Adeus às consoles, olá aos agentes: A revolução da inteligência artificial na gestão
Até 2035, os consoles de gerenciamento como conhecemos desaparecerão, substituídos por AIOps que gerenciam de forma integrada a entrega e a segurança das aplicações.
Se isso parece dramático, continue e avalie os dados do relatório 2025 F5 State of Application Strategy. A transição para operações baseadas em agentes já está em andamento. Em 2019, apenas 9% dos entrevistados usavam automação orientada por dados. Em 2025, quase metade, 44%, já permite que os dados acionem a execução de scripts nas operações. Agora, é um passo simples utilizar agentes de IA para criar e executar esses scripts.
Diante desse cenário, o palco está preparado para uma nova era em que a IA será o principal plano de controle para a entrega e segurança de aplicações no futuro.
Sim, eu disse exatamente isso.
As areias movediças da entrega de aplicações
A entrega de aplicações sempre foi dinâmica, evoluindo junto com as mudanças nas arquiteturas das aplicações, na infraestrutura e nas expectativas dos usuários. A transição de arquiteturas monolíticas para microsserviços gerou uma pressão inédita sobre as formas tradicionais de gerenciamento, levando as organizações a repensar como gerenciam complexidade e escala. O portfólio corporativo está fortemente modernizado, com 53% das aplicações classificadas como modernas, e esse número deve crescer com a adoção de IA.
Virtualização, contêineres e nuvens — que antes eram novidades — agora são essenciais. Eles trouxeram uma dependência cada vez maior da automação. O avanço de scripts automatizados para decisões guiadas por IA é, simplesmente, o próximo passo lógico.
A pesquisa deste ano destaca uma mudança crucial: Quase metade dos entrevistados afirmou que deseja usar IA para geração de políticas e decisões operacionais. E eles se sentem à vontade para isso: 99% demonstraram conforto com a IA atuando de forma autônoma para executar pelo menos uma função operacional.
Os entrevistados querem que a IA generativa atue ativamente para gerenciar a entrega e a segurança das aplicações em seu nome.
Está claro que as empresas estão cansadas de fluxos de trabalho ineficientes, consoles conflitantes e da complexidade relacionada ao uso de APIs, levando a uma busca coletiva por uma interface única, alimentada por IA, capaz de operar em múltiplos ambientes.
Tchau, console. Olá, AIOps.
Por que o fim iminente do console de gerenciamento? Em um ecossistema multinuvem híbrido, sua equipe de operações gerencia diversos ambientes, ferramentas e painéis.
Perguntamos sobre as principais frustrações na entrega e segurança das aplicações em ambientes multicloud há quase uma década. Os três maiores problemas quase não mudaram, concentrando-se na complexidade das APIs e ferramentas, no desempenho das aplicações e na migração entre nuvens.
Essa fragmentação aumenta o risco de configuração incorreta, desvio de conformidade e pontos cegos de segurança. Incorpore microsserviços que se comunicam por redes efêmeras, além de uma lista cada vez maior de APIs, e você terá um pesadelo operacional à vista.
A saber, neste ano pedimos aos entrevistados que escolhessem apenas as duas principais para identificar o que realmente causa frustração. Até nós ficamos um pouco surpresos com os resultados: 53% dos entrevistados citam políticas de segurança inconsistentes entre várias nuvens como sua maior frustração, enquanto 47% apontam políticas de entrega inconsistentes como uma segunda maior fonte de irritação.
Conheça o AIOps, uma abordagem que combina automação, análise e orquestração orientada por IA para manter e otimizar os serviços das aplicações. O AIOps reúne dados de observabilidade, integra políticas de segurança e assegura governança consistente em todos os ambientes. Em vez de navegar por vários consoles, você vai interagir com um sistema inteligente único, capaz de entender linguagem natural, sugerir soluções e executar tarefas com mínima supervisão. Mais da metade das organizações planeja usar IA para ajustar automaticamente as políticas de entrega, cumprindo os objetivos de nível de serviço — evidenciando maior confiança nas decisões automatizadas.
O caminho para um plano de controle orientado por IA
Uma mudança de paradigma importante é que a IA será o principal plano de controle para a entrega e segurança das aplicações no futuro. Isso significa que o “cérebro” da sua infraestrutura — onde processamos dados sobre aplicações e APIs de usuários, sistemas e redes — será uma plataforma de IA que não só analisa, mas também ajusta em tempo real.
Para isso funcionar, você precisa de fluxos de dados limpos e consistentes, além de estruturas de governança rigoras. IA só é eficaz com dados de qualidade. Por isso, investimos na observabilidade completa: monitoramento contínuo dos recursos físicos, virtuais e na nuvem. Com dados unificados, a IA identifica padrões — como aumento súbito de tráfego ou comportamento suspeito — e responde na hora, ajustando balanceamento, regras de firewall ou adicionando recursos.
A segurança também não é mais uma preocupação secundária. Segurança orientada por IA significa políticas dinâmicas e sensíveis ao contexto que se adaptam em tempo real. Por exemplo, se uma anomalia indicar um potencial vetor de ameaça, a IA pode aplicar imediatamente regras adicionais de WAF ou reforçar a segurança da API sem esperar por intervenção manual.
Gerando impulso para 2035
Já estamos testemunhando os primeiros sinais de AIOps surgindo em diferentes setores.
Essa mudança não acontecerá da noite para o dia. Ela exigirá mudanças culturais e operacionais, especialmente em relação à confiança e à governança. Porém, as organizações que adotarem operações impulsionadas por IA desde cedo provavelmente verão benefícios como redução do overhead operacional, tempos de resposta mais rápidos e uma postura mais segura diante de ameaças sofisticadas em constante evolução.
Até 2035, clicar manualmente nas guias de um console de gerenciamento para entregar ou proteger aplicações parecerá tão antiquado quanto modems discados e disquetes. AIOps será o padrão. Podemos nos apegar a paradigmas de gestão ultrapassados ou nos preparar para um futuro em que a IA seja a tomadora de decisões, a torre de observação e a controladora de tudo que for centrado em aplicações. Os números — e o impulso por trás deles — falam por si só.