F5 と Google Cloud で AI アプリをどこからでも構築、保護、最適化

AIapplicationsに関しては、セキュリティを後回しにすることはできません。 モデルのセキュリティはコストに次いで 2 番目に高い AI の懸念事項としてランク付けされており、組織は AI モデルとそれを活用するapplicationsの両方を保護するセキュリティ第一のアプローチを必要としています。 これは、AI インフラストラクチャ アーキテクチャのすべてのレイヤーにセキュリティ戦略があることを意味します。 

F5 と Google Cloud は連携して、applicationスタック全体を保護する AI 向けクラウド セキュリティを提供します。 Google Cloud は、AI モデルとアプリを実行するための安全なインフラストラクチャを提供しますが、責任共有モデルの一環として、データとapplicationsを保護する必要があります。

このパートナーシップにより、AI 開発向けの Google Cloud ソリューション、F5 AI Gateway の専用 AI セキュリティ、F5 の最新のアプリ セキュリティ ソリューションを組み合わせることで、安全な AI 搭載アプリの構築が容易になります。 

Google Cloud AI ソリューションは、インテリジェントapplicationsの構築における従来の障壁を排除します。 開発者は、機械学習に関する深い専門知識を必要とせずに、Google Cloud Vertex AI プラットフォームを活用して、エンドツーエンドの機械学習 (ML) モデルの開発とデプロイメントを行うことができます。 事前にトレーニングされたファーストパーティおよびサードパーティのモデルは、構築または微調整の出発点として機能し、その後、Google Kubernetes Engine (GKE) からデプロイして提供できます。 これらはすべて、高い信頼性と可用性を提供するクラウド Tensor Processing Unit (TPU) を含む、安全で専用の AI インフラストラクチャ上で実行されます。

AI モデルとそれに接続するアプリケーションは、AI モデルを汚染したり出力を操作したりしようとする AI 固有の脅威に対して脆弱です。 F5 AI Gateway は、Google Cloud AI ソリューションと連携して、プロンプト インジェクションなどのインバウンド攻撃をブロックし、入力を監視して個人を特定できる情報 (PII) の偶発的な漏洩を検出します。 

AI モデルとアプリには AI 固有の保護が必要ですが、従来のapplicationの脅威に対する防御も必要です。 API は AIapplicationsに多数存在するため特にリスクがありますが、ボットや分散型サービス拒否 (DDoS) 攻撃も懸念事項です。 F5 分散クラウド Web アプリや API 保護などの F5 セキュリティ ソリューションを Google Cloud と統合することで、組織はapplicationsに対する OWASP トップ 10 の脅威から保護できます。 

最新の AI アプリケーションでは、高価なコンピューティング リソースを無駄にすることなく、ユーザーがどこにいても一貫したパフォーマンスを実現する必要があります。 Google Cloud のグローバル インフラストラクチャは、世界中のユーザーのレイテンシを最小限に抑える分散エッジ ロケーションを備え、AI 導入のための効率的な基盤を構築します。 F5 AI Gateway のインテリジェントなトラフィック管理によるパフォーマンスの向上により、複数の大規模言語モデル (LLM) 間のルーティングなど、需要に合わせて最適なリソース使用率とシームレスなスケーリングが保証されます。