Proteja la IA desde los datos hasta el entorno de ejecución con F5 y Forcepoint

La adopción de la IA está aumentando los riesgos de gobernanza, cumplimiento normativo y seguridad

La adopción de la IA se está acelerando a medida que gobiernos, empresas y organizaciones implementan asistentes de IA generativa, agentes y flujos de trabajo autónomos para obtener una ventaja competitiva. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones aún carecen de la visibilidad y los controles en tiempo de ejecución necesarios para proteger adecuadamente los modelos y agentes de IA, y mucho menos para gobernarlos. Los modelos tradicionales de seguridad y gobernanza operativa no se diseñaron para responder a las necesidades de ingesta de datos de la IA, sus comportamientos impredecibles y dinámicos, ni los riesgos de exposición en constante evolución.

Tres desafíos comunes de la IA

A la hora de gestionar la IA de forma segura para mejorar el cumplimiento normativo y reducir los riesgos de seguridad, la mayoría de las organizaciones se enfrentan a tres retos comunes:

• Falta de visibilidad de los datos: Las organizaciones no comprenden plenamente qué datos existen, dónde se encuentran ni qué sistemas de IA pueden acceder a ellos.
• Controles desconectados: La seguridad de los datos, la seguridad de las aplicaciones y la gobernanza de la IA suelen gestionarse de forma aislada, lo que genera brechas entre la intención de las políticas, su aplicación y el comportamiento real de la IA.
• Sin garantías en tiempo de ejecución: Los equipos de seguridad no pueden verificar que los sistemas de IA se comporten de forma segura una vez implementados, lo que aumenta el riesgo de exposición de datos o de resultados perjudiciales no deseados.

Creación de un marco para el ciclo de vida de la seguridad de la IA

A medida que las organizaciones implementan la IA, es necesario mejorar los enfoques de seguridad de la IA y reducir los riesgos operativos. El ciclo de vida de la seguridad de la IA comienza garantizando la integridad de los datos y evoluciona hacia la seguridad en tiempo de ejecución para mejorar la gobernanza mediante un ciclo de evaluación y mejora continuas.

Figura 1. La seguridad de la IA abarca todo el ciclo de vida, desde la integridad de los datos hasta la seguridad en tiempo de ejecución

Juntos, F5 y Forcepoint ofrecen soluciones que ayudan a las organizaciones a crear un ciclo de vida continuo de seguridad de la IA para que sus operaciones de IA estén mejor reguladas y cumplan en mayor medida la normativa.

Garantizar la integridad de los datos de IA

Antes de que la IA pueda funcionar de forma segura y fiable, las organizaciones deben saber qué datos tienen, cómo clasificarlos y si están preparados para que la IA los utilice.

• Descubrimiento de datos
  Las organizaciones comienzan identificando los datos estructurados y no estructurados en la nube, las aplicaciones SaaS, los endpoints y las plataformas de datos para establecer una base objetiva sobre la exposición de los datos relevantes para la IA.
• Clasificación de datos
  Los datos deben clasificarse mediante métodos explicables y auditables para que su sensibilidad, relevancia normativa e importancia empresarial se comprendan claramente. Esto permite gestionarlos adecuadamente.
• Priorización de casos de uso
  No todos los casos de uso de la IA conllevan el mismo nivel de riesgo. Las organizaciones deben determinar qué flujos de trabajo de IA suponen el mayor riesgo empresarial en función de la sensibilidad, la exposición y el uso de los datos. Esto permite a los equipos de seguridad centrarse primero en los riesgos de IA de mayor impacto.

Las capacidades de gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM) nativas de IA de Forcepoint, que abarcan el descubrimiento y la clasificación de datos, ayudan a las organizaciones a cerrar la brecha entre la visibilidad y el control para detectar los riesgos ocultos en los datos que sustentan sus soluciones de IA.

Protección de las operaciones de IA en tiempo de ejecución

Una vez garantizada la integridad de los datos, las organizaciones necesitan mecanismos de protección en tiempo de ejecución y telemetría que ayuden a los equipos de seguridad a validar continuamente el comportamiento de la IA como parte del ciclo de vida de la seguridad de la IA. Esto incluye:

• Control de entrada, salida y acceso
  Las organizaciones deben aplicar controles a las interacciones con la IA a medida que se producen, regulando qué datos pueden entrar o salir de los sistemas de IA y quién o qué puede acceder a ellos, para garantizar que dichos sistemas operen dentro de unos límites claramente definidos.
• Detección de amenazas y supervisión del uso indebido
  Los equipos de seguridad deben supervisar continuamente los sistemas de IA para detectar usos indebidos, comportamientos anómalos e indicios de vulneración, lo que permite una detección más rápida y una comprensión más clara del riesgo.
• Integridad de los modelos y resiliencia frente a ataques adversarios
  Para evitar usos indebidos, las organizaciones deben proteger los modelos frente a la manipulación adversaria, el envenenamiento y la degradación de su integridad, de modo que los sistemas de IA sigan siendo fiables, predecibles y seguros.
• Garantía continua
  Para satisfacer las necesidades de los responsables de seguridad, los consejos de administración y los organismos reguladores, la seguridad de la IA debe evaluarse de forma continua mediante telemetría, validación de políticas y pruebas operativas tanto del cumplimiento como de la subsanación.

F5 garantiza que los sistemas de IA sigan siendo resilientes, fiables y conformes con los requisitos de gobernanza empresarial a medida que evolucionan en los entornos de producción. Mediante barreras de protección para la IA, ejercicios de red teaming y medidas de protección en la capa de aplicación, F5 permite a las organizaciones probar, supervisar y aplicar políticas en aplicaciones de IA, API, modelos y agentes. Con F5 AI Security Platform, las organizaciones pueden detectar el uso malintencionado de prompts, evitar la exfiltración de datos e identificar vulnerabilidades antes de que puedan explotarse.

Adopte la IA de forma segura con F5 y Forcepoint

Al trabajar conjuntamente, F5 y Forcepoint ofrecen a las empresas una vía práctica para adoptar la IA sin tener que reconstruir su arquitectura de seguridad. Al combinar el liderazgo de Forcepoint en el descubrimiento y la clasificación de datos con la experiencia de F5 en la protección de aplicaciones de IA, las medidas de seguridad y las pruebas frente a ataques, las organizaciones pueden proteger la IA durante todo su ciclo de vida, desde la comprensión de los datos fundamentales hasta la protección en tiempo de ejecución y la garantía continua.

Obtén más información sobre F5 AI Guardrails, F5 AI Red Team y F5 AI Remediate para proteger la IA durante la ejecución.

Obtenga más información sobre la colaboración entre F5 y Forcepoint.

BENEFICIOS CLAVE

Reduzca los riesgos operativos en todo el ciclo de vida de la IA
Descubra, clasifique y controle los datos que se introducen en sus aplicaciones de IA, y aplique políticas en tiempo de ejecución para reducir el riesgo de exposición de datos y de resultados perjudiciales.

Mejore la seguridad de los datos para la IA
Evite que la IA ingiera datos inadecuados o confidenciales mediante la detección y clasificación de la información, la supervisión del uso de los datos y la protección de las respuestas de la IA.

Garantice la gobernanza y el cumplimiento normativo de la IA
Aplique políticas de IA y datos que se ajusten a los requisitos normativos, al tiempo que garantiza que las operaciones y los resultados no pongan en riesgo a su organización.