RAG-Herausforderungen mit dem Ökosystem von F5 und Red Hat bewältigen

Frank StrobelSenior Director, Technologieallianzen | F5

Das Versprechen generativer KI, die Produktivität zu steigern und Unternehmen zu stärken, hat die Aufmerksamkeit von Führungskräften in zahlreichen Branchen geweckt: Laut dem F5 2025 State of Application Strategy Report gaben nahezu alle Befragten (99 %) an, dass sie KI bedenkenlos nicht nur zur Unterstützung von Entscheidungen einsetzen, sondern damit auch mindestens eine betriebliche Funktion automatisieren würden.

„Unternehmen auf der ganzen Welt treiben den Einsatz generativer KI und anderer neuer Technologien mit Hochdruck voran, um ihre Arbeitsweise, ihre Innovationsprozesse und die Interaktion mit ihren Kunden grundlegend zu verändern“, so Kunal Anand, Chief Innovation Officer bei F5.

Standardmodelle für generative KI, die auf handelsüblichen Large Language Models (LLMs) basieren, verfügen jedoch häufig nicht über die aktuellen Informationen und die kontextbezogene Intelligenz, die erforderlich sind, um im heutigen dynamischen Geschäftsumfeld eine strategische und vertrauenswürdige Rolle zu spielen. Denn dort sind der Zugriff auf Echtzeitdaten, domänenspezifisches Fachwissen und präzise Entscheidungen entscheidend für den Erfolg.

Unternehmen, die Anwendungen generativer KI mit einer Quelle für aktuellere, präzisere und domänenspezifische Informationen verknüpfen möchten, setzen auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), ein KI-Framework, das abrufbasierte und generative Ansätze kombiniert, um die Qualität und Genauigkeit KI-generierter Antworten zu verbessern.

Unternehmens-KI ist Teamsport

Die erfolgreiche Integration von RAG in eine KI-Infrastruktur für Unternehmen ist keine einfache Plug-and-Play-Lösung. RAG erfordert die Orchestrierung mehrerer Technologiekomponenten und Technologien und ist ein hervorragendes Beispiel dafür, dass KI-Lösungen für Unternehmen ein offenes und kooperatives Ökosystem aus Technologieanbietern, Infrastrukturpartnern und Vertriebspartnern benötigen, um erfolgreich zu sein.

Die Bereitstellung von RAG erfordert die Zusammenarbeit mit mehreren Anbietern, darunter Anbieter von Datenspeichern, Containerplattformen, LLMs, Tools für das Traffic-Management, APIs und Backend-Infrastrukturen sowie weitere. Enterprise-KI ist echte Teamarbeit, und bei F5 wissen wir, dass viele Akteure zusammenkommen müssen, um unseren Kunden KI in großem Maßstab zu ermöglichen. Erfolg setzt die Stärke eines kollaborativen Netzwerks unter Einbeziehung von Technologieanbietern voraus, die erstklassige Komponenten und Software bereitstellen, sowie Channel-Partner, die Tools in Geschäftsergebnisse umsetzen, und eine Denkweise, die KI nicht als Produkt, sondern als Lösungsökosystem betrachtet.

Eine überlegene Grundlage für KI

F5 und Red Hat OpenShift AI bieten eine robuste, einheitliche Grundlage für die Implementierung von RAG in LLMs und bewältigen dabei die erheblichen Herausforderungen in den Bereichen Sicherheit und Datenverkehrsmanagement, die mit der Integration von Daten aus mehreren Quellen in ein generatives KI-System verbunden sind. Red Hat und F5 verbindet eine langjährige Technologiepartnerschaft, und die aktuelle Zusammenarbeit der Unternehmen stellt eine robuste, geschützte und skalierbare Plattform für KI-gestützte Initiativen bereit, einschließlich der RAG-Integration in bestehende LLMs.

F5 und Red Hat sind anerkannte Marktführer: F5 wurde von CRN zu einem der 25 „angesagtesten KI-Unternehmen für Rechenzentren und Edge Computing“ gekürt. Dabei verwies CRN auf die „All-in-One-Plattform für Anwendungsbereitstellung und -sicherheit …, die Unternehmen dabei unterstützt, die Anforderungen an Multi-Cloud-Netzwerke sowie KI- und API-Sicherheit zu erfüllen.“ Red Hat gilt laut Dataquest als führender Anbieter von Open-Source-Lösungen für Unternehmen, wobei Dataquest feststellt, dass seine „Open-Source-Innovationen die nächste Ära der Unternehmens-IT prägen werden.“

Die Kombination aus den fortschrittlichen Sicherheits- und Traffic-Management-Technologien von F5 und Red Hat OpenShift AI, einer fortschrittlichen Plattform für die Entwicklung von KI-Anwendungen, trägt dazu bei, eine sicherere und skalierbarere Struktur für KI-gestützte Initiativen zu schaffen. Unternehmen können ihre KI-Anwendungen mit der Gewissheit bereitstellen, dass sie vor sich ständig weiterentwickelnden Cyberbedrohungen geschützt sind und die hohen Anforderungen moderner KI-Workloads erfüllen können.

Red Hat und F5 sowie ihr Ökosystem aus Technologiepartnern werden auch weiterhin zusammenarbeiten, um Kunden dabei zu unterstützen, ihre Anwendungen und APIs in komplexen Hybridumgebungen zu vernetzen und abzusichern. Bei der Erkundung des Potenzials von KI können sich Unternehmen auf vertrauenswürdige Anbieter wie Red Hat und F5 verlassen, die eine konsistente, einheitliche Plattform bereitstellen, mit der sich KI-Umgebungen einfach verwalten, kosteneffizient betreiben und zuverlässig absichern lassen. So entsteht ein Umfeld, in dem Innovation und Sicherheit Hand in Hand gehen.

Herausforderungen bei der Integration von RAG in bestehende LLMs

RAG wird für generative KI-Anwendungen auf Unternehmensniveau immer wichtiger, und der RAG-Markt steht vor einem erheblichen Wachstum in den kommenden Jahren, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 44,7 % zwischen 2024 und 2030 und einem potenziellen Marktvolumen von 11,03 Milliarden US-Dollar bis 2030.

RAG kann die Ergebnisse generativer KI-Anwendungen erheblich verbessern. Die Integration von RAG in LLMs ist jedoch nicht unkompliziert, da sie die Systemkomplexität und die Sicherheitsrisiken deutlich erhöht. Der Grund dafür ist, dass sich die zusätzlichen Datenkomponenten von RAG in mehreren digitalen Umgebungen und externen Wissensdatenbanken befinden. Die erforderlichen Netzwerkverbindungen zur Übermittlung von Abrufanfragen und angereicherten Datenantworten bergen Sicherheits- und Datenverlustrisiken und erfordern strenge Zugriffskontrollen und Verschlüsselungsmechanismen zum Schutz sensibler Daten.

Die Integration von Red Hat OpenShift AI mit F5 Distributed Cloud Services und F5 BIG-IP Next for Kubernetes stellt eine solide Grundlage an Diensten bereit, die fortschrittliche Sicherheits- und Traffic-Management-Technologien bieten, um verschiedene RAG-Anwendungsfälle zu unterstützen und zu schützen.

Distributed Cloud Services sind SaaS-basierte Dienste für Sicherheit, Netzwerke und Anwendungsmanagement, mit denen Kunden ihre Anwendungen überall dort in einer cloudnativen Umgebung bereitstellen, absichern und betreiben können, wo dies erforderlich ist – im Rechenzentrum, in Multi-Cloud-Umgebungen oder am Netzwerk- bzw. Unternehmensrand.

Im Gegenzug optimiert BIG-IP Next for Kubernetes das Traffic-Management und die Traffic-Verteilung über KI-Verarbeitungscluster hinweg und gewährleistet eine skalierbare und effiziente API-Kommunikation zur Unterstützung RAG-basierter Workloads sowie zuverlässige und leistungsstarke Datenflüsse ohne Leistungseinbußen.

Metas jüngste Ankündigung zu seiner Llama-4-Familie von LLMs, wobei Llama 4 Scout über ein Kontextfenster mit 10 Millionen Token verfügt, hat Diskussionen darüber ausgelöst, ob derart große Kontextfenster RAG schon bald überflüssig machen könnten. Llama-4-LLMs sind jedoch vortrainiert und in sich geschlossen und haben keinen Echtzeitzugriff auf externe oder private Daten, sofern sie nicht ausdrücklich für diese Funktionen konzipiert wurden. RAG hingegen ermöglicht es Modellen, die aktuellsten und relevantesten Informationen aus riesigen Datenspeichern in Echtzeit abzurufen und einzubeziehen. So wird sichergestellt, dass KI-Ausgaben sowohl präzise als auch kontextbezogen relevant sind. F5 ist überzeugt, dass RAG auch weiterhin ein grundlegender Mechanismus generativer KI sein wird, da es der dynamischen und interaktiven Natur von KI-Workflows besser gerecht wird.

Eine gemeinsame Plattform von F5 und Red Hat zum Schutz von RAG-Workloads

Die Bereitstellung von Distributed Cloud Services und BIG-IP Next for Kubernetes auf Red Hat OpenShift AI schafft eine robuste Sicherheitslösung zum Schutz von RAG-Workloads. Die gemeinsame Plattform von F5 und Red Hat verbessert die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von RAG und bietet eine einfach zu verwaltende Grundlage für RAG-gestützte generative KI-Lösungen, die durch höhere Genauigkeit und Relevanz bessere Ergebnisse und eine optimierte Benutzererfahrung ermöglichen.

Weitere Informationen finden Sie in der Lösungsübersicht. Und wenn Sie planen, am diesjährigen Red Hat Summit teilzunehmen, besuchen Sie bitte eine F5-Session.

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Frank StrobelSenior Director, Technologieallianzen | F5

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