e risco mais bem fundamentadas, relatórios mais ágeis e menor exposição regulatória

Saiba mais sobre como aprimorar a gestão de riscos e conformidade com IA e os desafios tecnológicos associados neste novo eBook.

Fonte: EY

Eficiência operacional

Automatize as operações essenciais para reduzir custos e melhorar a consistência.


Principais formas de entrega:

  • Automatize o gerenciamento de documentos, as etapas de análise de crédito, a conciliação e o encaminhamento de chamados com fluxos de trabalho de IA rastreáveis.
  • Use RAG para garantir que as decisões automatizadas incluam dados internos atualizados, assegurando precisão e auditabilidade.
  • Aproveite fábricas privadas de IA para escalar com segurança automações operacionais sensíveis, usando modelos de terceiros para tarefas menos sofisticadas. (Saiba como minimizar custos e maximizar a utilização de GPUs com o ajuste de fábricas de IA.)

Exemplo: As aprovações automatizadas de empréstimos combinam pontuações de crédito, histórico de renda e regras de subscrição em um único fluxo de trabalho auditável.

Valor: Ciclos mais rápidos, menor custo de atendimento, execução consistente e ganhos mensuráveis de produtividade

Saiba mais sobre como melhorar a eficiência operacional com IA e os desafios tecnológicos associados neste novo eBook.

Fonte: MIT Technology Review