Os insights vêm da análise de dados. Considere que, neste exato momento, enquanto você lê isto, seu corpo está gerando cerca de 11 milhões de bits de “dados” por segundo. Isso equivale a aproximadamente 1,3 MB, pouco mais de 1 KB. Para efeito de comparação, uma entrada média de log de uma transação de aplicativo tem 1 KB. Assim como um organismo vivo, cada ação realizada por um aplicativo gera dados: solicitações, respostas, erros, avisos e status. O mesmo ocorre com os serviços e a infraestrutura que disponibilizam e protegem um aplicativo. A quantidade de telemetria gerada por uma única interação com um aplicativo é maior do que nosso cérebro consegue absorver e processar — algo que, segundo os cientistas, corresponde a cerca de 50 a 60 bits por segundo.
Mas é aí que está a parte interessante. Não precisamos processar conscientemente os dados que nosso corpo gera. Temos todo tipo de mecanismo interno que processa esses dados e age em nosso nome automaticamente. Você não precisa pensar em respirar nem em fazer seu coração bater. Você não decide de repente que está com fome; algum sistema interno (oculto) alerta você para essa realidade. Todo sistema tem seus mecanismos auxiliares.

Se você pensar em telemetria, vai se lembrar de ver o tempo todo solicitações de ferramentas auxiliares: para diagnóstico, análise, desempenho e obtenção de mais dados. Todos os fornecedores de tecnologia aproveitam o máximo de dados que conseguem obter para aprimorar e otimizar seus produtos.
Com as empresas, não deveria ser diferente. Para uma empresa digital, um de seus produtos é a experiência do cliente. Você precisará de dados para entender como e quando expandir e otimizar essa experiência e, é claro, protegê-la.
Assim como o corpo humano, não esperamos que uma aplicação produza e analise todos os dados necessários para otimizar e proteger a experiência digital. Esperamos que existam recursos auxiliares que coletem e analisem esses dados e orientem os sistemas a fazer isso pela aplicação.
O mercado concorda que algumas das melhores soluções de apoio são as tecnologias de segurança e entrega de aplicações.
A telemetria é importante. Ponto final.
A análise de dados é uma tecnologia em ascensão. Ela é fundamental para tudo, desde IA e segurança até o gerenciamento do seu portfólio de aplicativos. Reconhecendo sua importância, fizemos muitas perguntas este ano sobre os dados, como são usados e o que falta no mercado.
Acontece que o que está faltando é, bem, muita coisa.

Os entrevistados nos disseram que não tinham acesso a informações que os ajudassem a identificar as causas-raiz da degradação do desempenho (49%), os incidentes que causam indisponibilidade (51%) e possíveis ataques (45%). Ainda assim, a maioria desses entrevistados (59%) também afirmou ter as ferramentas necessárias para monitorar a integridade e o status de suas aplicações.
Essa desconexão não é causada pela falta de ferramentas ou dados, mas pela falta de processamento analítico que vá além da visualização para oferecer informações e, em última análise, insights. Embora praticamente todas as ferramentas forneçam uma visualização de pontos de dados que indicam o estado de uma aplicação (em funcionamento, fora do ar, lenta, rápida etc.), em geral não dispomos das ferramentas necessárias para obter insights mais aprofundados, como a causa raiz ou anomalias que indiquem um possível ataque.
A importância atribuída à telemetria era generalizada, mas observamos que ela era maior para os objetivos de nível de serviço (SLO) operacionais do que para aqueles usados para alcançar resultados de negócios.

Suspeitamos que a ênfase nas métricas tradicionais seja exatamente isso: uma ênfase em medir a eficácia da TI e das operações com base em métricas individuais e, podemos acrescentar, binárias.
Meça o que importa
O que medimos precisa mudar.
A disponibilidade de uma determinada aplicação, por exemplo, pode afetar a experiência do cliente. Mas também pode não afetar. Metodologias modernas, como Agile e DevOps, e práticas de SRE são, em parte, impulsionadas pela expectativa de que os componentes falharão. A capacidade de compensar essas falhas automaticamente está incorporada às aplicações modernas e às tecnologias que as disponibilizam e protegem. No entanto, esse princípio fundamental ainda não foi plenamente adotado pelas equipes de TI e operações nem — com base em nossa análise — pela alta liderança. As pessoas trabalham em função dos critérios pelos quais são avaliadas. Se os líderes medem a eficácia organizacional com base em métricas tradicionais, essas métricas determinarão as prioridades. E é isso que estamos observando em nossa pesquisa.
Isso é preocupante, considerando o significativo movimento de modernização que estamos observando. À medida que os esforços de modernização avançam rapidamente, a ênfase necessariamente passa dos aplicativos para os fluxos de trabalho e das interfaces para as experiências do usuário. A melhor forma de avaliar a experiência do usuário não são métricas binárias de disponibilidade ou desempenho, mas sim os resultados de negócios. As métricas operacionais tradicionais — quando agregadas e analisadas — podem fornecer os insights necessários para atender às expectativas de resultados de negócios. No entanto, isoladamente, elas são pouco mais do que alertas que podem ou não indicar um problema real.
O pior é que muitas organizações nem sequer monitoram a integridade e o status dos componentes que usam para modernizar as principais aplicações de negócios. Quase um quarto delas (24%) afirmou não monitorar os SLAs dos componentes modernos que proporcionam as experiências atuais dos usuários. Esses componentes — geralmente aplicativos móveis e nativos de contêineres — são a primeira impressão que um usuário tem de uma marca. Ainda assim, uma porcentagem significativa das organizações não procura entender essa experiência. Uma parcela considerável (6%) não monitora nenhum SLA. Para absolutamente nada.
Por experiência própria, acho que já usei alguns desses aplicativos — e depois os excluí.
Outras organizações estão monitorando as métricas de componentes que você esperaria:
- 62% de tempo de resposta
- 60% de confiabilidade
- 59% de disponibilidade
De modo geral, aprendemos duas coisas com nossa pesquisa deste ano: primeiro, a telemetria proveniente de tecnologias de apoio — soluções de segurança e entrega de aplicações — é um componente essencial para que a TI e a empresa avaliem o sucesso. Segundo, as organizações reconhecem que as ferramentas que utilizam não estão revelando os insights essenciais de que a empresa e a TI precisam para oferecer experiências digitais extraordinárias.
Conclusão: a análise de dados deve evoluir junto com os negócios
A transformação digital é uma jornada empresarial acompanhada por uma evolução tecnológica. As áreas de negócios e de TI devem avançar pelo mesmo caminho, rumo à digitalização. Para chegar ao destino — uma empresa apoiada por IA —, é necessária uma parceria entre a TI e as áreas de negócios. Essa parceria inclui o alinhamento em relação à análise de dados, redirecionando a estratégia para os resultados de negócios, em vez de métricas operacionais.
Há muito mais sobre analytics e telemetria — como as organizações estão usando esses recursos e como gostariam de poder usá-los — em nosso relatório oficial de 2021. Confira e não deixe de voltar aqui, pois a seguir vamos nos aprofundar em automação.
Sobre o autor

Lori MacVittie é engenheira distinta e evangelista-chefe no Escritório do CTO da F5, com ampla experiência em entrega de aplicações, estratégia de automação e infraestrutura. Ela é conhecida por transformar complexidade em clareza, seja definindo diretrizes para agentes de IA, analisando arquiteturas multinuvem frágeis ou investigando os limites de sistemas escaláveis. Ela acumula mais de trinta anos de experiência no setor, abrangendo desenvolvimento de aplicações, arquitetura de TI e operações de redes e sistemas. Antes de ingressar na F5, atuou como editora de tecnologia e recebeu diversos prêmios. MacVittie tem mestrado em Ciência da Computação e é uma autora prolífica, com publicações que abrangem segurança, nuvem e arquitetura empresarial. Ela também é uma entusiasta de jogos de tabuleiro e videogames, além de ter opiniões assumidamente fortes sobre queijos.
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