Implemente segurança confiável para cargas de trabalho de IA no Amazon EKS

Para a maioria das organizações, Kubernetes é a plataforma preferida para implantar e gerenciar cargas de trabalho em contêineres. Mas as cargas de trabalho de IA trazem níveis novos de complexidade em comparação aos microsserviços típicos, que são mais consistentes e previsíveis. Se você não estiver ciente desses desafios, corre o risco de estourar custos, utilizar mal os recursos e abrir vulnerabilidades de segurança que desaceleram a IA, drenam valor e aumentam os riscos. Para proteger seus investimentos, você precisa adotar uma abordagem mais inteligente sobre como usar o Kubernetes para IA.

IA difere das cargas de trabalho tradicionais. Os prompts variam de simples consultas de texto a análises multimídia, gerando demandas diferentes nos recursos de GPU. Controladores de entrada de contêineres não têm visibilidade sobre a disponibilidade da GPU, por isso a distribuição round-robin padrão congestiona algumas GPUs e deixa outras subutilizadas.

A IA depende de uma rede complexa de serviços distribuídos e APIs que gerimos com mais dificuldade, aumentando a superfície de ataque e tornando a proteção mais desafiadora. Por causa dessa complexidade, a IA virou um alvo atraente, e os criminosos cibernéticos utilizam os próprios modelos de IA como vetores de ataque. Técnicas como injeção de comandos e manipulação de modelos driblam mecanismos tradicionais de segurança para extrair dados sensíveis da IA, além de inundar a IA com comandos errados para prejudicar sua responsividade e consumir ainda mais seus recursos. A segurança tradicional do Kubernetes não atende aos desafios desses tipos de ataques.

Para habilitar uma IA realmente dinâmica, eficiente e segura no Kubernetes, você precisa de um gerenciamento de tráfego que atenda às necessidades específicas da IA e distribua as cargas de trabalho conforme necessário. Isso envolve compreender a complexidade das solicitações e a disponibilidade de GPUs, além de considerar a relação não linear entre recursos e desempenho da IA. Controles de segurança nativos para contêiner são fundamentais para proteger os modelos de IA e impedir que sirvam como pontos de acesso para uso não autorizado ou práticas abusivas.

As soluções F5 fortalecem suas implantações do Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) ao integrar operações, segurança e desempenho.

F5 NGINX Ingress Controller oferece ingress e balanceamento de carga com inteligência artificial, incluindo reconfiguração dinâmica para garantir disponibilidade durante picos de demanda e falhas de pod. Sua equipe conta ainda com ferramentas que suportam estratégias de lançamento blue-green e canário, além de testes A/B para facilitar implantações e otimizar resultados.

O F5 NGINX App Protect oferece um firewall leve para aplicações web (WAF), proteção contra ataques distribuídos de negação de serviço (DDoS) na camada 7 e segurança de API. Esse recurso vem incluído no F5 NGINX Plus, junto com o NGINX Ingress Controller, e integra-se de forma fluida aos seus clusters Kubernetes.

F5 AI Gateway é uma opção eficiente para facilitar serviços de IA no Kubernetes em seu ambiente híbrido multicloud. Você conta com gerenciamento de tráfego inteligente compatível com IA, incluindo cache semântico, que reaproveita respostas em solicitações similares para reduzir processamento redundante e economizar tokens.

Proteções em camadas combatem ameaças únicas de IA, abordando o OWASP Top 10 para LLMs, enquanto evitam vazamentos de dados sensíveis e alucinações em respostas enviadas. AI Gateway integra as principais plataformas de IA como OpenAI, Anthropic e Ollama, além de modelos de linguagem baseados em HTTP, garantindo proteção consistente onde quer que você implante.

Ao implementar soluções F5 com Amazon EKS, você garante um gerenciamento de tráfego inteligente que acelera os tempos de resposta dos modelos e protege contra ameaças específicas de IA. Os benefícios não param por aí:

• Distribuição de carga de trabalho com inteligência artificial. O balanceamento baseado no menor tempo e as verificações ativas de integridade encaminham as solicitações de IA para os serviços mais ágeis.
• Observabilidade completa. As soluções F5 destacam métricas essenciais como volume de prompts, uso de tokens, latência de inferência e desempenho do modelo para impulsionar seus esforços de otimização.
• Proteção do tráfego. Limitamos a taxa para evitar abuso de recursos, isolamos falhas com interrupção de circuito e usamos buffer de solicitações para controlar picos de tráfego.
• Mitigação de ameaças específicas para IA. Proteções integradas impedem ataques a modelos de IA e evitam vazamento de dados sensíveis.
• Gerenciamento de identidade e controle de acesso. Oferecemos suporte a JSON Web Tokens, OpenID Connect e controle de acesso baseado em função (RBAC) para garantir que apenas usuários e serviços autorizados acessem os endpoints de IA.

Quando falamos de IA, nenhuma otimização pode ser negligenciada. As soluções F5 atuam de forma consistente em todos os ambientes, seja AWS, local ou multicloud híbrida, enfrentando os desafios exclusivos da IA no Kubernetes.

Garanta que sua IA funcione de forma eficiente, confiável e com proteção avançada contra as ameaças atuais e futuras. Cada vantagem conquistada aproxima você do sucesso nos projetos de IA nesse mercado altamente competitivo e em constante evolução.

Saiba mais sobre a F5 na Amazon Web Services (AWS).