F5では、人工知能への継続的な投資がすでにお客様と従業員の双方に具体的な価値をもたらしています。 私たちのAI施策の大きな柱は、繰り返しの手作業という無駄な労力を減らし、セキュリティチームが追加の人員を配置せずに増大する脅威やアプリケーションの複雑性に対応できるよう支援することです。
政策の大規模な調整、ログデータの精査、自動化で解決可能なアラートへの対応、標準的なコードスニペットや構成ファイルの繰り返し記述などが、こうした作業の典型例です。
作業の効率化と同時にセキュリティ体制の強化を図るため、当社はAI投資を4つの主要な製品分野に集中させています。
F5 AIアシスタントは、DevOps、NetOps、SecOpsのチームがワークフローを効率化し、システム構成をスムーズに操作しながら、状況に応じた提案と的確な修正の案内を提供します。 ハイブリッド クラウドやマルチクラウド エコシステムの複雑さをしっかりと軽減し、労力も大幅に削減する強力なツールです。
また、2024年初頭に導入した生成型AIの力を活用するシステムであるF5 AI Data Fabricを通じて、エンジニアリングチーム全体でAIを活用しています。このシステムは、トレーニングデータセットのラベル付けなどのタスクを自動化し、エンジニア、データサイエンティスト、そして技術に詳しくない専門家でも、機械学習モデルを安全に構築、トレーニング、導入できるようにします。
私たちの重要な革新は、合成データという人工的に作成された、実際のデータセットの統計的性質を反映するデータの活用です。 これにより、実際の顧客データを扱うことなく、安全に大量かつ高品質なトレーニングデータを作成し、機械学習の開発を加速できます。 (合成データの詳細は、最新の投稿をご覧ください。)
公開された SDK により、モデルのトレーニング、導入、データ処理といった機能をモジュール化かつ自動化し、簡単に利用・統合できるようにしています。 複雑さを取り除くことで、AI データ ファブリックは F5 の AI 活用を広げ、製品チームが高度なデータ サイエンスの知識なしに機械学習を活用できる環境を実現します。
F5 AIゲートウェイは AIを活用したアプリケーションを保護し、高速化し、可視化します。これは私たちのアプリケーション配信とセキュリティの機能を進化させたものです。
今日のハイブリッド マルチクラウド環境に最適化し、スタンドアロン モジュールとして導入することも、既存の F5 ソフトウェア、ハードウェア、サービスに統合することも可能です。
AI Gateway の中核機能はポリシーを調整するエンジンであり、モデルベースとパターンベースのプロセッサを組み合わせて、ユーザーと大規模言語モデル(LLM)の間で送受信されるプロンプトを検査し、プロンプトインジェクションや新たに発生するAI特有の攻撃を検知します。 今日のAI対応やセキュリティソリューションと同様に、常に変わり続けるニーズと脅威に対応すべく進化し続ける必要があります。
新しい機能を創出する際、開発者はF5 AI Data Fabricを活用して機械学習モデルのトレーニングと導入を簡素化しています。 共通のAIインフラが製品チームのイノベーションを加速させ、AIを活用した機能提供に専念できるという強力な事例です。
2025年2月にF5で設立したF5 AI Center of Excellenceは、AIエンジニア、研究者、アーキテクトが集まり、社内でAIを広く活用するために活動する専門チームで、私が誇りを持って率いています。 私たちはベストプラクティスを策定し、共有のインフラを構築し、製品チームと連携してAIの取り組みを統合・加速しています。
F5 AI Data Fabric を活用して、データ収集からコンテナ化されたモデルや AI アプリの導入までの AI ライフサイクルを効率化し、F5 製品への AI 統合をより迅速に実現します。
当社の卓越センターは、実践的な専門知識を提供するだけでなく、共有ツールや再利用可能なコード、そしてAIの取り組み全体でガイドを通じてチームが自律的に動けるよう支援します。 さらに、人材育成も私たちの重要な課題であり、F5全体のチームが競争の激しいAI人材市場でスキルを高められるよう後押しします。
もっと詳しく知りたいですか? 今週のF5 AIに関する最新情報はぜひAccelerate AIウェブページでご覧ください。