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SOAS 2025: Desalinhamento significa mediocridade

Miniatura de Lori MacVittie
Lori MacVittie
Publicado em 13 de maio de 2025

Na pressa de modernizar, muitas organizações estão implantando IA para otimizar processos desatualizados, sem questionar se esses processos ainda fazem sentido. É um caso clássico de automatização de uma máquina de fax em vez de apenas usar e-mail.

À medida que avançamos para 2025, a pressão para entregar applications mais rápidos, seguros e eficientes é intensa. No entanto, a complexidade, as práticas legadas e o desalinhamento continuam minando todo o potencial da IA. Para permanecerem competitivas, as organizações devem alinhar estratégias de segurança, automação e implantação. Sem esse alinhamento, o risco de estagnação aumenta.

Esse é o tema que surgiu da nossa análise das respostas de 659 tomadores de decisões de tecnologia ao redor do mundo. Perguntamos sobre IA, sobre automação, sobre entrega e segurança, e quais preocupações, frustrações e obstáculos estão atrasando suas organizações.

Os resultados não são surpreendentes, pois nossa primeira reação a uma tecnologia revolucionária como a IA é usá-la para melhorar ambientes existentes.

É por isso que é importante considerar que uma tecnologia tão disruptiva é uma oportunidade de repensar esses ambientes — das operações à segurança, da entrega de application aos microsserviços — e nos perguntar se a maneira como estamos fazendo as coisas é realmente a melhor maneira de continuar fazendo as coisas, embora muito mais rápido.

Vamos dar uma olhada rápida em algumas dessas “coisas”, certo?

Foco em segurança: Priorizando IA em vez de microsserviços

A segurança tende a seguir o burburinho — a IA é o novo objeto brilhante, então ela naturalmente recebe mais atenção. Mas os cantos esquecidos da sua arquitetura podem ser tão vulneráveis, se não mais.

Visão geral dos dados: As implantações de IA geralmente recebem segurança de alto nível devido à sua interação direta com dados confidenciais, enquanto os microsserviços — vitais para aplicativos modernos — são negligenciados.

Implicação: Proteger a IA é crucial, mas deixar os microsserviços mal protegidos abre portas para violações. Esses serviços geralmente lidam com autenticação de usuários, troca de dados e lógica central; um elo fraco aqui pode ameaçar todo o ecossistema.

Operações manuais em meio a ambições de automação

Adoramos falar sobre como a IA e a automação transformarão tudo, mas muitas equipes ainda dependem de etapas manuais. É como sonhar com carros autônomos, mas insistir em dar a partida neles primeiro.

Visão geral dos dados: Embora a IA prometa tarefas automatizadas, como otimização de tráfego, quase 29% das equipes ainda estão atoladas na escrita de roteiros, e 56% dependem de operadores humanos para iniciar processos.

Implicação: Métodos legados e intervenções manuais obstruem o pipeline. Mesmo a IA mais avançada não consegue entregar resultados se a infraestrutura depender de etapas manuais demoradas e propensas a erros.

Atrasos na implantação: Preso em processos desatualizados

Em um mundo que glorifica o "tudo contínuo", é irônico como muitas equipes ainda usam processos que exigem várias aprovações e tickets manuais. Isso não só atrasa as implantações como também mina o moral da equipe.

Visão geral dos dados: Práticas tradicionais de implantação, como dependência de operadores humanos e sistemas de emissão de bilhetes complicados, causam atrasos significativos — 23% citam a integração de bilhetes como o principal obstáculo à automação.

Implicação: Os pipelines modernos de CI/CD são criados para velocidade, mas processos desatualizados os tornam extremamente lentos. Se você está buscando entrega contínua, mas ainda depende de aprovações manuais, está perdendo o objetivo da implantação ágil.

Complexidade: A barreira silenciosa para a automação da entrega de application

Temos a tendência de culpar um único grande problema pelo progresso lento, como uma falha de segurança ou um banco de dados antigo. Na realidade, é o peso combinado de inúmeras pequenas complexidades que pode paralisar seus esforços de automação.

Visão geral dos dados: Os desafios na automatização da entrega de application — em APIs, tarefas, linguagens e fusos horários — são amplos e distribuídos uniformemente, revelando complexidade sistêmica.

Implicação: A fragmentação em vários níveis e serviços adiciona camadas de esforço manual e risco. Simplificar APIs, reduzir tarefas redundantes e unificar tecnologias pode reduzir drasticamente a complexidade, revelando benefícios genuínos de automação.

Considerações finais

O desalinhamento é o verdadeiro inimigo, sejam incompatibilidades de segurança, etapas manuais desatualizadas ou remanescentes de implantações legadas. A IA pode otimizar processos antigos, mas não consegue corrigir desalinhamentos fundamentais sozinha. O caminho a seguir requer não apenas conectar novas ferramentas, mas questionar se os fluxos de trabalho subjacentes ainda são relevantes. Abrace a modernização com uma estratégia clara ou corra o risco de automatizar os problemas de ontem.

Você pode se aprofundar na pesquisa deste ano clicando neste link útil e prático e obtendo sua própria cópia do relatório completo State of Application Strategy 2025 .