As operações (Ops) em TI passaram por muita evolução, além do entusiasmo que geraram. Uma forma clara de entender é dividir as funções e responsabilidades entre as equipes que suportam o negócio digital da organização. Essa divisão separa as Ops “baseadas em funções” para redes, segurança e ciclo de vida da aplicação (NetOps, SecOps, DevOps) das Ops “baseadas em pilha”, que otimizam tecnologia, processos e a conversão de insights em ações rápidas (DataOps, MLOps, ModelOps, PlatformOps, AIOps, GitOps, FinOps).
Avançamos e percebemos que as equipes ampliaram suas funções tradicionais para acomodar novos paradigmas que as tornam mais eficientes e eficazes. Por exemplo, o DevSecOps alinha as equipes de segurança (SecOps) com as de desenvolvimento (DevOps/AppDev).
Então, o que realmente é “XOps”? Como detalhamos neste blog, o setor de tecnologia está unindo princípios, processos, tecnologia e funções para todos os elementos de infraestrutura e segurança em todo o catálogo de aplicações. O objetivo é simplificar operações, reduzir tarefas repetitivas e acelerar o retorno sobre o investimento, aproveitando a IA como uma capacidade integrada da plataforma.
Figura 1: XOps é um movimento que integra princípios, processos, tecnologia e papéis
Segundo Gartner, XOps, que inclui DataOps, MLOps, ModelOps e PlatformOps, tem como objetivo “garantir eficiência e economias de escala por meio das melhores práticas de DevOps, assegurando confiabilidade, reaproveitamento e repetição.”1
Conforme descrito em O Relatório do Estado da Estratégia de Aplicação 2021: Edição XOps, o F5 Office of the CTO (OCTO) prevê que será necessário contar com equipes operacionais adicionais para transformar a extensa telemetria em insights e ações à medida que a transformação digital avança para negócios impulsionados por IA. No fim, a telemetria detalhada da IA exigirá uma disciplina científica dedicada para converter esses grandes volumes de dados em insights e ações. É justamente aí que a IA pode apresentar falhas — quando projetos pequenos, por mais bem-sucedidos que sejam, são ampliados para produção.
Avançando para 2025—O estado da estratégia de aplicação: Prontidão para IA revela que, apesar de 96% das organizações estarem implantando modelos de IA, apenas 2% se consideram “altamente preparadas” para enfrentar as demandas em constante evolução dessas implantações.
Figura 2: O XOps é fundamental para a preparação para IA e para o lançamento e manutenção eficazes das aplicações de IA
As empresas de tecnologia estão expandindo rapidamente suas operações de IA, ao mesmo tempo em que enfrentam desafios em governança, segurança e alinhamento da infraestrutura. Os modelos de IA são variados, e a TI híbrida veio para ficar. Casos de uso específicos, desempenho, segurança e até mesmo preferências organizacionais definem onde você deve realizar o treinamento e a inferência das aplicações de IA, assim como a captura da telemetria associada — no data center, em múltiplas nuvens ou na borda. O foco deve ser tratar a IA como uma capacidade de plataforma, alinhando-a com a infraestrutura e as ferramentas de segurança em todas as funções operacionais. Assim, as principais empresas de tecnologia conseguem usar a telemetria para transformar grandes volumes de dados em insights e ações concretas. Integrando a IA às estratégias de infraestrutura, segurança e operação, equipes multidisciplinares dão suporte eficaz à principal joia da empresa: as aplicações.
O F5 ADSP é uma plataforma integrada que oferece serviços de entrega e segurança para qualquer aplicação ou API, com visibilidade completa, políticas consistentes e insights baseados em IA — implementável em qualquer lugar.
Ao unificar a entrega e a segurança das aplicações em uma arquitetura crescente e altamente distribuída, as equipes de infraestrutura e segurança conseguem reduzir a complexidade e tornar as operações mais eficientes. Diminuindo o esforço repetitivo, transformando a detecção de ameaças e promovendo uma segurança proativa, as equipes integradas aceleram o tempo para alcançar valor. Isso pode significar usar assistentes de IA incorporados para identificar com facilidade gargalos de desempenho ou aplicar IA autônoma para analisar dados de segurança, reduzindo a sobrecarga de alertas, identificando riscos reais e apontando as ações necessárias para a correção.
O F5 ADSP entrega flexibilidade e agilidade, oferecendo às equipes multifuncionais serviços altamente diferenciados, escaláveis e seguros que se integram nativamente à infraestrutura tecnológica fundamental, para que você possa focar no que realmente importa — a próxima aplicação ou serviço revolucionário que transformará o mundo digital.
Figura 3: A Plataforma F5 de Entrega e Segurança de Aplicações integra entrega, segurança e XOps para todas as aplicações
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1Gartner, "Gartner identifica as 10 principais tendências em tecnologia de dados e análise para 2021", 16 de março de 2021