Houve uma evolução considerável, além de muito alarde, em relação às operações (Ops) de TI. Uma forma de analisar esse cenário é separar as funções e responsabilidades das diversas equipes que mantêm os negócios digitais de uma organização. Essa distinção diferencia as Ops “baseadas em funções”, voltadas a redes, segurança e ao ciclo de vida das aplicações (NetOps, SecOps, DevOps), das Ops “baseadas em stacks”, destinadas a otimizar a tecnologia, os processos e os ciclos de feedback que transformam insights em ações (DataOps, MLOps, ModelOps, PlatformOps, AIOps, GitOps, FinOps).
Mas que Ops é essa?
Avançando no tempo, vemos que as equipes ampliaram suas atribuições tradicionais para adotar novos paradigmas que as tornem mais eficientes e eficazes. Por exemplo, o DevSecOps busca alinhar as equipes de segurança (SecOps) e de desenvolvimento (DevOps/AppDev).
Então, o que exatamente é “XOps”? Como exploramos neste blog, o setor de tecnologia está iniciando uma convergência de princípios e processos, tecnologias e funções para todos os elementos de infraestrutura e segurança em todo o catálogo de aplicações, a fim de simplificar as operações, reduzir o trabalho repetitivo e acelerar a geração de valor — aproveitando efetivamente a IA como um recurso da plataforma.
O diferencial na stack tecnológica fundamental
Segundo a Gartner, o objetivo do XOps, incluindo DataOps, MLOps, ModelOps e PlatformOps, é “obter eficiência e economias de escala usando as práticas recomendadas de DevOps e garantir confiabilidade, reutilização e repetibilidade”.1
Conforme descrito em The 2021 State of Application Strategy Report: edição XOps, o Escritório do CTO (OCTO) da F5 previu que provavelmente serão necessárias equipes operacionais adicionais para transformar a ampla telemetria em insights e ações, à medida que a transformação digital avança rumo aos negócios assistidos por IA. Em última análise, a ampla telemetria da IA exigirá uma disciplina científica própria para transformar os volumes de dados resultantes em insights e ações. Afinal, é nesse ponto que a IA pode falhar: quando projetos de pequena escala, por mais bem-sucedidos que sejam, são ampliados para o ambiente de produção.
“A ampla telemetria da IA exigirá uma disciplina científica própria.”
Avançando para 2025, o relatório The State of Application Strategy: AI Readiness mostra que, embora 96% das organizações estejam implementando modelos de IA, apenas 2% são classificadas como “altamente preparadas” para lidar com as demandas em constante evolução de suas implantações de IA.
XOps impulsiona a IA em todas as tecnologias e funções
As empresas de tecnologia estão ampliando ativamente suas operações de IA, ao mesmo tempo que enfrentam dificuldades relacionadas à governança, à segurança e ao alinhamento da infraestrutura. Os modelos de IA são diversos, e a TI híbrida veio para ficar. Casos de uso específicos, considerações de desempenho e segurança e até mesmo preferências organizacionais podem determinar onde devem ocorrer o treinamento e a inferência de aplicações de IA, bem como a coleta da telemetria associada — no data center, em diferentes nuvens ou na borda. O objetivo principal deve ser tratar a IA como um recurso de plataforma e alinhá-la às ferramentas de infraestrutura e segurança em todas as funções operacionais. É assim que as empresas líderes de tecnologia podem aproveitar a telemetria de forma eficaz e transformar grandes volumes de dados em insights e ações. Ao integrar a IA a todas as estratégias de infraestrutura, segurança e operações, as equipes multifuncionais podem oferecer melhor suporte ao ativo mais valioso da empresa: as aplicações.
A F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)
A F5 ADSP é uma plataforma convergente que oferece serviços de entrega e segurança para qualquer aplicação ou API, incluindo visibilidade completa, políticas consistentes e insights orientados por IA, com implantação em qualquer ambiente.
Ao unificar a entrega e a segurança de aplicações em uma arquitetura crescente e altamente distribuída, as equipes de infraestrutura e segurança podem reduzir a complexidade e otimizar as operações. Ao diminuir o trabalho repetitivo, transformar a detecção de ameaças e viabilizar uma segurança proativa, as equipes de fusão podem acelerar a geração de valor. Isso pode envolver tanto o uso de assistentes de IA integrados para identificar facilmente gargalos de desempenho quanto o emprego de IA agêntica para sintetizar análises de segurança, reduzir a fadiga de alertas, identificar riscos reais e indicar as medidas necessárias para corrigi-los.
A F5 ADSP proporciona flexibilidade e agilidade, oferecendo às equipes multifuncionais serviços altamente diferenciados, escaláveis e seguros, que se integram de forma nativa à sua pilha de tecnologias fundamentais, para que possam se concentrar no que mais importa: o próximo aplicativo ou serviço inovador com potencial para revolucionar o mundo digital.
Para saber mais, confira as soluções da F5 para o setor de tecnologia.
GARTNER é uma marca registrada e uma marca de serviço da Gartner, Inc. e/ou de suas afiliadas nos EUA e internacionalmente, e é usada neste documento com permissão. Todos os direitos reservados.
1Gartner, "Gartner identifica as 10 principais tendências de tecnologia de dados e análise para 2021", 16 de março de 2021
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