Dienstleister können das exponentielle Wachstum von Edge-AI nutzen, um Umsätze zu steigern
Dienstanbieter sind als erster Verbindungspunkt für viele KI-Anwendungen und Geräte ideal positioniert, wenn Sie heute Ihre Edge AI-Infrastruktur aufbauen, optimieren und absichern, um Kanten-KI-Technologien anzubieten und Ihre Investitionen zu verwerten. KI-Anwendungen sind allgegenwärtig und wachsen in rasantem Tempo. Edge-AI-Technologien sind entscheidend für KI-Anwendungen, die die Reaktionsgeschwindigkeit und Genauigkeit benötigen, die Unternehmen brauchen, um wettbewerbsfähig und relevant zu bleiben.
Die Möglichkeit für Serviceanbieter
Laut einem aktuellen Bericht von STL Partners werden Unternehmen ihre Ausgaben für Edge-KI bis 2030 um 285 % erhöhen und mehr als 157 Milliarden US-Dollar erreichen. All diese KI-Anwendungen und -Projekte benötigen Zugriff auf die Edge-KI-Infrastruktur.
Der Boom bei der Entwicklung und Ausweitung von Edge-KI-Anwendungen wird Anbietern von Edge-KI-Diensten einen Umsatz von über 2,5 Milliarden US-Dollar einbringen. Anbieter, die ihre Edge-KI-Infrastruktur frühzeitig aufbauen, profitieren am stärksten von dieser Chance.
Die Notwendigkeit von Edge-AI-Umgebungen
Das vernetzte Auto eignet sich perfekt für Edge-KI, da es auf schnelle und lokale Informationen angewiesen ist, um Sicherheit zu gewährleisten und effiziente Fahrweisen zu ermöglichen. Die Zahl der KI-gestützten vernetzten Fahrzeuge wächst rasant, und Autohersteller beginnen gerade, Edge-KI-Technologien aktiv zu nutzen. Laut dem Bericht von STL Partners werden vernetzte Autos künftig 50 % ihrer KI-Aufgaben über Edge-KI abwickeln.
Die Entwicklung moderner Smart Cities zeigt eindrucksvoll, wie wichtig Edge-KI künftig sein wird. Smart Cities setzen auf Echtzeit-Verkehrsüberwachung, Videoüberwachung und Ressourcenmanagement, um Infrastruktur und Sicherheit optimal zu gestalten. Geringe Latenz und verortete Daten steigern ihre Effizienz und Sicherheit erheblich. Laut dem Bericht von STL Partners wird bis 2030 bereits 54 % der KI-Arbeitslast in Smart Cities am Edge verarbeitet, statt lokal auf Geräten oder vor Ort.
Entwicklung einer KI-Edge-Computing-Infrastruktur
Viele KI-Anwendungen nutzen heute die Cloud, doch für zahlreiche Anwendungen ist sie ungeeignet. Die Cloud unterstützt keine unternehmenskritischen KI-Anwendungen in Echtzeit und verursacht hohe Backhaul-Kosten. KI-Anwendungen wie autonome Fahrzeuge und Videoüberwachung sind auf nahezu Echtzeitdaten angewiesen, um zuverlässig zu funktionieren. Der Schutz proprietärer Daten in der Cloud bereitet ebenfalls Sorgen. Das Risiko einer Offenlegung vertraulicher personenbezogener Daten oder geistigen Eigentums darf nicht bestehen, deshalb müssen Sie bei der Gestaltung einer Edge-KI-Architektur Sicherheit ganz oben ansetzen.
KI-Anwendungsbesitzer setzen zunehmend auf Edge-KI-Ressourcen, die Zuverlässigkeit, Latenz und Sicherheit ihrer KI-Kommunikation verbessern – statt auf die Cloud. Anbieter von Diensten gehören zu den ersten Anlaufstellen, wenn es um den Zugriff auf Edge-KI-Funktionen geht.
Wie F5 helfen kann
Damit Sie als Dienstanbieter das Vertrauen Ihrer Kunden gewinnen, die Edge-KI-Ressourcen optimal nutzen und schützen, brauchen Sie eine stabile, sichere und effiziente Edge-KI-Architektur. Mit unserer F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP) sichern und optimieren wir Ihre KI-Ressourcen und stehen Ihnen als zuverlässiger Partner zur Seite, wenn Sie Ihre Edge-KI-Infrastruktur aufbauen und gestalten.
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