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Protege a tu organización frente a los riesgos ocultos de la exposición de datos impulsada por IA


 

Cada interacción con IA en tu organización supone un riesgo potencial. Cuando tus empleados copian datos de clientes en modelos de IA de consumo, suben informes financieros a herramientas de análisis de IA o introducen código propietario en asistentes de desarrollo, crean sin saberlo caminos para que tu información más sensible salga del control de la organización.

A diferencia de las fugas de datos habituales que comprometen la información almacenada, la exposición generada por IA ocurre en tiempo real mientras los datos circulan por modelos, API y servicios en la nube distribuidos globalmente. Para que mantengas el control sobre tus datos en la era de la IA, debes adoptar un enfoque totalmente distinto.

Haz clic en las pestañas para conocer cómo la IA incrementa tu riesgo de fuga de datos.

La IA multiplica la filtración tradicional de datos exponencialmente

  • La capacidad de autoaprendizaje de la IA implica que vigilar los datos que entran en los sistemas de IA es tan crucial como evitar fugas. Cada solicitud o carga puede añadir datos sensibles a un modelo de IA, desde información personal hasta secretos empresariales. Según estudios de CybSafe y la Alianza Nacional de Ciberseguridad (NCA), el 38 % de los empleados comparten información confidencial con plataformas de IA sin autorización.
  • Las preocupaciones por la privacidad de los datos crecen en todas las organizaciones. Según Enterprise Strategy Group, cerca de tres cuartas partes de los encuestados mostraron inquietudes sobre los riesgos de seguridad y privacidad que implica la IA generativa.
  • Entre las preocupaciones de protección de datos para la IA, bloquear la exfiltración de datos y prevenir la fuga de información de identificación personal (PII) son los dos temas más importantes, según descubrió F5 en el Informe sobre el estado de la estrategia de aplicação de IA .
  • Las organizaciones requieren aplicar en línea las políticas de protección de datos. F5 AI Gateway inspecciona indicaciones y respuestas para detectar contenido sensible en tiempo real, como información de identificación personal (PII), información sanitaria protegida (PHI) y otros datos sensibles, con capacidad para registrar, redactar o bloquear el contenido. Además, puede compartir registros con herramientas SIEM y SOAR para respaldar los procesos de respuesta a incidentes y cumplimiento.

La IA no gestionada genera flujos de datos riesgosos y sin control

  • La IA en la sombra evade las políticas establecidas de gobernanza de datos. Las herramientas de IA no autorizadas saltan los controles internos y los marcos de cumplimiento, generando puntos ciegos en la protección de datos. Según un estudio de Software AG, cerca de la mitad de los empleados usa IA en la sombra.
  • Los canales cifrados esconden los flujos de datos de IA, generando puntos ciegos que permiten que la IA oculta se desarrolle sin ser detectada. Las soluciones de seguridad tradicionales no identifican riesgos en grandes volúmenes de datos cifrados sin afectar drásticamente el rendimiento.
  • Las normativas avanzan rápidamente para proteger a las personas y sus datos en la era de la IA, pero la IA oculta suele incumplirlas. Con leyes de privacidad vigentes y otras específicas para IA, controlar y tener visibilidad sobre los datos compartidos con aplicaciones de IA resulta esencial para asegurar el cumplimiento.  
  • F5 BIG-IP SSL Orchestrator ofrece una visibilidad completa de los flujos de datos cifrados de IA e incorporará capacidades de protección y gobernanza de datos de IA reconocidas por NIST y PCI para facilitar una observabilidad y gestión de primer nivel a gran escala. Gestiona la IA oculta y cumple con la normativa sin afectar el rendimiento.

Los sistemas de IA híbridos en entornos multinube dificultan proteger los datos

  • Los entornos híbridos fragmentan la visibilidad de los datos. Las organizaciones tienen dificultades para aplicar políticas de protección de datos coherentes en implementaciones locales, en la nube pública y en el edge donde los modelos de IA procesan información confidencial.
  • La distribución de la IA y la ausencia de estándares globales generan violaciones involuntarias de la privacidad de datos. Gartner avanza que para 2027 el 40% de las brechas de datos de IA surgirán por mal uso transfronterizo de GenAI, evidenciando el riesgo global de exposición de datos de IA.
  • Clasificar datos en movimiento presenta desafíos. Debes contar con capacidad en tiempo real para clasificar y gestionar datos personales sensibles conforme navegan por sistemas de IA, en lugar de confiar en medidas estáticas de seguridad de datos.
  • Las soluciones de F5 inspeccionan los flujos de datos de IA en entornos multinube híbridos para detectar y clasificar de forma dinámica datos sensibles, como datos personales sensibles, PHI, código fuente e información regulada. De acuerdo con la política, puedes redactar o bloquear estos flujos para impedir que los datos salgan de la red, cumpliendo así con las normas corporativas.

Los sistemas de IA afrontan amenazas singulares que la seguridad tradicional no consigue cubrir

  • Los modelos y datos de IA enfrentan técnicas de ataque nuevas que difieren de las amenazas típicas a la seguridad de las aplicaciones. Los actores malintencionados diseñan entradas para manipular el comportamiento de la IA, evadir controles de seguridad o extraer datos sensibles de entrenamiento, generando riesgos que las herramientas de seguridad tradicionales no detectan.
  • Las aplicaciones de IA dependen en gran medida de las API para acceder a modelos e intercambiar datos, lo que crea superficies de ataque vulnerables a inyecciones, evasiones de autenticación, intentos de denegación de servicio y un consumo excesivo y costoso de recursos.
  • Las pasarelas de IA se están convirtiendo en herramientas clave de protección por su capacidad para enfrentar amenazas específicas de la IA. El 55 % de los encuestados ya usa o planea usar una pasarela de IA para proteger a las empresas contra fugas de datos sensibles, según el Informe sobre el estado de la estrategia de aplicaciones F5 2025.
  • Una seguridad integral de la IA exige una protección especializada. La plataforma de entrega y seguridad de aplicaciones de F5 ofrece velocidad, escalabilidad y defensas específicas para IA frente a inyección de prompts, ataques a APIs y exfiltración de datos, permitiéndote innovar con IA de forma segura.

La plataforma de entrega y seguridad de aplicaciones de F5 ofrece visibilidad inline en el tráfico cifrado y generado por IA, utilizando orquestación TLS de alto rendimiento para identificar contenido sensible en tiempo real sin sacrificar velocidad ni escalabilidad. Al integrar la entrega de aplicaciones, la seguridad y la detección y prevención de fugas de datos (DLDP) en una única plataforma, F5 te proporciona un control preciso sobre qué datos circulan, hacia dónde van y quién los accede, facilitando la aplicación basada en políticas, la respuesta automatizada y una observabilidad con nivel de auditoría.

Pasa de una postura reactiva a una proactiva en tu seguridad de IA. Con la solución Enterprise AI Delivery and Security de F5, te ayudamos a proteger tu empresa contra fugas de datos, IA oculta y ataques específicos de IA, para que puedas impulsar la innovación en IA manteniendo la visibilidad, el control y el cumplimiento que necesitas.