SOAS 2025: Desalinhamento significa mediocridade
Na pressa de modernizar, muitas organizações estão implantando IA para otimizar processos desatualizados, sem questionar se esses processos ainda fazem sentido. É um caso clássico de automatização de uma máquina de fax em vez de apenas usar e-mail.
À medida que avançamos para 2025, a pressão para entregar applications mais rápidos, seguros e eficientes é intensa. No entanto, a complexidade, as práticas legadas e o desalinhamento continuam minando todo o potencial da IA. Para permanecerem competitivas, as organizações devem alinhar estratégias de segurança, automação e implantação. Sem esse alinhamento, o risco de estagnação aumenta.
Esse é o tema que surgiu da nossa análise das respostas de 659 tomadores de decisões de tecnologia ao redor do mundo. Perguntamos sobre IA, sobre automação, sobre entrega e segurança, e quais preocupações, frustrações e obstáculos estão atrasando suas organizações.
Os resultados não são surpreendentes, pois nossa primeira reação a uma tecnologia revolucionária como a IA é usá-la para melhorar ambientes existentes.
É por isso que é importante considerar que uma tecnologia tão disruptiva é uma oportunidade de repensar esses ambientes — das operações à segurança, da entrega de application aos microsserviços — e nos perguntar se a maneira como estamos fazendo as coisas é realmente a melhor maneira de continuar fazendo as coisas, embora muito mais rápido.
Vamos dar uma olhada rápida em algumas dessas “coisas”, certo?
Foco em segurança: Priorizando IA em vez de microsserviços
A segurança tende a seguir o burburinho — a IA é o novo objeto brilhante, então ela naturalmente recebe mais atenção. Mas os cantos esquecidos da sua arquitetura podem ser tão vulneráveis, se não mais.
Visão geral dos dados: As implantações de IA geralmente recebem segurança de alto nível devido à sua interação direta com dados confidenciais, enquanto os microsserviços — vitais para aplicativos modernos — são negligenciados.
Implicação: Proteger a IA é crucial, mas deixar os microsserviços mal protegidos abre portas para violações. Esses serviços geralmente lidam com autenticação de usuários, troca de dados e lógica central; um elo fraco aqui pode ameaçar todo o ecossistema.
Operações manuais em meio a ambições de automação
Adoramos falar sobre como a IA e a automação transformarão tudo, mas muitas equipes ainda dependem de etapas manuais. É como sonhar com carros autônomos, mas insistir em dar a partida neles primeiro.
Visão geral dos dados: Embora a IA prometa tarefas automatizadas, como otimização de tráfego, quase 29% das equipes ainda estão atoladas na escrita de roteiros, e 56% dependem de operadores humanos para iniciar processos.
Implicação: Métodos legados e intervenções manuais obstruem o pipeline. Mesmo a IA mais avançada não consegue entregar resultados se a infraestrutura depender de etapas manuais demoradas e propensas a erros.
Atrasos na implantação: Preso em processos desatualizados
Em um mundo que glorifica o "tudo contínuo", é irônico como muitas equipes ainda usam processos que exigem várias aprovações e tickets manuais. Isso não só atrasa as implantações como também mina o moral da equipe.
Visão geral dos dados: Práticas tradicionais de implantação, como dependência de operadores humanos e sistemas de emissão de bilhetes complicados, causam atrasos significativos — 23% citam a integração de bilhetes como o principal obstáculo à automação.
Implicação: Os pipelines modernos de CI/CD são criados para velocidade, mas processos desatualizados os tornam extremamente lentos. Se você está buscando entrega contínua, mas ainda depende de aprovações manuais, está perdendo o objetivo da implantação ágil.
Complexidade: A barreira silenciosa para a automação da entrega de application
Temos a tendência de culpar um único grande problema pelo progresso lento, como uma falha de segurança ou um banco de dados antigo. Na realidade, é o peso combinado de inúmeras pequenas complexidades que pode paralisar seus esforços de automação.
Visão geral dos dados: Os desafios na automatização da entrega de application — em APIs, tarefas, linguagens e fusos horários — são amplos e distribuídos uniformemente, revelando complexidade sistêmica.
Implicação: A fragmentação em vários níveis e serviços adiciona camadas de esforço manual e risco. Simplificar APIs, reduzir tarefas redundantes e unificar tecnologias pode reduzir drasticamente a complexidade, revelando benefícios genuínos de automação.
Considerações finais
O desalinhamento é o verdadeiro inimigo, sejam incompatibilidades de segurança, etapas manuais desatualizadas ou remanescentes de implantações legadas. A IA pode otimizar processos antigos, mas não consegue corrigir desalinhamentos fundamentais sozinha. O caminho a seguir requer não apenas conectar novas ferramentas, mas questionar se os fluxos de trabalho subjacentes ainda são relevantes. Abrace a modernização com uma estratégia clara ou corra o risco de automatizar os problemas de ontem.
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