Vous avez peut-être remarqué que la facilité de gestion constitue l’un des principaux leitmotivs du discours sur le multicloud. En effet, la mise à l’échelle, la sécurisation et la mise à disposition des applications auprès des utilisateurs nécessitent un ensemble précis de services : équilibrage de charge, calcul, stockage et sécurité des applications. Et si le cloud peut (et c’est bien le cas) grandement faciliter le processus de provisionnement de ces services, c’est au détriment de l’exploitation. Malheureusement, il ne fait que déplacer la complexité ailleurs.
Si c’est vous qui provisionnez ces services, tout va bien. Mais si c’est vous qui devez les configurer, les ajuster et les gérer, c’est nettement moins réjouissant.
Parce que la complexité rend la gestion plus difficile. Aucun cloud ne ressemble à un autre (en matière d’API et de services), ce qui implique souvent deux modèles opérationnels totalement distincts que les équipes doivent désormais gérer.
La facilité de gestion joue donc un rôle essentiel dans la réussite d’une stratégie multicloud.
L’un des moyens dont disposent les organisations pour y parvenir consiste à adopter des mécanismes qui simplifient les déploiements. Ceux-ci prennent de plus en plus la forme de modèles : OpenStack HEAT, AWS CloudFormation et Azure ARM viennent notamment à l’esprit. Ces modèles codifient l’essentiel d’un déploiement BIG-IP en définissant la configuration précise à mettre en place pour exploiter la véritable valeur de BIG-IP : ses services.
Les modèles sont l’un des meilleurs exemples d’infrastructure en tant que code (IAC). En effet, ils peuvent être traités exactement comme des artefacts de code. Ils peuvent être versionnés, faire l’objet de branches, être fusionnés, récupérés, clonés et, enfin, déployés.
Ce modèle s’accorde bien avec la vision DevOps du cloud et de sa gestion au moyen d’API et de langages de script. Après tout, si le DevOps peut étendre son influence au NetOps, qui peut à son tour déployer rapidement des services selon une approche IAC, tout le monde y trouve son compte. C’est exactement ce qu’il faut, sachant que l’absence de tels services côté NetOps incite fortement les équipes DevOps à contourner le service informatique lorsqu’il s’agit du cloud.
La prise en charge de la gestion multicloud correspond exactement à ce que nous (le « nous » désignant ici l’entreprise) avions imaginé lorsque nous avons commencé à développer des modèles pour OpenStack, AWS et Azure. C’est afin de permettre une approche IAC offrant davantage d’agilité et de rapidité que ces modèles sont disponibles gratuitement sur github.
Parce que les déploiements réalisés dans notre laboratoire ne sont ni les vôtres, ni ceux de cet autre type (assis derrière vous et lisant par-dessus votre épaule). Les déploiements partagent un ensemble de caractéristiques communes, mais chaque application a des besoins spécifiques auxquels une même configuration de services standardisée ne peut pas répondre. La répartition de charge à tour de rôle peut convenir aux applications sans état reposant sur des microservices, mais elle peut s’avérer terriblement inefficace (sans parler de son coût) pour d’autres architectures applicatives, en particulier dans les environnements cloud. Vous devez pouvoir adapter et optimiser les performances des applications, tout en garantissant la sécurité des données et des interactions avec les utilisateurs.
Vous devez pouvoir récupérer, cloner et valider ces artefacts dans vos propres dépôts afin de tirer parti d’une approche NetOps intégrant l’IaC, pour déployer la plus grande partie possible de votre socle de services dans le plus grand nombre possible de vos environnements cloud.
Vous pouvez donc récupérer, cloner, valider et déployer selon votre propre calendrier, que ce soit trois fois par jour ou trois fois par trimestre. C’est open source et toujours librement accessible.
À propos de l’auteur
Lori MacVittie est ingénieure émérite et évangéliste en chef au sein du bureau du directeur technique de F5. Elle possède une expertise approfondie dans la fourniture d’applications, les stratégies d’automatisation et les infrastructures. Elle est réputée pour sa capacité à rendre la complexité intelligible, qu’elle définisse des garde-fous pour les agents d’IA, analyse des architectures multicloud fragiles ou explore les limites des systèmes évolutifs. Elle cumule plus de trente ans d’expérience dans le secteur, couvrant le développement d’applications, l’architecture informatique ainsi que l’exploitation des réseaux et des systèmes. Avant de rejoindre F5, elle a été rédactrice spécialisée dans les technologies et a reçu plusieurs distinctions. MacVittie est titulaire d’un master en informatique et est une autrice prolifique dont les publications couvrent la sécurité, le cloud et l’architecture d’entreprise. Elle est également une passionnée de jeux de société et de jeux vidéo, et assume pleinement ses avis bien tranchés sur le fromage.
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