O principal desafio da implantação de IA é que seus componentes essenciais — dados, modelos de IA e infraestrutura — geralmente estão distribuídos em vários ambientes. Os dados empresariais se acumulam por toda parte, desde dispositivos e locais de borda até o núcleo do data center, enquanto a capacidade de processamento, incluindo GPUs e Unidades de Processamento de Tensores (TPUs), encontra-se principalmente na nuvem. Para complicar ainda mais, os dados necessários para dar suporte à IA às vezes ficam restritos a regiões específicas devido às leis de soberania de dados.
Apesar desses desafios, cerca de três quartos das organizações (74%) preferem ambientes híbridos de múltiplas nuvens para implantar IA, de acordo com uma pesquisa do Google Cloud. Conectar várias nuvens e ambientes locais apresenta diversos desafios, desde o trabalho complexo de configurar e alinhar manualmente ferramentas de rede entre provedores de nuvem até viabilizar a migração contínua de dados entre modelos de IA e repositórios em todo o cenário digital. As organizações também precisam proteger os dados à medida que eles transitam por inúmeras conexões de API e ambientes.
Planejamento de uma topologia multicloud híbrida preparada para IA
Há quatro princípios essenciais para o sucesso da IA em nuvem híbrida e multinuvem. À medida que sua organização começa a planejar a implementação e a definir as principais funcionalidades, você precisa ter a capacidade de:
- Estabelecer automaticamente conexões seguras e de alto desempenho entre ambientes diversos e distribuídos. A automação é fundamental para a escalabilidade; quanto menos trabalho manual for necessário, melhor.
- Aplique um roteamento de tráfego inteligente que compreenda os requisitos variáveis de processamento da IA e use verificações de integridade para confirmar a disponibilidade do serviço.
- Aplique políticas de segurança de forma consistente em ambientes de nuvem, locais e de borda, protegendo-os contra vetores de ameaças de IA, como manipulação de modelos e abuso automatizado.
- Unifique a visibilidade e o controle em um único painel, aproveitando a telemetria de ponta a ponta para auxiliar nos esforços de solução de problemas e otimização.
Ao habilitar esses recursos em sua topologia multicloud, você estará bem preparado para gerenciar os custos de nuvem e proteger sua empresa contra ameaças emergentes. Você também poderá transferir os dados para onde for necessário, inclusive entre a nuvem e a borda. Essa portabilidade de dados também facilita a implantação da geração aumentada por recuperação (RAG) para melhorar a relevância do seu modelo de IA e reduzir possíveis alucinações.
Já existe uma base sólida, e você pode aproveitá-la
As organizações que estão iniciando sua jornada de IA multinuvem não precisam começar do zero. O Google Cloud serve como base, e a F5 amplia seu valor com soluções desenvolvidas especificamente para essa finalidade. F5 Distributed Cloud Services é uma oferta baseada em SaaS que simplifica a conexão entre diferentes redes e ambientes, da nuvem à borda, permitindo que você mova dados com facilidade para onde precisar. Controles de orquestração integrados e centralizados facilitam a conexão de novos ambientes, a descoberta e a proteção automáticas de endpoints de API e o gerenciamento das relações com provedores de nuvem em uma única interface. Esse conjunto de serviços inclui roteamento de tráfego e limitação de taxa com reconhecimento de IA para ajudar a maximizar a taxa de transferência de recursos de nuvem com GPUs e TPUs de alto custo, evitar o congestionamento de recursos e manter os serviços de IA responsivos para os usuários finais.
“As organizações que estão iniciando sua jornada de IA multicloud não precisam começar do zero. O Google Cloud serve como base, e a F5 amplia seu valor com soluções desenvolvidas especificamente para essa finalidade.”
Proteção conjunta para aplicativos e serviços de IA
Depois de superar os desafios de conectividade e desempenho, a segurança é o próximo grande obstáculo que pode impedir o sucesso da IA. Criminosos cibernéticos e bots reduzem o valor que você obtém da IA ao roubar dados confidenciais e propriedade intelectual (PI), além de aumentar os gastos com a nuvem ao sobrecarregar os serviços de IA com solicitações por meio de ataques distribuídos de negação de serviço (DDoS).
Os Distributed Cloud Services aprimoram o Google Cloud Model Armor usando análise comportamental para diferenciar usuários legítimos de bots e bloquear o acesso destes últimos. Você também pode usar F5 AI Guardrails com o Google Cloud para monitorar as entradas e saídas dos modelos de IA. Juntas, essas soluções impedem táticas de manipulação de modelos, como injeção de prompts e tentativas de envenenamento de modelos, além de detectar e ocultar automaticamente dados confidenciais e propriedade intelectual tanto em prompts quanto em respostas de IA.
Atendendo a requisitos elevados de segurança e soberania de dados
Muitas organizações usam a Internet pública para conectar seus ambientes e transmitir dados, mas há muitas variáveis fora do seu controle, incluindo as ameaças cibernéticas descritas anteriormente. Existe uma alternativa melhor. A F5 Global Network é uma rede de backbone privada que oferece conectividade de alta largura de banda e baixa latência, projetada para IA e dados confidenciais, evitando completamente a exposição à Internet pública. Vários pontos de presença em todo o mundo também ajudam a manter as cargas de trabalho em locais específicos para atender aos requisitos de soberania de dados.
Simplifique e escale a IA híbrida multicloud
Na sua jornada rumo à implementação de IA multicloud, a complexidade e as ameaças à segurança são seus maiores adversários, mas a F5 e o Google Cloud podem ser seus maiores aliados. Aproveite essas soluções comprovadas como um “atalho” que facilita a conexão e a proteção de ambientes, onde quer que estejam.
Saiba mais sobre a F5 e o Google Cloud.
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