Wir bei F5 stellen uns eine bessere digitale Welt vor, in der sich unsere Kunden darauf konzentrieren können, ihre eigenen Kunden zu begeistern und ihr Geschäft auszubauen, ohne von Sicherheitsrisiken und Risiken für die Anwendungsleistung überfordert zu werden. Telemetrie ist der Schlüssel dazu.
Heute mehr denn je sind Anwendungen und APIs die wichtigsten Ressourcen eines digitalen Unternehmens. Um die Sicherheit, Leistung und den Nutzen dieser Anwendungen zu optimieren, müssen Unternehmen sie sowie die zugehörigen Dienste und die unterstützende Infrastruktur instrumentieren, damit aussagekräftige Telemetriedaten entstehen, die als Entscheidungsgrundlage dienen. Viele Unternehmen nutzen Telemetriedaten bereits heute, um Probleme in ihren Umgebungen zu erkennen. Immer mehr investieren zudem in Lösungen für Observability und Automatisierung, um wahrscheinliche Ausfälle vorherzusagen. Das letztendliche Ziel dieser Maßnahmen besteht darin, die richtigen Telemetriedaten, Erkenntnisse und Automatisierungsmechanismen zu ermitteln, um die meisten Arten von Ausfällen zu verhindern.
Eine leistungsfähige Telemetrie bildet in der Tat die Grundlage für die Stabilität und Sicherheit von Anwendungen. Um Telemetrie effektiv nutzen zu können, benötigen wir eine einheitliche Methode, mit der sich große Datenmengen system- und anwendungsübergreifend erfassen und übertragen lassen, sodass daraus umsetzbare Erkenntnisse gewonnen werden können. Ein einheitlicher Telemetriestandard löst das Problem, unterschiedliche Daten zusammenzuführen, die von verschiedenen Anbietern und Produkten in inkompatiblen Formaten bereitgestellt werden.
Wir freuen uns, heute ein neues Telemetrieprotokoll ankündigen zu können, das die Kompressionsrate gegenüber dem bestehenden OpenTelemetry Protocol (OTLP) um rund 100 % verbessert und Unternehmen, die moderne Telemetriesysteme einsetzen oder deren Einsatz erwägen, erhebliche Kosteneinsparungen und Leistungsvorteile ermöglicht. Das neue OTel Arrow Protocol ist Teil unserer kontinuierlichen Unterstützung für das Open-Source-Projekt OpenTelemetry der Cloud Native Computing Foundation, das ein standardisiertes Format für die Erfassung und den Export von Telemetriedaten bereitstellt. Wir sind gespannt darauf, wie dieses neue Protokoll den Weg für noch umfassendere Optimierungen ebnet, die auch die Datenverarbeitung selbst beschleunigen werden.
Unter der Leitung von Laurent Quérel, Distinguished Engineer bei F5, und in Zusammenarbeit mit ServiceNow, einem führenden Anbieter digitaler Workflows, verdoppelt das neue OTel Arrow Protocol je nach Daten-Workload im Durchschnitt die Komprimierbarkeit von OTLP. Dadurch werden wiederum die Netzwerkbandbreite und die damit verbundenen Netzwerkkosten um etwa die Hälfte reduziert. In einigen Fällen kann die beobachtete Komprimierung sogar noch höher ausfallen, wenn die Metriken multivariat sind, wie bei F5-Produkten (siehe Diagramm unten).
Dieses neu entwickelte Protokoll kommt zu einer Zeit, in der die von Unternehmen erzeugte Menge an Telemetriedaten rasant zunimmt. Gründe dafür sind die wachsende Zahl von Geräten und Sensoren, die zunehmende Abhängigkeit von daten- und KI-gestützten Technologien sowie der Übergang von monolithischen Anwendungsbereitstellungen zu granulareren Formen wie Containern und serverlosen Funktionen. Gleichzeitig verteilen sich Telemetriedaten zunehmend auf Rechenzentren, mehrere Clouds und Edge-Umgebungen. Zusammengenommen erhöhen diese Entwicklungen die Dringlichkeit, die Übertragung von Telemetriedaten über das Internet zu optimieren.
Telemetrie ist der Schlüssel zur Verwirklichung unserer Vision adaptiver Apps
Das OTel Arrow Protocol schafft die Grundlage für künftige Verbesserungen bei der Verarbeitung von Telemetriedaten und ist zugleich ein wesentlicher Bestandteil unserer Vision adaptiver Apps. Bei F5 arbeiten wir an einer Zukunft, in der Kunden Sicherheitsbedrohungen schnell erkennen und neutralisieren, die Leistung und Ausfallsicherheit von Anwendungen verbessern, die Bereitstellung neuer Apps beschleunigen und Richtlinien in ihren lokalen, Public-Cloud- und Edge-Umgebungen mühelos vereinheitlichen können. Das übergeordnete Ziel besteht darin, die Kosten und die Komplexität des Betriebs von Apps in unterschiedlichen Anwendungsumgebungen zu reduzieren. Dazu setzen wir auf Automatisierung und maschinelle Lernverfahren, die riesige Mengen an Echtzeit-Telemetriedaten effizient in verwertbare Erkenntnisse für unsere Kunden umwandeln.
Um Sicherheits- und Anwendungsleistungsrisiken frühzeitig zu begegnen, benötigen Kunden einen umfassenden Einblick in ihr gesamtes Anwendungsportfolio. Darüber hinaus brauchen sie automatisierte prädiktive Analysen, mit denen sie Risiken schnell erkennen können, bevor daraus potenzielle Probleme entstehen. Für die Automatisierung prädiktiver Analysen sind große Datenmengen erforderlich, um Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren und zu optimieren, sodass Telemetriedaten im Laufe der Zeit immer präziser analysiert werden können. Open-Source-Beiträge, die die Übertragung, Verarbeitung, Speicherung und Abfrage von Telemetriedaten verbessern, sind entscheidend, um prädiktive Analysen einfacher und kostengünstiger zu gestalten.
Prädiktive Analysen in großem Maßstab durchführen
Im Rahmen unserer Bemühungen, adaptive Anwendungen für Kunden Wirklichkeit werden zu lassen, implementieren wir das OpenTelemetry-Observability-Framework mit F5 BIG-IP, F5 NGINX und F5 Distributed Cloud Services. Dank dieser Investitionen können wir Datenanalysen in großem Maßstab besser durchführen und dabei KI-Funktionen sowie Modelle für maschinelles Lernen nutzen, die sich im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessern.
Mit einer soliden Dateninfrastruktur als Grundlage arbeiten wir daran, unseren Kunden einen ganzheitlichen Überblick über den Zustand und die Leistung ihrer Apps und APIs zu bieten – nicht nur innerhalb bestimmter F5-Produkte, sondern über ihr gesamtes Anwendungsportfolio hinweg. So können wir Unternehmen proaktiv und schnell die erforderlichen Erkenntnisse zur Sicherheit und Anwendungsleistung liefern, damit sie neue Risiken rasch erkennen und neutralisieren können.
Echtzeit-Telemetrie ist von entscheidender Bedeutung. Was F5 dabei eine führende Position verschafft, ist die Tatsache, dass unsere Technologie im Datenpfad Tausender Kunden liegt. Die Technologie von F5 kommt bei 85 % der Fortune-500-Unternehmen und in fast der Hälfte aller Anwendungen weltweit zum Einsatz. Die enormen Datenmengen, in die wir Einblick haben, ermöglichen eine sofortige Erkennung von Risiken und helfen uns dabei, automatisierte Lösungen zu entwickeln, die Unternehmen schnell vor neu auftretenden Bedrohungen schützen. Indem wir Telemetriedaten zunehmend in verwertbare Erkenntnisse umwandeln, können Unternehmen weniger Zeit für das Risikomanagement aufwenden und sich stärker auf die Entwicklung digitaler Innovationen konzentrieren, die die betriebliche Effizienz steigern und das Kundenerlebnis verbessern.
Im Kern hängt unsere Vision adaptiver Apps davon ab, riesige Mengen an Telemetriedaten aus unterschiedlichen Quellen effizient analysieren zu können. Unsere kontinuierlichen Beiträge zu OpenTelemetry tragen dazu bei, die Datenaggregation und -analyse zu optimieren, die erforderlich sind, um diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen.
Weitere Informationen zum jüngsten Beitrag von F5 zum Telemetrieprotokoll finden Sie in unserer Pressemitteilung. Lesen Sie außerdem die Artikel Teil 1 und Teil 2 im Apache Arrow-Blog.
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