O que significa eficiência de infraestrutura na escala de um provedor de serviços

F5 ADSP | 07 de outubro de 2026

Os provedores de serviços sempre monitoraram de perto o desempenho da rede. A taxa de transferência e a latência continuam sendo importantes, mas não indicam aos operadores quanta infraestrutura é necessária para oferecer esse desempenho.

O consumo de CPU e memória afeta os requisitos de servidores, a densidade das cargas de trabalho, o consumo de energia, a refrigeração e a capacidade restante para outros serviços. Esses fatores se tornam cada vez mais importantes à medida que mais funções de rede migram para ambientes Kubernetes.

A F5 contratou o The Tolly Group para avaliar de forma independente a eficiência e o desempenho da infraestrutura do F5 BIG-IP Cloud-Native Edition em comparação com uma implantação testada de função de rede virtual, ou VNF. Ambas foram avaliadas em um ambiente Red Hat OpenShift usando duas cargas de trabalho representativas de provedores de serviços: processamento de consultas DNS e Camada 4 com NAT de nível de operadora, ou L4+CGNAT.

A Tolly mediu a taxa de transferência e a latência, além do consumo de CPU e memória. O objetivo era entender quanto trabalho útil cada implantação poderia realizar e quais recursos de infraestrutura seriam necessários para isso.

Avalie a infraestrutura por trás do desempenho

Os resultados dos testes mostram por que vale a pena analisar o consumo de recursos juntamente com as métricas tradicionais de desempenho.

Em um ambiente Kubernetes, a CPU e a memória não utilizadas podem permanecer disponíveis para que a plataforma agende outras cargas de trabalho, dependendo das políticas de recursos do cluster. Portanto, um menor consumo de recursos pode proporcionar mais flexibilidade na forma como os operadores utilizam a infraestrutura já implantada.

As duas cargas de trabalho da Tolly apresentaram perfis de desempenho diferentes, mas ambas demonstraram reduções substanciais nos requisitos de CPU do BIG-IP Cloud-Native Edition na configuração testada.

DNS: maior taxa de transferência com menos CPU

O DNS é um serviço de alto volume no qual um grande número de transações relativamente pequenas precisa ser processado rapidamente. O teste de DNS da Tolly utilizou a funcionalidade DNS Express no BIG-IP e mediu a taxa de transferência sustentada de consultas, o consumo de CPU, a eficiência de memória e a latência média.

O BIG-IP Cloud-Native Edition manteve 64.985 consultas DNS por segundo, em comparação com 34.463 consultas por segundo para a VNF testada. Isso representa uma taxa de transferência de consultas DNS quase 1,9 vez maior.

Os requisitos de CPU também foram substancialmente diferentes. O BIG-IP Cloud-Native Edition consumiu 341 mCores, enquanto a VNF consumiu 4.003 mCores, praticamente todos os recursos de CPU dos quatro núcleos alocados ao teste. Portanto, o CNE usou 91,5% menos CPU na configuração testada.

A latência média de DNS foi de 1,47 milissegundo para a CNE, em comparação com 2,82 milissegundos para a VNF, uma redução de 48%.

A Tolly também normalizou o desempenho de DNS em relação ao consumo de memória. O BIG-IP Cloud-Native Edition forneceu 515.759 consultas por segundo por gigabyte de memória, em comparação com 4.194 para a VNF, resultando em 123 vezes mais consultas de DNS por gigabyte de memória no teste.

F5 BIG-IP Cloud-Native Edition proporcionou uma taxa de transferência de DNS quase 1,9 vez maior, usando 91,5% menos CPU e reduzindo a latência média em 48% na configuração testada.


Para os operadores que executam serviços de DNS de alto volume, a consideração prática é quanta infraestrutura é necessária para dar suporte a uma determinada carga de trabalho. Requisitos menores de CPU e memória podem disponibilizar mais capacidade no ambiente Kubernetes para serviços adicionais ou crescimento futuro.

L4+CGNAT: vazão semelhante, menos recursos

O teste de L4+CGNAT apresentou um resultado diferente.

Ambas as implantações forneceram aproximadamente 3 Gbps de taxa de transferência. O BIG-IP Cloud-Native Edition manteve 3.064 Mbps, enquanto a VNF testada manteve 3.177 Mbps, tornando o resultado da VNF cerca de 3,7% superior.

A diferença no consumo de infraestrutura foi consideravelmente maior.

O BIG-IP Cloud-Native Edition usou 812 mCores, em comparação com 4.000 mCores da VNF. Isso representa um consumo de CPU 79,7% menor.

O consumo de memória foi de 129 MiB para o BIG-IP Cloud-Native Edition e de 8.396 MiB para a VNF, resultando em uma redução de 98,5% na configuração testada.

A Tolly também mediu uma latência p95 de 4,73 milissegundos para o BIG-IP Cloud-Native Edition, em comparação com 26 milissegundos para a VNF, uma redução de 82%.

No ambiente testado, a taxa de transferência apresentou uma variação de apenas 3,7%, enquanto o BIG-IP Cloud-Native Edition utilizou substancialmente menos CPU e memória e apresentou menor latência p95.

F5 BIG-IP Cloud-Native Edition manteve uma taxa de transferência L4+CGNAT comparável, reduzindo o consumo de CPU em 79,7%, o uso de memória em 98,5% e a latência p95 em 82% na configuração testada.


Por que a eficiência de recursos é importante

Os ambientes de provedores de serviços geralmente precisam comportar grandes volumes de tráfego em uma infraestrutura na qual os recursos de CPU, memória, energia e capacidade física são limitados.

A eficiência no uso de recursos pode afetar quantas cargas de trabalho cabem em um cluster, quanta capacidade permanece disponível para novos serviços e quanta infraestrutura é necessária à medida que a demanda aumenta.

É nesse ponto que os resultados da Tolly são mais úteis. DNS e L4+CGNAT foram duas cargas de trabalho representativas selecionadas para testes independentes. Elas não representam todas as funções disponíveis no BIG-IP Cloud-Native Edition, mas fornecem exemplos concretos de como um modelo de implantação nativo do Kubernetes pode alterar o perfil de recursos dos serviços de rede. Portanto, as conclusões devem ser entendidas como resultados referentes às cargas de trabalho e configurações testadas, e não como alegações de desempenho de outros serviços do BIG-IP Cloud-Native Edition.

Os resultados também oferecem aos operadores outra métrica a ser considerada ao avaliar a arquitetura das funções de rede. A taxa de transferência continua sendo essencial, mas CPU, memória e latência ajudam a demonstrar o custo, em termos de infraestrutura, para entregar essa taxa de transferência.

Para provedores de serviços que planejam oferecer serviços de rede baseados em Kubernetes, essas informações podem ajudar a orientar decisões sobre planejamento de capacidade, alocação de cargas de trabalho e utilização da infraestrutura.

Para saber mais, leia o relatório completo do Tolly Group para conferir uma avaliação independente da eficiência da infraestrutura de provedores de serviços com o F5 BIG-IP Cloud-Native Edition. Confira também nosso blog, Modernização nativa da nuvem para a era da IA e do 5G/6G.

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Shoaib Yusuf
Shoaib YusufGerente Principal de Marketing de Produto | F5

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