La ley de Moore es una de las observaciones más citadas sobre la tecnología del siglo XXI. Para quienes no estén familiarizados con ella o necesiten refrescar la memoria, la ley de Moore hace referencia a la observación de que el número de transistores de un circuito integrado se duplica aproximadamente cada dos años. En términos sencillos, la ley de Moore suele expresarse diciendo que la potencia de cálculo se duplica cada dos años.
Desde una perspectiva menos técnica, la ley de Moore se hace patente en la diferencia entre los efectos especiales de las primeras entregas de [Star Wars o Star Trek] y los actuales. Lo que antes tardaba años en procesarse ahora lleva semanas o incluso apenas unas horas. Por eso, el Oregon Trail actual tendría un aspecto muy distinto de la versión pixelada con la que la mayoría crecimos jugando.
La importancia de la ley de Moore para las empresas siempre ha radicado en su impacto sobre las aplicaciones. La escala y la velocidad de las aplicaciones están ligadas a la potencia de cálculo disponible. Duplicar la potencia disponible implica más velocidad y mayor capacidad (escala). Ambas capacidades han sido y siguen siendo fundamentales para que las empresas puedan aprovechar su capital de aplicaciones.
En el pasado, la ley de Moore limitaba el crecimiento empresarial al ritmo del cambio tecnológico. Algunos mecanismos para afrontar esta situación, como las estrategias de escalado, han ayudado a las empresas a superar estas limitaciones, pero no han podido eliminarlas. Al fin y al cabo, solo se puede hacer hasta cierto punto con la capacidad de cálculo disponible.
Si tiene edad suficiente, recordará la guerra de las CPU, cuando Intel y AMD gastaban grandes sumas de dinero para convencernos de que su CPU era más rápida y mejor que las demás. Las nuevas CPU se anunciaban al mundo con la misma pompa y expectación entusiasta que despiertan hoy los iThings.
Hoy en día, solo los aficionados más acérrimos al hardware se enteran de los avances en potencia de cálculo. No hay anuncios, ni sintonías, ni canciones. Ni grandes celebraciones. Esto se debe a que las nuevas arquitecturas y modelos operativos permiten a las empresas avanzar más rápido que la ley de Moore.
Al aprovechar la potencia de los contenedores y la nube, así como la fiabilidad y velocidad de las redes modernas, no tenemos que esperar dos años a que se duplique la potencia de cálculo para aumentar nuestra capacidad de procesar datos y tomar decisiones con mayor rapidez. Podemos duplicar —o triplicar— la potencia de cálculo ahora mismo distribuyendo el procesamiento entre tantos nodos como necesitemos. De hecho, podemos utilizar el aprendizaje automático en tiempo real para proporcionar a las empresas los análisis y la información que necesitan para tomar decisiones hoy, en lugar de mañana.
Este tipo de capacidad no tiene precedentes. En el pasado, los análisis tardaban horas, si no días. Hoy se puede llegar al mismo resultado en cuestión de segundos. Actualmente utilizamos el aprendizaje automático para analizar amenazas en tiempo real, estudiar el comportamiento de los usuarios y detectar ataques DDoS mediante el análisis del comportamiento. Lo utilizamos para realizar reconocimiento facial y aprovechar la seguridad biométrica. Lo utilizamos de formas que no serían posibles si siguiéramos supeditados a la ley de Moore.
Y eso es positivo, porque los físicos ya han predicho el inminente fin de la ley de Moore. El físico teórico Michio Kaku afirma que, para 2022, la ley de Moore quedará obsoleta. Habremos llegado al límite de nuestra capacidad para aumentar la densidad de transistores y, con ello, de nuestra capacidad para duplicar la potencia de cálculo. Sin embargo, seguiremos contando con arquitecturas modernas, algoritmos y sistemas distribuidos capaces de duplicar, triplicar o cuadruplicar la potencia de cálculo al instante.
El inconveniente es que la ley de Moore nos permitía duplicar nuestra potencia de cálculo sin complicaciones. Rara vez nos hemos visto obligados a cambiar nada —salvo en la transición de los sistemas de 32 a 64 bits— para obtener mejoras de rendimiento y capacidad. No ocurre lo mismo con el enfoque alternativo basado en sistemas, que requiere una intervención directa. A veces, esto implica refactorizar aplicaciones. Otras veces, supone adoptar nuevos modelos de despliegue y escalado. Puede requerir reescribir sistemas para aprovechar la paralelización o la distribución. En cualquier caso, por lo general implica cambios y esfuerzo para lograr una mayor escala y velocidad.
No tenemos muchas alternativas, dado que las empresas ya avanzan mucho más rápido de lo que la ley de Moore puede sostener. Por eso es importante que sigamos replanteándonoslo todo, desde la seguridad y la entrega de aplicaciones hasta las operaciones. Debemos dejar de depender de la ley de Moore para aumentar nuestra capacidad y velocidad y pasar a confiar en un sistema de sistemas que se escale por sí mismo para procesar más datos, con mayor frecuencia y más rápido que nunca.
Porque no basta con permitir que las empresas tomen decisiones en tiempo real. Debemos ser capaces de anticipar, en primer lugar, la necesidad de tomar esas decisiones.
Sobre el autor
Lori MacVittie es ingeniera distinguida y evangelista jefe en la Oficina del CTO de F5, y cuenta con una amplia experiencia en entrega de aplicaciones, estrategia de automatización e infraestructura. Es conocida por convertir la complejidad en claridad, ya sea definiendo mecanismos de protección para agentes de IA, analizando arquitecturas multinube frágiles o explorando los límites de los sistemas escalables. Aporta más de treinta años de experiencia en el sector en desarrollo de aplicaciones, arquitectura de TI y operaciones de redes y sistemas. Antes de incorporarse a F5, fue una galardonada editora de tecnología. MacVittie posee un máster en Informática y es una autora prolífica cuyas publicaciones abarcan la seguridad, la nube y la arquitectura empresarial. También es una apasionada de los juegos de mesa y los videojuegos, y expresa sin complejos sus firmes opiniones sobre el queso.
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