Die derzeitige Infrastruktur kann die prognostizierte explosionsartige Zunahme von Daten, Verbindungen und Datenverkehr nicht bewältigen, während die Welt den Übergang zur digitalen Wirtschaft vollzieht.

Wir sprechen über die digitale Wirtschaft, gehen aber nur selten näher darauf ein, was das eigentlich konkret bedeutet. Es bedeutet, dass Papierdokumente und Telefonate durch digitale Prüfpfade und E-Mails ersetzt werden. Es bedeutet, dass Rechnungen und Kundenakten nach und nach elektronischen Belegen und Datenbankeinträgen weichen.
Unsere Umstellung auf digitale Daten wird eines Tages als ebenso historisch bedeutsam angesehen werden wie der Übergang von Steintafeln zu Papyrus. Mit jeder Weiterentwicklung der Methoden, die wir Menschen zur Aufzeichnung von Daten nutzen, wurde dieser Prozess kostengünstiger, schneller und effizienter. Das bedeutet, dass wir Daten nicht nur erzeugen, sondern auch in einem in der Menschheitsgeschichte nie dagewesenen Ausmaß anhäufen.
Ein Ende ist nicht in Sicht. Die ersten Anzeichen der digitalen Wirtschaft zeigten sich, als wir riesige Datenmengen in Form der überaus effizienten Einsen und Nullen erfassen konnten. Doch der Prozess war noch weitgehend manuell. In den Anfangsjahren des Internets stammte der Großteil der erfassten Daten aus manueller Dateneingabe und Protokolldateien.
Heute wissen wir, wie sich Daten automatisch erfassen lassen. Mithilfe winziger Transistoren und robotischer Unterstützung haben wir die Rechenleistung ganzer Gebäude auf die Größe eines Stecknadelkopfs komprimiert. Und wir bauen sie überall ein. In Glühbirnen. Uhren. Bewegungssensoren. Kameras. Wasserfilter Autos. Kühlschränke. Uhren. Telefone. Teddybären Spielzeug.
Falls es etwas gibt, das nicht internetfähig und damit Teil des wachsenden Internets der Dinge ist, wüsste ich nicht, was. Und ja, ich habe auch von diesem Spielzeug für Erwachsene gehört. Einzelheiten sind nicht nötig, schließlich ist dies ein jugendfreier Blog.

Doch bloße Existenz bedeutet noch lange keine Nutzung, und wir stehen erst am Anfang des explosionsartigen Wachstums vernetzter Dinge. Das bedeutet, dass es in den nächsten Jahren mehr Geräte im Internet geben wird. Sehr, sehr viel mehr Geräte, die allesamt weitaus mehr Daten senden und empfangen werden, als das Internet je zuvor bewältigt hat. Branchenprognosen zufolge wird es bis 2020 weltweit 50 Milliarden vernetzte Geräte geben – das entspricht 7 Geräten pro Erdenbürger.
Von meinem jetzigen Sitzplatz aus kann ich drei meiner Geräte sehen. Und dabei ist der Rest des Hauses noch gar nicht mitgezählt. Hier sind ein paar aufschlussreiche Statistiken, falls Sie ein Blick auf Ihren eigenen Schreibtisch noch nicht überzeugt.
Laut einer von Chetan Sharma Consulting für das zweite Quartal dieses Jahres erstellten Statistik werden allein Autos schneller als alle anderen Geräte mit Mobilfunknetzen verbunden. Über alle US-Mobilfunkanbieter hinweg wurden in diesem Quartal rund 1,4 Millionen Autos mit Mobilfunknetzen verbunden, verglichen mit 1,2 Millionen Mobiltelefonen und weniger als 900.000 Tablets.

Durch den Verzicht auf bemannte Fahrten mit Palettenhubwagen in den Verteilzentren konnte Giant Eagle die Produktivität steigern– und zwar um 10 bis 30 Prozent. Jedes Fahrzeug ist mit Sensoren zur Datenerfassung ausgestattet. Sämtliche Daten – etwa die Größe der aufgenommenen Ladung, die für deren Transport benötigte Zeit, der Standort des Fahrzeugs in der Anlage und die Ausfallzeiten des Fahrzeugs – werden in die Anwendung Seegrid Supervisor hochgeladen.
Chick-fil-A führte Temperatursensoren ein für seine Gefrier- und Kühlschränke, um die Lebensmittelsicherheit zu gewährleisten. Zuvor erfolgte die Überwachung manuell und erforderte eine Sichtkontrolle jedes einzelnen Thermometers. Dieses Verfahren barg erhebliche Risiken, wenn die Restaurants geschlossen waren und niemand die Geräte überwachte. Nun überwachen Sensoren die Temperaturen rund um die Uhr und melden die Werte stündlich. Dadurch lassen sich potenziell die auf 15.000 bis 20.000 US-Dollar geschätzten Kosten für den Ersatz des Warenbestands vermeiden, falls eine Fehlfunktion eines Kühlgeräts unbemerkt bleibt.
Ich könnte noch viele weitere Beispiele nennen, aber inzwischen dürfte ziemlich klar sein, dass weltweit rund um die Uhr jede Sekunde Big Data erzeugt, übertragen und gespeichert wird. Und ein erheblicher Teil davon ist nicht verbraucherorientiert. In der Branche werden diese Daten als „industriell“ bezeichnet, und sie dienen vor allem der Überwachung von Betriebsabläufen und Prozessen. Heutzutage gibt es überall Millionen von Sensoren, von denen jeder einzelne Daten erzeugt.
Eine Menge Daten.
Im Hintergrund laufen Aktualisierungen ab, während die Geräte sich melden, nach neuen Anweisungen suchen und gesammelte Daten austauschen. Jedes Gerät kommuniziert täglich mit einer App. Diese App befindet sich irgendwo da draußen, in einem Rechenzentrum oder in der Cloud. Wo auch immer sie angesiedelt sein mag – entscheidend ist, dass sie nun einmal existiert. Denn zwischen dem Gerät und dieser App befinden sich Infrastruktur und Dienste, die auf das explosionsartige Wachstum nicht vorbereitet sind.
Verlassen Sie sich dabei nicht nur auf mein Wort. Ein Forbes-Artikel zitierte eine Umfrage von Bain & Company unter 325 weltweit tätigen Unternehmen, die ergab: „59 % sind der Ansicht, dass ihnen die nötigen Fähigkeiten fehlen, um aus ihren Daten aussagekräftige geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen. In einer weiteren Bain-Umfrage unter 250 Unternehmen gaben 85 % an, dass erhebliche Investitionen erforderlich sein werden, um ihre bestehende Datenplattform zu modernisieren. Dazu gehören die Konsolidierung und Bereinigung von Daten, die Vereinfachung der Zugriffs- und Rechteverwaltung, sowie die Verbesserung des Zugriffs auf externe Datenquellen.“ [Hervorhebung von mir]

Im Zentrum dieser Datenexplosion (für alle, die heute Buzzword-Bingo spielen: Das nennt man „Big Data“. Gern geschehen.) steht natürlich die Datenplattform. Gemeint ist die Datenbank, und es gibt Unmengen an Kommentaren und Expertenanalysen für und gegen NoSQL-Datenbanken (nicht relationale Datenbanken) wie MongoDB und Heroku sowie für und gegen SQL-Datenbanken (relationale Datenbanken) wie Oracle, MySQL und Microsoft.
Was bei Diskussionen über Big Data, Dashboards und die Gewinnung operativer Erkenntnisse jedoch häufig außer Acht gelassen wird, ist die umfangreiche Infrastruktur, die die Skalierbarkeit und den Zugriff auf diese Datenquellen ermöglicht. Nur wenige Geschäftsbereichsleiter oder Führungskräfte der obersten Ebene sitzen über eine Tastatur gebeugt und schreiben eigene Abfragen, um aus den Daten einen Mehrwert zu ziehen. Auch das übernehmen Anwendungen.
Wenn es eine unumstößliche Wahrheit über die digitale Wirtschaft gibt, dann wahrscheinlich diese: Irgendwo gibt es eine App, die den Zugriff auf Daten regelt.
Und diese App braucht eine Infrastruktur. Sie braucht Sicherheit, sie muss skalierbar sein, und in einer Welt, in der Dinge die Uhrzeit nicht kennen, muss sie rund um die Uhr verfügbar sein.
Die heutige Infrastruktur wurde für das Web entwickelt – genauer gesagt für Menschen und Anwendungen. Beide sind nach wie vor von entscheidender Bedeutung, doch nun müssen wir zusätzlich die Anforderungen von Dingen an Skalierbarkeit, Sicherheit und Verfügbarkeit gleichzeitig bewältigen. Wir müssen neu bewerten, was das für unsere Netzwerke und unsere Infrastruktur sowie für die Betriebsprozesse bedeutet, mit denen die Anwendungen und Geräte zwischen Benutzern und Anwendungen skaliert und abgesichert werden. Und mit Benutzern meine ich auch Dinge und Systeme.
Wir müssen neu darüber nachdenken, wie wir Authentifizierung und Autorisierung verwalten, wie wir Anfragen und Antworten priorisieren und verarbeiten und wie wir unser wichtigstes Unternehmensgut – unsere Daten – davor schützen, in die Hände der falschen Person (oder Sache) zu gelangen.
Wenn wir „Big Data“ und alles, was damit einhergeht, bewältigen wollen, liegt noch viel Arbeit vor uns.
Über den Autor

Lori MacVittie ist Distinguished Engineer und Chief Evangelist im Office of the CTO von F5 und verfügt über umfassende Expertise in den Bereichen Anwendungsbereitstellung, Automatisierungsstrategie und Infrastruktur. Sie ist dafür bekannt, Komplexität verständlich zu machen – ob sie Leitplanken für KI-Agenten definiert, fragile Multicloud-Architekturen analysiert oder die Grenzen skalierbarer Systeme auslotet. Sie verfügt über mehr als dreißig Jahre Branchenerfahrung in der Anwendungsentwicklung, IT-Architektur sowie im Netzwerk- und Systembetrieb. Bevor sie zu F5 kam, war sie als mehrfach ausgezeichnete Technologie-Redakteurin tätig. MacVittie hat einen Masterabschluss in Informatik und ist eine produktive Autorin, deren Veröffentlichungen die Bereiche Sicherheit, Cloud und Unternehmensarchitektur abdecken. Außerdem spielt sie leidenschaftlich gern Brett- und Videospiele und vertritt mit voller Überzeugung klare Ansichten zum Thema Käse.
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