クラウドコンピューティングの3つのタイプ： プライベートクラウド vs. パブリッククラウド vs. ハイブリッド クラウド

パブリック クラウドは、ストレージ、サーバー、applicationsなどのサービスが、Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud などのサードパーティ プロバイダーによってインターネットまたはその他のネットワーク経由で提供されるコンピューティング モデルです。 これらのリソースは複数のユーザー、つまり「テナント」間で共有され、通常は従量課金制の料金モデルを通じてオンデマンドでアクセスできます。 

組織にとって、パブリック クラウド導入の主なメリットは、物理的なデータ センター インフラストラクチャに投資して維持する必要なく、拡張性と柔軟性に優れたコンピューティング リソースにアクセスできることです。 パブリック クラウドは、迅速なプロビジョニング、グローバル展開、または変動する需要を必要とするワークロードに最適です。

ただし、クラウド コンピューティングの従量課金制の価格モデルでは、継続的に使用するとコストが高額になる可能性があります。  クラウド コンピューティングは通常、クラウド サービス プロバイダー (AWS や Google Cloud など) と顧客の間でセキュリティ責任を分割する「責任共有」セキュリティ モデルで運用されるため、セキュリティも問題になる可能性があります。 クラウド プロバイダはクラウド インフラストラクチャ (物理データ センター、サーバー、ネットワークなど) のセキュリティ保護に責任を負いますが、applications、データ、ワークロードなど、クラウドに配置するもののセキュリティ保護は顧客の責任です。 クラウド環境の動的な性質により、顧客がクラウド内で一貫したセキュリティ ポリシーと制御を追跡して適用することが困難になる可能性があり、また、クラウド ワークロードの可視性が限られていると、異常や顧客データへの不正アクセスを検出することが困難になる可能性があります。 プロバイダーの責任がどこで終わり、顧客の責任がどこから始まるかを理解することは、違反、コンプライアンス違反、およびコストのかかる誤った構成を回避するために不可欠です。 

プライベート クラウド コンピューティングでは、クラウドベースのテクノロジ、インフラストラクチャ、リソース、およびサービスは単一の組織専用であり、その組織はクラウド リソースに対する高度な制御とセキュリティを維持します。 複数のテナントにサービスを提供するパブリック クラウドとは異なり、プライベート クラウドは、より高度な制御、カスタマイズ、セキュリティを実現する専用のクラウド環境を提供するため、特定のパフォーマンスやコンプライアンスの要件を持つ組織にとって魅力的です。

プライベート クラウド モデルの主な利点としては、専用のクラウド リソースを使用することでインフラストラクチャを他の組織と共有する必要がないため、セキュリティとデータのプライバシーが強化されることが挙げられます。 これにより、構成とソフトウェアに対する制御が強化され、組織のワークロードに合わせてインフラストラクチャを最適化したり、特定のビジネス ニーズを満たしたりできるようになります。

プライベート クラウド モデルを採用することの欠点の 1 つは、オンプレミスのプライベート クラウドではハードウェア、ソフトウェア、およびその他の IT リソースに多額の先行資本投資が必要になるため、コストが高くなる可能性があることです。 電力、ライセンス、メンテナンスなどの運用コストの継続的な費用も高くなる可能性があります。 オンプレミスでプライベート クラウドを運用するには、インフラストラクチャ、仮想化、セキュリティ、更新を管理できる熟練した IT スタッフも必要です。

プライベート クラウドには、インフラストラクチャの展開方法と場所、および管理者に応じて、いくつかの形式があります。 

• オンプレミスのプライベート クラウドは、組織独自のデータ センター内で完全にホストされ、社内の IT チームによって管理されるため、組織はプライベート クラウドのハードウェア、ソフトウェア、データを完全に制御できます。 このモデルは、厳格なコンプライアンスまたはデータ主権のニーズを持つ組織に適しています。
• 仮想プライベート クラウド(VPC) は、仮想プライベート ネットワーク (VPN) や仮想ローカル エリア ネットワーク (VLAN) などのネットワーク セグメンテーション テクノロジを使用してプライベート クラウドのセキュリティまたはコンプライアンスの保証をエミュレートする、パブリック クラウド リソース (AWS など) 内の論理的に分離された環境です。
• ホスト型プライベート クラウドは、パブリック データ センター内のクラウド リソースを 1 つの組織専用にするサード パーティ ベンダーによって提供されます。 これにより、組織はパブリック クラウド IT インフラストラクチャを活用しながら、分離された環境でワークロードを実行できます。
• マネージド プライベート クラウドとは、オンプレミスまたはホスト型のプライベート クラウド環境であり、クラウドのセットアップ、監視、メンテナンス、更新、サポートをサードパーティのサービス プロバイダーが担当します。 これにより、組織は社内の IT リソースをクラウド管理専用にすることなく、プライベート クラウド機能を活用できるようになります。

パブリック クラウド モデルとプライベート クラウド モデルのどちらを選択するかは、組織の戦略目標、コンプライアンス要件、予算、特定のapplicationsとワークロードの特性を慎重に評価する必要があります。

評価基準には以下が含まれます。

• データ セキュリティ。 applicationsでは、個人情報、財務情報、医療情報、その他の機密データを活用していますか? HIPAA で要求されるような、特定のデータ タイプまたはワークロードに対する特定のコンプライアンス要件はありますか? 厳格なアクセス制御やデータ プライバシーを必要とする、規制の厳しいワークロードにはプライベート クラウドが推奨されます。
• トラフィックピークに対するスケーラビリティ。 applicationsは、ホリデー ショッピングや予測できない需要の急増などの定期的なトラフィックの急増をサポートする必要がありますか? そうであれば、パブリック クラウドの柔軟な使用モデルは、非常に動的なワークロードとデータ フローに最適です。 
• データ主権規制。 データ保護法のある国で事業を展開している組織は、個人データの収集、保存、転送方法や場所に関して厳しい規制を受ける可能性があります。 プライベート クラウドではデータの場所をより適切に制御できるため、データ主権の要件を満たすのに適しています。 パブリック クラウド プロバイダーは、多くの場合、顧客の明示的な制御なしに国境を越えてデータを複製または移動する可能性のあるグローバル データ センターを運営しています。
• 応答性。 ほとんどのワークロードでは、低レイテンシまたは高スループットが求められますか、それともパフォーマンスの一貫性が重要ですか? ユーザーは常にほぼゼロのレイテンシーを期待していますか? プライベート クラウドは、パフォーマンスが重要で、レイテンシが重要なアプリに最適です。
• コンピューティング要件。 applicationsでは、ビッグデータ分析や生成 AI など、膨大な量のデータを処理する必要があるため、大規模なストレージとコンピューティング能力が必要ですか? パブリック クラウドは、大規模なデータセットの処理、AI モデルのトレーニング、バッチ分析の実行などに合わせてコンピューティング リソースとストレージ リソースを柔軟に拡張または縮小できるため、ビッグ データや AI のワークロードに最適な選択肢となることがよくあります。 

マルチクラウド コンピューティングは、広く認められたクラウド コンピューティング アーキテクチャまたは戦略ですが、クラウド コンピューティングの別の種類ではありません。 マルチクラウドとは、ビジネスまたは技術的なニーズを満たすために、異なるプロバイダーの複数のパブリック クラウド プラットフォームを使用することを指します。 たとえば、組織では一部のapplicationsに AWS を使用し、他のアプリケーションに Microsoft Azure を使用する場合があります。 マルチクラウド アーキテクチャは、偶発的に発生する場合もあれば (それぞれ異なるパブリック クラウドを使用している 2 つの企業の合併など)、パフォーマンス、ビジネスの回復力、地理的な場所などの異なるビジネス要件や要因に対処するための戦略的決定の結果として発生する場合もあります。

コミュニティ クラウドは、政府機関や研究機関など、共通の要件を持ち、データを共有する必要性がある組織のグループ間でクラウド リソースを共有する、もう 1 つのクラウド戦略または導入モデルです。  ハイブリッド クラウドとコミュニティ クラウド コンピューティングの違いは、主に、インフラストラクチャを誰が共有するか、どのように使用するか、そしてなぜ使用するかという点にあります。