Der Stand der Anwendungsstrategie 2021: Messen, was zählt

Lori Mac VittieDistinguished Engineer und Chief Evangelist | F5

Erkenntnisse entstehen durch die Analyse von Daten. Bedenken Sie: Während Sie dies lesen, erzeugt Ihr Körper etwa 11 Millionen Bit an „Daten“ pro Sekunde. Das entspricht ungefähr 1,3 MB, also etwas mehr als 1 KB. Zum Vergleich: Ein durchschnittlicher Protokolleintrag für eine Anwendungstransaktion ist 1 KB groß. Wie bei einem lebenden Organismus erzeugt jede Aktion einer Anwendung Daten: Anfragen, Antworten, Fehler, Warnungen und Statusmeldungen. Gleiches gilt für die Dienste und die Infrastruktur, über die eine Anwendung bereitgestellt und abgesichert wird. Die Menge an Telemetriedaten, die bereits durch eine einzige Interaktion mit einer Anwendung entsteht, übersteigt die Aufnahme- und Verarbeitungskapazität unseres Gehirns, die Wissenschaftlern zufolge bei etwa 50 bis 60 Bit pro Sekunde liegt.

Doch genau das ist das Interessante daran. Wir müssen die Daten, die unser Körper erzeugt, nicht bewusst verarbeiten. Wir verfügen über alle möglichen internen Helfer, die diese Verarbeitung übernehmen und automatisch für uns handeln. Wir müssen weder über das Atmen nachdenken noch unser Herz bewusst zum Schlagen bringen. Wir beschließen auch nicht einfach plötzlich, dass wir hungrig sind; ein internes (verborgenes) System macht uns darauf aufmerksam. Jedes System hat seine Helfer.

Wenn Sie an Telemetrie denken, erinnern Sie sich sicher an die ständigen Anfragen von Hilfsprogrammen: nach Diagnosedaten, Analysedaten, Leistungsdaten und weiteren Daten. Jeder Technologieanbieter nutzt so viele Daten wie möglich, um seine Produkte zu verbessern und zu optimieren.

Bei Unternehmen sollte das nicht anders sein. Für ein digitales Unternehmen ist eines seiner Produkte das Kundenerlebnis. Sie benötigen Daten, um zu verstehen, wie und wann Sie skalieren und optimieren sollten und wie Sie das Ganze natürlich auch absichern können.

Genau wie beim menschlichen Körper erwarten wir auch von einer Anwendung nicht, dass sie alle Daten selbst erzeugt und analysiert, die zur Optimierung und Absicherung des digitalen Erlebnisses erforderlich sind. Wir gehen davon aus, dass unterstützende Komponenten diese Daten erfassen und analysieren und die Systeme anweisen, diese Aufgaben für die Anwendung zu übernehmen.

Der Markt ist sich einig, dass Technologien für Anwendungssicherheit und Anwendungsbereitstellung zu den besten Helfern gehören.

Telemetrie ist wichtig. Punkt.

Analytics ist ein aufstrebender Star unter den Technologien. Sie spielt eine zentrale Rolle – von KI über Sicherheit bis hin zur Verwaltung Ihres App-Portfolios. Angesichts ihrer Bedeutung haben wir dieses Jahr zahlreiche Fragen zu Daten, ihrer Nutzung und den Lücken im Markt gestellt.

Wie sich herausstellt, fehlt es dem Markt an so einigem.

Die Befragten gaben an, dass ihnen Erkenntnisse fehlen, die ihnen dabei helfen, die Ursachen von Leistungseinbußen (49 %), Vorfälle, die zu Ausfällen führen (51 %), und mögliche Angriffe (45 %) zu identifizieren. Gleichzeitig erklärte die Mehrheit dieser Befragten (59 %), über die erforderlichen Tools zur Überwachung des Zustands und Status ihrer Anwendungen zu verfügen.

Diese Diskrepanz ist nicht auf einen Mangel an Tools oder Daten zurückzuführen, sondern auf fehlende analytische Verarbeitung, die über die Visualisierung hinausgeht und Informationen sowie letztlich Erkenntnisse liefert. Zwar bietet nahezu jedes Tool eine Visualisierung von Datenpunkten, die Aufschluss über den Zustand einer Anwendung geben (verfügbar, ausgefallen, langsam, schnell usw.), doch in der Regel fehlen uns die notwendigen Tools, um tiefere Erkenntnisse zu gewinnen – etwa zu den Ursachen oder zu Anomalien, die auf einen möglichen Angriff hindeuten.

Der Telemetrie wurde durchweg eine hohe Bedeutung beigemessen. Wir stellen jedoch fest, dass sie für operative Service-Level-Ziele (SLOs) wichtiger war als für Ziele, die der Erreichung von Geschäftsergebnissen dienen.

Wir vermuten, dass die Betonung traditioneller Kennzahlen genau das ist: eine Fokussierung darauf, die Effektivität von IT und Betrieb anhand einzelner und, wie wir hinzufügen möchten, binärer Kennzahlen zu messen.

Messen Sie, was wirklich zählt

Was wir messen, muss sich ändern.

Die Verfügbarkeit einer bestimmten Anwendung kann sich beispielsweise auf das Kundenerlebnis auswirken. Das muss aber nicht der Fall sein. Moderne Methoden wie Agile und DevOps sowie SRE-Praktiken beruhen zum Teil auf der Annahme, dass Komponenten ausfallen werden. Die Fähigkeit, solche Ausfälle automatisch zu kompensieren, ist in moderne Anwendungen und die Technologien integriert, mit denen sie bereitgestellt und abgesichert werden. Dieses zentrale Prinzip wurde jedoch von der IT und dem IT-Betrieb und – unserer Analyse zufolge – auch von der Führungsebene noch nicht vollständig übernommen. Menschen richten ihre Arbeit danach aus, woran sie gemessen werden. Wenn Führungskräfte die Effektivität ihrer Organisation anhand traditioneller Kennzahlen messen, bestimmen diese Kennzahlen die Prioritäten. Und genau das beobachten wir in unserer Studie.

Das ist angesichts der deutlichen Bestrebungen zur Modernisierung, die wir beobachten, besorgniserregend. Mit dem raschen Voranschreiten der Modernisierung verlagert sich der Schwerpunkt zwangsläufig von Anwendungen auf Workflows und von Benutzeroberflächen auf Benutzererlebnisse. Der beste Maßstab für das Benutzererlebnis sind nicht binäre Kennzahlen zur Verfügbarkeit oder Leistung, sondern vielmehr Geschäftsergebnisse. Herkömmliche Betriebskennzahlen können – wenn sie aggregiert und analysiert werden – die nötigen Erkenntnisse liefern, um die Erwartungen an die Geschäftsergebnisse zu erfüllen. Für sich genommen sind herkömmliche Kennzahlen jedoch kaum mehr als Warnmeldungen, die auf ein tatsächliches Problem hindeuten können – oder auch nicht.

Noch schlimmer ist, dass viele Unternehmen nicht einmal den Zustand und Status der Komponenten überwachen, mit denen sie zentrale Geschäftsanwendungen modernisieren. Fast ein Viertel (24 %) gab an, keine SLAs für moderne Komponenten zu erfassen, die das heutige Benutzererlebnis prägen. Diese Komponenten – in der Regel mobile und container-native Anwendungen – bestimmen den ersten Eindruck, den ein Benutzer von einer Marke gewinnt. Dennoch versucht ein erheblicher Anteil der Unternehmen nicht, dieses Erlebnis nachzuvollziehen. Ein nicht unerheblicher Anteil (6 %) erfasst überhaupt keine SLAs. Für gar nichts.

Ich glaube, einige dieser Apps selbst schon genutzt – und anschließend wieder gelöscht – zu haben.

Andere Organisationen erfassen die zu erwartenden Komponentenmetriken:

• 62 % Antwortzeit
• 60 % Zuverlässigkeit
• 59 % Verfügbarkeit

Insgesamt haben wir aus unserer diesjährigen Untersuchung zwei Erkenntnisse gewonnen: Erstens ist die Telemetrie von „Helfern“ – Technologien für Anwendungssicherheit und -bereitstellung – eine entscheidende Komponente dafür, wie die IT und das Unternehmen ihren Erfolg messen. Zweitens erkennen Unternehmen, dass die von ihnen eingesetzten Tools nicht die entscheidenden Erkenntnisse liefern, die das Unternehmen und die IT benötigen, um außergewöhnliche digitale Erlebnisse zu schaffen.

Fazit: Die Analytik muss sich gemeinsam mit dem Unternehmen weiterentwickeln

Die digitale Transformation ist eine unternehmerische Reise, die von einer technologischen Weiterentwicklung begleitet wird. Fachbereiche und IT müssen gemeinsam denselben Weg in Richtung Digitalisierung beschreiten. Um das Ziel – ein KI-gestütztes Unternehmen – zu erreichen, ist eine Partnerschaft zwischen IT und Fachbereichen erforderlich. Dazu gehört auch eine gemeinsame Ausrichtung der Analytik, durch die sich der strategische Fokus von operativen Kennzahlen hin zu Geschäftsergebnissen verlagert.

In unserem offiziellen Bericht 2021 erfahren Sie noch viel mehr über Analysen und Telemetriedaten sowie darüber, wie Unternehmen sie nutzen – und wie sie sie gerne nutzen würden. Lesen Sie ihn und schauen Sie bald wieder hier vorbei, denn als Nächstes beschäftigen wir uns mit Automatisierung.

Über den Autor

Lori Mac VittieDistinguished Engineer und Chief Evangelist | F5

Lori MacVittie ist Distinguished Engineer und Chief Evangelist im Office of the CTO von F5 und verfügt über umfassende Expertise in den Bereichen Anwendungsbereitstellung, Automatisierungsstrategie und Infrastruktur. Sie ist dafür bekannt, Komplexität verständlich zu machen – ob sie Leitplanken für KI-Agenten definiert, fragile Multicloud-Architekturen analysiert oder die Grenzen skalierbarer Systeme auslotet. Sie verfügt über mehr als dreißig Jahre Branchenerfahrung in der Anwendungsentwicklung, IT-Architektur sowie im Netzwerk- und Systembetrieb. Bevor sie zu F5 kam, war sie als mehrfach ausgezeichnete Technologie-Redakteurin tätig. MacVittie hat einen Masterabschluss in Informatik und ist eine produktive Autorin, deren Veröffentlichungen die Bereiche Sicherheit, Cloud und Unternehmensarchitektur abdecken. Außerdem spielt sie leidenschaftlich gern Brett- und Videospiele und vertritt mit voller Überzeugung klare Ansichten zum Thema Käse.

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